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软件测试设计与自动化测试的最佳实践
研发学院 研发效能 软件质量双领域专家
Jack Miao
  • 业界知名实战派研发效能(软件工程)和软件质量双领域专家,在国内外各大技术峰会担任联席主席,技术委员成员和出品人

  • 国内第一本多模态大模型书籍的作者,国内最早的大模型应用领域的一线实践者和布道者

  • 硅谷先进研发效能理念在国内的技术布道者,互联网行业研发效能提升领域的技术先行者

  • 大语言模型LLM在软件研发领域应用与落地的先行者

  • 测试基础架构和测试中台建设的技术布道者与实践者

  • “研发效能宣言“发起人和主要起草人

● 腾讯研究院 特约研究员

● 腾讯Tech Lead

● 腾讯集团技术委员会委员

● 腾讯管理干部技术领导力建设核心讲师

● 腾讯CTO领航营特聘讲师

● 腾讯研究院AIGC行业研究专项 特聘技术专家

● 腾讯学堂AIGC和LLM行业应用进阶特聘讲师

● 腾讯投后企业技术高管技术领导力课程核心讲师

● 中国计算机学会(CCF) TF 研发效能SIG 主席

● 国务院发展研究中心AIGC应用 特约访谈专家

● 中国信息通信研究院“LLM智能化软件工程”年度贡献专家

● 中国通信标准化协会TC608云计算标准和开源推进委员会云上软件工程工作组副组长

● IEEE 智能化软件工程标准的撰写人之一

● 年度IT图书最具影响力作者(与吴军同时获奖)

● 22年23年连续两年获得 中国信通院软件工程领域年度十大突出贡献专家

● 年度IT技术领导力年度互联网行业测试领域技术专家

● 中国商业联合会 互联网应用技术委员会 智库专家

● 腾讯云架构师技术同盟入会发展主席

● 畅销书《多模态大模型:技术原理与实战》作者

● 台湾繁体图书《多模态+大模型实作精讲》作者

● 《大模型驱动的软件测试:从理论到实践》译者

● 《构建Agentic AI系统:打造能推理、可规划、自适应的AI智能体》译者

● 《智能体设计模式:构建Agentic系统实践》译者(即将出版)

● 《因果 AI》译者(即将出版)

● 《AI Agents in Action》译者(即将出版)

● 《Engineering AI System》译者(即将出版)

● 《AI赋能的数据科学:基于LLM的多模态数据分析》译者(即将出版)

● 腾讯云最具价值专家TVP,阿里云最具价值专家MVP,华为云最具价值专家MVP

● 业界第一本研发效能领域专著《软件研发效能提升之美》作者

● 畅销书《软件研发效能提升实践》作者

● 畅销书《软件研发效能权威指南》主编

● 畅销书《测试工程师全栈技术进阶与实践》作者

● 畅销书《高效自动化测试平台:设计与开发实战》作者

● 畅销书《现代软件测试技术之美》作者

● 新书《高质效交付:软件集成、测试与发布精进之道》

● 新书《软件研发行业创新实战案例解析》主编

● 新书《现代软件测试技术权威指南》

● 译作《整洁架构之道(中文新版)》

● 译作《软件设计的哲学(第2版)》

● 译作《DevOps实践指南(第2版)》

● 译作《持续架构实践:敏捷和DevOps时代下的软件架构》

● 译作《现代软件工程:如何高效构建软件》

● 译作《精益DevOps》

● 译作《基础设施即代码:模型驱动的DevOps》

● 译作《计算机科学通识:计算思维培养与多学科问题解决实践》

● 硅谷架构经典教程《软件架构实践(第4版)》技术审校

● 《软件开发中的决策:权衡与取舍》技术审校

● InfoQ极客时间《软件测试52讲-从小工到专家的实战心法》作者

● 《研发质量保障与工程效能》作者之一

● 团体标准“软件研发效能度量规范“核心编写专家

● 信通院“DevOps能力成熟度模型”核心编写专家

● 技术白皮书“研发效能实践指南“主编

● 技术白皮书“软件测试技术趋势白皮书“指导委员会委员

● 技术白皮书“数字化时代质量工程白皮书“编写委员会成员

● “2022研发效能实践案例智库集“主编

● Certified DevOps Enterprise Coach课程设计者

● “中国数字经济发展观察报告”作者之一

● 西南科技大学 计算机科学与技术学院 研究生导师

● 南京大学 软件学院 企业讲师

● 中国移动通信联合会ICT领域专家级讲师认证

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课程内容

课程大纲


测试分析与设计的基础知识

  • 当我们在谈测试设计的时候,我们到底在谈什么

  • 如何定义所谓“好的”测试用例

  • 如何回归软件测试的本质– 测试设计才是本源

  • 当前测试用例设计面对的问题

  • 测试不可穷尽性

  • 基于风险驱动的软件测试设计的基本概念

  • 测试设计中“Lessismore”原则的本质与内涵

  • 地毯式轰炸 VS精准打击

  • ·如何实现精准打击,从架构黑盒到架构灰盒

 

测试分析与设计的软件架构基础知识

  • 完成优秀测试设计的必备要素

  • 面向功能的测试设计与分析

  • 面向架构的测试设计与分析

  • 软件架构对测试设计与分析的影响

  • 业务驱动下的软件架构的技术演进与测试方法演进

 

分层的测试体系与模型建设

  •  分层测试体系简介

  •  传统测试金字塔模型

  •  理想的测试模型– 菱形结构

  •  用户验收测试的关注点与设计策略

  •  系统测试的关注点与设计策略

  • 系统性能和压力测试的关注点与设计策略

  •  系统兼容性测试的关注点与设计策略

  • 集成测试的关注点与设计策略

  • 后台API测试的关注点与设计策略

  • 单元测试的关注点与设计策略

 

测试分析与设计的工程实践与案例分享

  • 引子:一个玻璃杯的测试

  • 从“用户登录”看测试的分析与设计

  • 测试分析的技术维度与分类

  • 测试点的获取方式

  • 测试点不等于测试用例

  • 测试点的再加工

  • 测试用例的粒度控制

  • 测试用例设计是否需要文档化

  • 敏捷业态下的测试用例设计

  • 测试设计中需求确认与细化

  • “探索式测试”的正确打开方式

 

GUI自动化测试技术精要

  •  GUI自动化测试的基础知识

  • 实现GUI自动化测试的常用工具(商业+开源)

  • GUI自动化测试的适用场景分析

  •  基于录制和回放的简单GUI自动化测试

  •  利于模块化设计GUI自动化测试降低自动化测试的维护成本

  •  基于业务流程来封装GUI自动化测试

  •  GUI测试中的测试数据准备

  •  多国语言版本的自动化测试技术

     

API和接口自动化测试技术精要

  • API测试技术概述

  • API测试的常用工具与使用方法

  • 复杂场景API测试的方法与实例讲解

  • API测试的数据准备

  • APIDE并发与性能测试方法

  • API与DevOps的集成

  • API测试工具HttpRuner的使用与落地

  • API性能工具JMeter的使用与落地

  • API测试的难点与解决思路:API的后向兼容性测试

  • API测试的难点与解决思路:异步API测试

 

自动化测试中测试数据准备的难题与行业最佳实践

  •  测试中数据的复杂性与难点

  •  测试数据创建的时机与优缺点分析

  •  测试数据创建的方法与应用场景分析

  •  基于实时数据创建的测试数据准备策略

  •  基于事先创建的测试数据准备策略

  •  测试数据准备工具的最佳实践

  •  Test Data Service的设计哲学

  •  Test Data Service的架构设计与实现

  •  数据准备的创新设计

  • 案例分享:全球大型软件企业测试数据准备的最佳实践(来自HP和eBay的实际案例)

 

企业级测试执行环境与DevOps的最佳实践

  • 测试执行环境的基本概念

  • 基于Jenkins触发测试执行

  • 引入测试执行模块

  • CI/CD集成的设计与最佳实践

  • 基于Selenium Grid提高测试并行执行能力

  • 基于Jenkins Cluster提高测试并行执行能力

  • 基于Docker实现Selenium Grid的动态扩展与收缩

  • 基于Docker实现Jenkins Cluster的动态扩展与收缩

  • A/B测试和灰度发布

  • AIOps和ChatOps

 

 



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