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软件测试设计与自动化测试的最佳实践
研发学院 研发效能 软件质量双领域专家
Jack Miao

在国内外各大技术峰会担任联席主席,技术委员成员和出品人;硅谷先进研发效能理念在国内的技术布道者,互联网行业研发效能提升领域的技术先行者;测试基础架构和测试中台建设的技术布道者与实践者;国内少数在互联网领域和传统软件领域都积累了大量一手成功经验的技术领头人,能够融汇贯通形成最佳企业级实施战略。

2020 年度IT图书最具影响力作者(与吴军同时获奖)

2020 IT技术领导力年度互联网行业测试领域技术专家

中国商业联合会 互联网应用技术委员会 智库专家

腾讯研究院 特约研究员

腾讯云最具价值专家TVP

阿里云最具价值专家MVP

华为云最具价值专家MVP

畅销书《测试工程师全栈技术进阶与实践》作者


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课程内容

课程大纲


测试分析与设计的基础知识

  • 当我们在谈测试设计的时候,我们到底在谈什么

  • 如何定义所谓“好的”测试用例

  • 如何回归软件测试的本质– 测试设计才是本源

  • 当前测试用例设计面对的问题

  • 测试不可穷尽性

  • 基于风险驱动的软件测试设计的基本概念

  • 测试设计中“Lessismore”原则的本质与内涵

  • 地毯式轰炸 VS精准打击

  • ·如何实现精准打击,从架构黑盒到架构灰盒

 

测试分析与设计的软件架构基础知识

  • 完成优秀测试设计的必备要素

  • 面向功能的测试设计与分析

  • 面向架构的测试设计与分析

  • 软件架构对测试设计与分析的影响

  • 业务驱动下的软件架构的技术演进与测试方法演进

 

分层的测试体系与模型建设

  •  分层测试体系简介

  •  传统测试金字塔模型

  •  理想的测试模型– 菱形结构

  •  用户验收测试的关注点与设计策略

  •  系统测试的关注点与设计策略

  • 系统性能和压力测试的关注点与设计策略

  •  系统兼容性测试的关注点与设计策略

  • 集成测试的关注点与设计策略

  • 后台API测试的关注点与设计策略

  • 单元测试的关注点与设计策略

 

测试分析与设计的工程实践与案例分享

  • 引子:一个玻璃杯的测试

  • 从“用户登录”看测试的分析与设计

  • 测试分析的技术维度与分类

  • 测试点的获取方式

  • 测试点不等于测试用例

  • 测试点的再加工

  • 测试用例的粒度控制

  • 测试用例设计是否需要文档化

  • 敏捷业态下的测试用例设计

  • 测试设计中需求确认与细化

  • “探索式测试”的正确打开方式

 

GUI自动化测试技术精要

  •  GUI自动化测试的基础知识

  • 实现GUI自动化测试的常用工具(商业+开源)

  • GUI自动化测试的适用场景分析

  •  基于录制和回放的简单GUI自动化测试

  •  利于模块化设计GUI自动化测试降低自动化测试的维护成本

  •  基于业务流程来封装GUI自动化测试

  •  GUI测试中的测试数据准备

  •  多国语言版本的自动化测试技术

     

API和接口自动化测试技术精要

  • API测试技术概述

  • API测试的常用工具与使用方法

  • 复杂场景API测试的方法与实例讲解

  • API测试的数据准备

  • APIDE并发与性能测试方法

  • API与DevOps的集成

  • API测试工具HttpRuner的使用与落地

  • API性能工具JMeter的使用与落地

  • API测试的难点与解决思路:API的后向兼容性测试

  • API测试的难点与解决思路:异步API测试

 

自动化测试中测试数据准备的难题与行业最佳实践

  •  测试中数据的复杂性与难点

  •  测试数据创建的时机与优缺点分析

  •  测试数据创建的方法与应用场景分析

  •  基于实时数据创建的测试数据准备策略

  •  基于事先创建的测试数据准备策略

  •  测试数据准备工具的最佳实践

  •  Test Data Service的设计哲学

  •  Test Data Service的架构设计与实现

  •  数据准备的创新设计

  • 案例分享:全球大型软件企业测试数据准备的最佳实践(来自HP和eBay的实际案例)

 

企业级测试执行环境与DevOps的最佳实践

  • 测试执行环境的基本概念

  • 基于Jenkins触发测试执行

  • 引入测试执行模块

  • CI/CD集成的设计与最佳实践

  • 基于Selenium Grid提高测试并行执行能力

  • 基于Jenkins Cluster提高测试并行执行能力

  • 基于Docker实现Selenium Grid的动态扩展与收缩

  • 基于Docker实现Jenkins Cluster的动态扩展与收缩

  • A/B测试和灰度发布

  • AIOps和ChatOps

 

 



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