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性能测试与移动应用测试的最佳实践
研发学院 软件质量双领域专家
Jack Miao
  • 业界知名实战派研发效能(软件工程)和软件质量双领域专家,在国内外各大技术峰会担任联席主席,技术委员成员和出品人

  • 国内第一本多模态大模型书籍的作者,国内最早的大模型应用领域的一线实践者和布道者

  • 硅谷先进研发效能理念在国内的技术布道者,互联网行业研发效能提升领域的技术先行者

  • 大语言模型LLM在软件研发领域应用与落地的先行者

  • 测试基础架构和测试中台建设的技术布道者与实践者

  • “研发效能宣言“发起人和主要起草人

● 腾讯研究院 特约研究员

● 腾讯Tech Lead

● 腾讯集团技术委员会委员

● 腾讯管理干部技术领导力建设核心讲师

● 腾讯CTO领航营特聘讲师

● 腾讯研究院AIGC行业研究专项 特聘技术专家

● 腾讯学堂AIGC和LLM行业应用进阶特聘讲师

● 腾讯投后企业技术高管技术领导力课程核心讲师

● 中国计算机学会(CCF) TF 研发效能SIG 主席

● 国务院发展研究中心AIGC应用 特约访谈专家

● 中国信息通信研究院“LLM智能化软件工程”年度贡献专家

● 中国通信标准化协会TC608云计算标准和开源推进委员会云上软件工程工作组副组长

● IEEE 智能化软件工程标准的撰写人之一

● 年度IT图书最具影响力作者(与吴军同时获奖)

● 22年23年连续两年获得 中国信通院软件工程领域年度十大突出贡献专家

● 年度IT技术领导力年度互联网行业测试领域技术专家

● 中国商业联合会 互联网应用技术委员会 智库专家

● 腾讯云架构师技术同盟入会发展主席

● 畅销书《多模态大模型:技术原理与实战》作者

● 台湾繁体图书《多模态+大模型实作精讲》作者

● 《大模型驱动的软件测试:从理论到实践》译者

● 《构建Agentic AI系统:打造能推理、可规划、自适应的AI智能体》译者

● 《智能体设计模式:构建Agentic系统实践》译者(即将出版)

● 《因果 AI》译者(即将出版)

● 《AI Agents in Action》译者(即将出版)

● 《Engineering AI System》译者(即将出版)

● 《AI赋能的数据科学:基于LLM的多模态数据分析》译者(即将出版)

● 腾讯云最具价值专家TVP,阿里云最具价值专家MVP,华为云最具价值专家MVP

● 业界第一本研发效能领域专著《软件研发效能提升之美》作者

● 畅销书《软件研发效能提升实践》作者

● 畅销书《软件研发效能权威指南》主编

● 畅销书《测试工程师全栈技术进阶与实践》作者

● 畅销书《高效自动化测试平台:设计与开发实战》作者

● 畅销书《现代软件测试技术之美》作者

● 新书《高质效交付:软件集成、测试与发布精进之道》

● 新书《软件研发行业创新实战案例解析》主编

● 新书《现代软件测试技术权威指南》

● 译作《整洁架构之道(中文新版)》

● 译作《软件设计的哲学(第2版)》

● 译作《DevOps实践指南(第2版)》

● 译作《持续架构实践:敏捷和DevOps时代下的软件架构》

● 译作《现代软件工程:如何高效构建软件》

● 译作《精益DevOps》

● 译作《基础设施即代码:模型驱动的DevOps》

● 译作《计算机科学通识:计算思维培养与多学科问题解决实践》

● 硅谷架构经典教程《软件架构实践(第4版)》技术审校

● 《软件开发中的决策:权衡与取舍》技术审校

● InfoQ极客时间《软件测试52讲-从小工到专家的实战心法》作者

● 《研发质量保障与工程效能》作者之一

● 团体标准“软件研发效能度量规范“核心编写专家

● 信通院“DevOps能力成熟度模型”核心编写专家

● 技术白皮书“研发效能实践指南“主编

● 技术白皮书“软件测试技术趋势白皮书“指导委员会委员

● 技术白皮书“数字化时代质量工程白皮书“编写委员会成员

● “2022研发效能实践案例智库集“主编

● Certified DevOps Enterprise Coach课程设计者

● “中国数字经济发展观察报告”作者之一

● 西南科技大学 计算机科学与技术学院 研究生导师

● 南京大学 软件学院 企业讲师

● 中国移动通信联合会ICT领域专家级讲师认证

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课程内容

课程大纲


软件性能测试理论基础

  • 不同视角的软件性能定义

  • 软件性能的关键指标

  • 深入解读性能测试中的关键指标与内在含义

  • 从性能测试到性能工程

 

性能测试的基本方法

  • 性能验收测试

  • 压力测试

  • 负载测试

  • 并发测试

  • 可靠性测试

  • 失效恢复测试

 

性能测试应用领域

  • 能力验证

  • 能力/容量规划

  • 性能优化

  • 缺陷发现

  • 性能基准比较

     

性能测试的软件架构基础知识

  • 从性能测试到性能工程

  • 为什么软件架构知识对于性能测试如此重要

  • 软件架构的发展与演进

  • 单体后端架构的特点与性能测试关注点

  • 分布式后端架构的特点与性能测试关注点

  • 微服务架构的特点与性能测试关注点

  • 基于架构的性能测试与容量规划实践

 

大型企业性能测试的最佳实践

  • 金融证券企业性能测试的特点

  • 行业成功案例解读

  • 常见误区与应对策略

  • 性能测试回归体系的建设

  • 容量规划在金融证券企业性能测试中的应用

  • 性能测试的局限性

  • 性能测试的开展时机

 

性能测试工具的核心原理与实战

  • 性能测试工具的原理

  • 主流性能测试工具简介

  • Jmeter使用实战

  • LoadRunner使用实战

 

性能监控的最佳实践

  • 操作系统级别的性能监控

  • 虚拟机级别的性能监控

  • 容器级别的性能监控

  • 性能监控指标组合的设计

  • 常用性能监控指标监控案例解读


性能测试的场景设计

  • 性能需求的获取

  • 性能场景的主要指标

  • 性能场景的类型

  • 性能场景的设计与计算

  • 流量录制回放

  • 基准性能测试

  • 长时间运行的稳定性测试


性能测试报告的解读

  • 性能测试报告能够提供什么样的信息

  • 如何读懂性能测试报告

  • 性能测试报告解读的核心思路

  • 行业案例分析

 

HP全球软件研发中心 - 性能测试卓越中心(PCOE)的实际案例与经验分享

  • HP全链路性能Benchmark的设计

  • 面向企业数据中心在线性能测试的Performance Benchmark Kits的设计

  • 基于性能测试的系统容量规划

  • 长时间运行系统稳定性的测试设计(CHO测试)

  • HP性能专项测试实践

  • 基于用户数据库特征提取的性能压测背景数据仿真

  • 高并发情况下单session的Profile方法设计

  • 如何0成本应用UI自动化测试脚本和API自动化测试脚本实现性能测试告警

  • HP代码级的性能测试实践

 

大型全链路压测平台的设计与实践

  • 全链路压测平台的技术难点

  • 如何突破JMeter的瓶颈

  • 全链路压测平台的整体架构设计

  • 性能测试的灰度发布方案

  • 全链路压测的技术难点与解决思路

  • 某大型外卖平台的全链路压测系统设计

  • 淘宝PTS性能测试服务的设计思路与应用

 

移动应用测试的架构知识

  • 前后分离的架构的设计

  • 后端微服务架构的基础知识

  • Mobile APP测试的“冰山”模型

  • BFF层的作用以及多测试的影响

  • Mobile App的整体测试策略设计原理

  • 实际案例:eBay Mobile App的测试策略设计

 

移动应用GUI自动化测试的最佳实践

  • Mobile GUI测试与Web GUI测试的区别

  • Appium的实现原理

  • 真机测试和模拟器测试的选择

  • 基于页面对象模型的脚本封装

  • 基于业务流程的脚本封装

  • 如何开展多国语言的Mobile GUI自动化测试

  • 页面对象的自动代码生成

  • 行为驱动开发BDD以及应用场景

  • 提高Mobile GUI自动化测试稳定性的关键技术

  • Mobile GUI测试用例的管理与版本管理

  • 实际案例:eBay Mobile App的GUI自动化测试

 

移动应用的后端API测试的最佳实践

  • 业界主流的API测试方法

  • 测试框架选型的思路与业界实践

  • 复杂场景的API测试方法

  • API后向兼容性的测试

  • 基于Mobile端用户行为的API调用录制技术

  • Mobile API的并发测试

  • Mobile API的性能测试

 

移动应用的专项测试

  • Mobile App的专项测试(耗电,流量,安全等)

  • Mobile App的中断和交叉测试

  • 移动设备的兼容性测试(Android版本,分辨率,机型等)

  • Mobile App测试中的测试数据管理

  • Mobile App测试环境的搭建

  • CI/CD在Mobile App测试中落地案例解读

  • Mobile App的代码质量管控(静态代码扫描等)

  • Mobile的随机测试


移动应用单元测试的最佳实践

  • 代码的基本特征

  • 代码缺陷产生的原因

  • 代码错误的分类

  • 代码级测试方法的分类

  • 完备代码级测试用例的设计

  • 代码测试覆盖率的衡量

  • 代码测试覆盖率的实现原理

  • 探讨覆盖率的局限性

  • 典型代码错误分析

  • Mock 与 Stub 区别



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