任你选择
课程特色
1. 上高度，系统构建互联网数据运营的全景图，从更高的高度理解数据体系的完整知识结构
2. 重实战，通过系统的方法论+案例解析+实战演练，掌握数据指标体系搭建的基本路径，以及常用的数据分析方法，理解这些路径和方法是如何推进业务前进的
3. 强针对，有针对性的发掘企业业务中的痛点，与成功企业的实际案例结合，通过课程寻找更佳解决方案
课程对象
1. 总监/经理以上管理或资深业务人员
2. 运营各领域资深业务岗位，用户/内容/活动/新媒体等
3. 产品经理/市场经理/研发经理等与数据运营工作有关的其他岗位
课程要求
1. 对互联网业务有过一定的了解或接触
2. 不沉浸于传统成功路径，对新事物有强烈的求知欲和好奇心
3. 有基本的逻辑思维能力，有基本的互联网项目经验
课程目标
1. 了解数据运营与数据分析的基本，对业务的重要价值，以及数据体系的宏观结构
2. 理解数据指标体系的搭建原则与方法，通过案例，掌握指标体系的搭建流程
3. 掌握基本的数据分析方法，学习和理解一系列数据分析模型
4. 学习并掌握数据与数据分析如何推动业务，尤其是用户增长业务
5. 了解用户画像的基本原理，通过案例，掌握用户画像的建立原则与流程
课程大纲
时间 | 相关内容 | |
DAY1上午 数据基本概念 与指标体系搭建 | 9:00-10:30 | 0，讲师个人简介与课程简介 1，问：数据重要吗？太重要了！ 1.1，从两个问题开始 【案例：某APP开机广告的启示】 1.2，数据对运营的重要性 -运营是一门关于数据的科学 -数据分析能在哪些方面帮助我们 -注意：数据运营三大误区 1.3，数据运营的发展阶梯 -从无到有，从有到强 【案例：腾讯的数据分析大体系】 ² 【本章收益：了解数据对运营对业务的重要价值，掌握数据运营发展的几个阶梯】
2，起：数据指标体系的搭建 2.1，为什么要搞一套数据体系 -业务人员的痛点在哪里 【案例：百家号产品曾经面临的数据缺失问题】 -指标体系如何解决问题 |
10:30-12:00 | 2.2，数据指标体系搭建流程 -规划指标体系 -衡量业务现状 -寻找并确定关键业务指标 【案例：确定百家号产品的关键业务指标】 2.3，OSM模型：建立指标体系的利器 -OSM模型基础 -构建社区型产品的OSM模型 【案例：小红书的简单OSM模型】 -构建电商型产品的OSM模型 【案例：京东的简单OSM模型】 2.4，数据指标体系的落地执行 ² 【沙盘演练：运用课堂知识，为你的产品确定关键业务指标，并构建相应的简要OSM模型，说明你确定指标与建立模型背后的逻辑是什么】 ² 【本章收益：深入领会数据指标体系的重要性，掌握构建数据指标体系的基本流程与关键元素，】
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时间 | 相关内容 | |
DAY1下午 数据分析 | 13:30-15:00 | 3，承：数据分析方法论 3.1，数据分析三原则 3.2，数据分析四环节 -选题 -分析思路 -分析过程 -结果展现 【案例：百家号内容质量数据分析的流程】 3.3，数据分析工具 【案例：百度运营常用的数据分析工具】 |
15:00-16:30 | 3.4，数据分析方法 3.4.1，相关性分析 【案例：爱奇艺会员数量与价格相关性研究】 3.4.2，聚类分析（后边用户画像详细展开） 3.4.3，决策树分析 【案例：QQ阅读用户决策行为分析】 3.4.4，四象限分析（重点） 【案例：微信支付在滴滴打车中提升补贴效率】 ² 【沙盘演练：给定一款外卖产品，运用课堂学到的数据分析方法，设计一套简略的分析体系，要求说明为什么使用这种分析方法，并预计通过分析获得什么样的收益】
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时间 | 相关内容 | |
DAY2上午 数据驱动业务 与用户画像 | 9:00-10:30 | 3.4，数据分析方法 3.4.5，漏斗分析 【案例：知乎用户注册的漏斗分析】 3.4.6，多维度比较分析 3.4.7，RFM模型分析（重点） 【案例：百度贴吧的用户RFM模型】 ² 【本章收益：了解数据分析的三原则与四环节，通过一系列案例掌握数据分析的一些常用方法】
4，转：用户画像（聚类分析） 4.1，用户画像概念
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10:30-12:00 | 4.2，用户画像的建立流程 -打标签 -建立行为模型（从定量到定性） -外部数据引入 -用户画像完成 【案例：通过京东白条用户画像创建过程分析】 4.3，用户画像指导运营活动 -使用京东白条用户画像指导活动方向 【案例：京东金融618活动策划中的启示】 -活动策划关注要点 【案例：京东金融618活动实施过程中的启示】 -活动实施关注要点 【案例：京东金融618活动总结中的启示】 -活动总结关注要点 -什么样的活动是一个好的运营活动 ² 【沙龙演练：为你的产品建立简单的用户画像，并说明背后的逻辑。之后，给出你的创意，什么样的活动创意，才能更好的吸引他们来使用你的产品？】 ² 【本章收益：深入理解用户画像，掌握用户画像对运营活动的指导，在实战案例学习中套路固化】
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时间 | 相关内容 | |
DAY2 下午 数据分析驱动业务 与数据敏感度 | 13:30-15:00 | 5，合：数据分析驱动业务进展 5.1，常用驱动方式 -商业画布/PMF（简述） -A/B Test（重点） 【案例：百度产品运营中大规模使用A/B Test的情况】 5.2，驱动方式新潮流 -组合设计思维/精益创业/敏捷开发（简述） 5.3，在用户增长中的数据驱动应用 【案例：百家号的七步增长法】 5.4，数据后验与业务调整 【案例：百度信息流产品的快速数据后验方式与内容权重调整工作方式】
² 【本章收益：了解数据分析驱动业务的常用方式，通过案例理解当前互联网公司数据驱动业务的新潮流】 |
15:00-16:30 | 6，拓：如何提升数据敏感度 6.1，提升数据视野 -系统学习统计学知识 -多看，多问，多比较 -注重相关性分析 -思考哪些数据是重要的 6.2，强化数据聚焦 -抓住关键业务指标 -做减法 -注重聚类分析 -思考数据背后的逻辑 【案例：百家号运营中，对数据既扩展视野又聚焦重点的艰难磨练】 ² 【本章收益：了解提升数据敏感度的重要性，通过案例，掌握两种提升个人数据敏感度的重要途径】
7，完整的课程回顾与再提炼 8，推荐几本数据运营书籍
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