Day 1 - 敏捷测试及其实践（6小时）

1) 究竟什么是敏捷测试？

2) 敏捷测试原则

3) 讨论：敏捷测试有哪些特点？

4) 敏捷测试框架

5) 讨论：如何根据上下文重构敏捷测试的框架？

6) 从持续集成到持续验证

7) 从TDD到ATDD、BDD

8) 敏捷测试过程解析

9) 讨论：如何持续改进敏捷测试？

10) 用户故事（US）的评审（INVEST）

11) 讨论：如何将用户故事有效地转化为测试用例？

12) 敏捷测试人员的职责，包括测试新角色

13) 如何成为优秀的敏捷测试人员

14) 与传统测试相比，敏捷测试方法上有何不同？

15) 敏捷测试的策略：TA + ET

16) 其它优秀的敏捷测试实践

17) 讨论：如何完成敏捷测试转型？

18) 点评与小结：敏捷测试转型的七要素

Day 2 – AI测试与测试项目管理（6小时）

M1: 测试项目管理 （3个小时）

1) 测试项目管理的目标与原则

2) 研讨与演练：第三方测试的痛点在那里？

3) 测试项目管理的典型问题

4) 测试计划的关键项

5) 讨论：项目有哪些主要风险？

6) 远程测试环境管理要点

7) 产品质量风险控制与项目评审

8) 管理好项目干系人

9) 异地的新人培训与培养

10) 讨论：新环境下的团队激励与协作

11) 外部沟通与有效的远程协作工具

12) 产品发布管理（交付质量控制）

13) 项目总结与反思

M2: 人工智能与软件（3个小时）

1) 人工智能历史演化

2) 感知智能和认知智能

3) 图灵测试

4) 如何测试人工智能（AI）软件？

5) 有监督学习与无监督学习

6) 人工智能算法验证

7) 自动生产测试数据

8) 智能的单元测试与代码的AI分析

9) 智能的UI/API测试

10) AI驱动的脚本生成

11) 优化或补充测试用例

12) 模拟用户操作的Bots

13) 缺陷诊断机器人（DDB）

14) 测试环境的智能运维

15) 小结