课程大纲

概述

      ○ AIGC的现状及AIGC与软件研发的关系

          ■ AIG Code，人人是10x程序员

          ■ AIG Action，AI让存量系统起飞，实现智能体的关键要素

【LLM使用篇】AIG Code研发提效

      ○ copilot与Chat的使用场景及最佳实践分享

      ○【实操】与AI结对编程开发订单管理系统

         ■ 生成SpringBot项目代码

         ■ 生成DockerFile及Docker-Compose配置

         ■ 运行验证

      ○【演示&代码】让生成代码进一步 -- 迷你版autopilot

         ■ 自动生成代码

         ■ 自动生成单元测试

         ■ 自动验证，调整

【LLM应用开发】

     ○ LLM App运行机理讲解

        ■ 核心流程

        ■ prompt

        ■ 上下文

     ○【实操】开发第一个LLM APP

     ○【实操】智能问答机器人

        ■ Embedding

        ■ 向量数据库

【LLM Agent开发】

     ○ 后大模型时代的产品形态趋势 -- AI Agent

        ■ copilot everywhere

        ■ 消失的软件 -- 传统软件功能正在解构

        ■ AI Agent是未来主流的生产力

     ○【实操】订单助手AI Agent应用开发

        ■ 全新的应用开发领域，开发者的新机会

        ■ AI Agent的运行机理，一次简单的对话背后发生了什么

        ■ 基于生成的订单系统，开发订单AI Agent（langchain/open ai assistant）

            ● 工具的使用

            ● 推理思维框架：ReAct，CoT，ToT等

     ○ 多种Agent框架Use Case

【趋势分享】软件开发AutoPilot，未来已来

     ○ 顶流LLM单兵能力已超越大部分develoer

     ○ autoPilot的实现途径是引入人类的协同管理机制（SOP）

     ○ 多Agent协同大幅度提升软件生成的有效性

     ○ 终极思考：但SOP带来的autoPilot是真的autoPilot吗？AIG来了将重部重新洗牌

     ○ 我们将如何自处