任你选择
课程大纲
课程概括 | 内容 |
全景解读+AI工具箱 生成式AI行业趋势与工具解读 20分钟 | 人工智能发展阶段定义与分析 生成式人工智能的发展阶段与特点 生成式AI在产品经理/运营岗位应用趋势分析 人工智能行业未来展望与洞见 国内的国内主流大模型的介绍 (**王可新老师独家提供各类工具使用技巧) 注册及准备环节 Q&A（调研及讨论环节） |
如何运用AI快速提升工作效能 如何正确使用AI工具提升工作效能 2小时 | 如何正确地向AI提问？两种模型的提示语差异 • 基础模型（V3）：“过程-结果”清晰（指令） • 深度思考（R1）：目标清晰，结果可以模糊（推理） 关键结论：从“ 下达指令 ”到 “ 表达需求“ RTGO提示语结构 CO-STAR提示语框架 可以随便提问吗？常见错误提问方式 掌握进阶提问万能公式，获得满意答案 王老师独家提供：13套产品经理/产品运营岗位提示词框架 如何设计出独具匠心的提示语？ 文案写作的提示语设计 营销策划的提示语设计 王老师独家提供：大模型提示词框架体系(原创) 互动与演练环节 总结与复盘 |
产品战略规划及设计场景实践演练环节 运用AI工具提升产品岗位场景实践 5小时 老师现场演练+学员跟学+演练点评 | 基础篇：产品经理日常办公效能提升实践 现场演练： · 使用AI大模型工具提炼客户报告及文档要点 · 使用AI工具快速翻译文档、翻译业务文件 · 核心能力演练：让AI工具帮助你快速仿写各类方案 · 使用AI大模型工具创建PPT框架、整理核心脉络 · 使用AI大模型工具快速实施数据分析，绘制各类图表 进阶篇：产品经理典型工作场景效能提升实践 实践场景1【如何使用AI助力产品规划策略分析】 使用AI工具快速梳理公司业务的规划要素 用AI构建产品规划流程SOP 如何用AI为C/B/G端产品树立清晰的定位 AI辅助产品定位与差异化策略制定 演练：使用AI工具进行市场机会识别 案例：某CRM产品定位分析与拆解 如何设定产品指标与目标 案例：利用数据驱动的方法来制定产品策略 演练：现场基于自身业务分享AI制定规划策略心得 实践场景2【如何使用AI做业务市场分析与验证; 行业分析、竞品分析、产品商业模式分析等】 本节核心--使用AI工具快速建立行业认知 洞察行业的能力为何如此重要？ 洞察行业的核心价值 经验分享：用1周时间快速洞察行业的核心秘籍 --秘籍1：快速掌握核心分析框架 --秘籍2：高效搜集行业情报 --秘籍3：敏捷思考及输出总结 通常分析一个行业，主要分析什么？ 如何用AI驱动的行业信息获取与分析 AI辅助产业链分析 利用AI萃取和分析公开数据库 AI在行业分析报告生成中的应用 AI 驱动的市场调研与竞争分析
实践场景3【如何通过AI探索用户研究与构建画像】 AI用研新应用：自动化用户画像生成、情感分析、竞品分析 利用机器学习进行用户行为分析 AI辅助产品经理制定访谈计划 用AI批量生成问卷 AI分析用户反馈并梳理成关键结论 案例：AI驱动的B端/C端用户画像构建 演练：基于 AI 工具，完成目标用户用户画像构建
实践场景4【如何通过AI快速产出交互设计稿、业务流程图等】 利用AI工具进行交互设计和用户体验测试 AI 辅助的产品交互原型设计 推荐工具：AI 原型设计工具 (e.g.,即时设计,墨刀、 Figma AI) 老师演练：利用 AI 工具快速生成产品原型，业务流程图、页面结构图等，提高产品设计实施效率
实践场景5【如何通过AI制定业务需求分析与实践】 AI技术在需求获取和排序中的应用 案例研究：AI如何帮助确定产品需求的优先级 银行产品需求分析与AI辅助方法 AI工具在需求优先级评估中的应用 需求验证与AI辅助的最小化可行性产品 案例分析:使用AI工具进行需求分析全流程 演练--通过AI提示词构建梳出产品需求定义及优先级方法
实践场景6【如何通过AI辅助产品需求文档(PRD)编写】 如何在选择适合的需求文档模板（如PRD、SRS等）。 快速将需求分析阶段生成的需求列表导入AI 基于根据模板和需求列表，自动生成结构化的需求文档 *人工检查文档的完整性和准确性，补充遗漏的内容 AI自动调整语言表达，确保文档清晰易懂 将最终文档导出Word格式，与团队成员共享。 现场演练：利用 AI 工具快速生成 PRD 文档，提高撰写效率
实践场景7【如何通过AI辅助产品需求验证与优化】 A、需求冲突检测 比对历史需求库与现行系统架构，自动识别新需求与既有业务流程的兼容性问题，提供冲突解决方案建议 B、需求变更影响分析 通过关联度分析模型，量化评估需求变更对上下游系统的影响范围，生成影响矩阵报告 C、客户需求深度挖掘 自动生成客户需求特征标签库，辅助构建客户旅程地图。 D、监管要求智能映射 自动匹配现有业务系统功能缺口，生成合规改造需求清单
实践场景8【AI助力行业数据分析过程经验分享】 如何做数据分析 数据采集和数据处理，交给AI来干 如何让 AI 基于字段给出分析方向 信息陈述类分析 字段关系类分析 业务数据的几个常见分析方法 趋势图 RFM 分析 漏斗转化分析 波士顿矩阵分类 三维数据交叉分类 案例：使用行业研报数据做出分析与提炼 使用Excel表做数据分析并总结关键步骤 演练：数据问题输入AIGC，获取数据分析结果
实践场景9【如何通过AI沉淀项目知识库与复用】 A、术语标准化管理 自动检测需求文档中的表述差异，推动业务与技术部门的沟通对齐 B、需求优先级评估的标准化 结合战略规划、实施成本、预期收益等多维度数据，生成需求实施路线图建议 C、需求模板库构建 通过对历史需求文档的深度学习，建立可复用的需求模板库，支持相似需求的快速克隆开发。
学员分享：如何计划在自己的工作中使用AI 问答环节：Q&A 课程总结与寄语 总结与复盘 |
产品运营场景实践演练环节 运用AI工具提升运营岗位场景实践 4.5小时 老师现场演练+学员跟学+演练点评
| 现场演练-运营类进阶场景： 场景1【行业报告解析】 AI+市场，全方位洞察、开拓和占有市场 如何用 AI 读研报 如何翻译研报关键句式/转换为不同国家语言 常见问题--不清晰的研报如何处理？图片研报无法输出，如何快速提炼成文字。 关键Prompt萃取过程分享 案例说明：现场使用3份行业研报快速带领学员拆解核心要素，并汇总Prompt 研报如何快速翻译并输出核心结论，提供建议。 演练：以小组为单位，现场基于研报做出翻译及核心要素提炼，总结发言。
场景2【创建营销策略】 如何用AI制定量产创意 快速设定内容及实施流程 如何用AI快速构建线下/线上活动方案 如何通过标准的SOP快速演化为行业活动SOP 独家资料分享：老师分享行业中的主流创意活动平台 案例：现场可基于近期热点节日，快速输出行业会议主题及落地实施方案
场景3【网页内容提炼】适用于在网上看到一篇文章/文档，快速提炼核心关键要点。 如何用 AI 工具提炼网页/新闻内容-Prompt萃取 新闻内容分析及后续建议总结-Prompt萃取 网页中的数据内容转换为表格-Prompt萃取 演练：以小组为单位，现场自身业务(现场调研)关注的日常网站内容，快速提炼内容要点。
场景4【AI助力产品用户获取与留存】 让AI给出用户获取和保持的策略 提高用户获取和保持的有效方法 如何让AI优化产品功能和服务以提高用户满意度和忠诚度 快速分析竞品的用户运营策略及其优缺点 附：现场作业（基于客户公司产品现场演练及给出结论）
场景5【AI助力用户增收与转化】 让AI给出提升用户付费转化的策略 如何通过让AI给出精准定价和促销活动提高产品收入的方法 让AI优化购买流程提高产品的付费转化率 AI给出一种利用会员制度提高用户增收的方法 附：现场作业（基于客户公司产品现场演练及给出结论
场景6【AI促动渠道销售的智能预测，精细化管理】 背景：某3C品牌618大促前，需对全国31个省代做销量预测 步骤： ① 上传近12个月POS+促销数据（已脱敏） ② 选择LightGBM模型→5分钟生成预测 ③ AI自动输出： • 高潜省份Top10（可追加配货） • 风险省份预警（需渠道拜访） • 阶梯返利建议表（可直接发邮件给省代） ④ 现场答疑：如何说服渠道商接受AI建议 Q&A |
