任你选择
课程大纲
课程概括 | 内容 |
全景解读
Deepseek产品深度复盘与趋势分析
| Deepseek 是什么？ Deepseek可以做什么？ Deepseek R1的三大特点 使用Deepseek的五种方式对比 R1与OpenAI o1的三大区别 R1的四大进化方向 Deepseek行业未来展望 |
如何正确使用Deepseek赋能产品工作
| DeepSeek 三种模式对比 基础模型（V3） 深度思考（R1） 联网搜索：RAG DeepSeek V3&R1 两种模型对比 开放性的文本生成任务 规范性的文本生成任务
如何正确地向Deepseek提问？两种模型的提示语差异 • 基础模型（V3）：“过程-结果”清晰（指令） • 深度思考（R1）：目标清晰，结果可以模糊（推理） 关键结论：从“ 下达指令 ”到 “ 表达需求“ RTGO提示语结构 CO-STAR提示语框架 DeepSeek R1提示语技巧（开放性） DeepSeek可以随便提问吗？常见错误提问方式 掌握进阶提问万能公式，获得满意答案 如何设计出独具匠心的提示语？ 文案写作的提示语设计 营销策划的提示语设计 **王老师独家：原创十二种提示词，助力产品经理、需求分析师岗位提升回复精度。
现场演练环节
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工作场景演练 运用Deepseek+各类AI工具
| 场景1【如何使用DeepSeek助力产品规划策略分析】 使用AI工具快速梳理公司业务的规划要素 用AI构建产品规划流程SOP 如何用AI为C/B/G端产品树立清晰的定位 AI辅助产品定位与差异化策略制定 演练：使用AI工具进行市场机会识别 案例：某CRM产品定位分析与拆解 如何设定产品指标与目标 案例：利用数据驱动的方法来制定产品策略 演练：现场基于自身业务分享AI制定规划策略心得
场景2【如何使用DeepSeek做业务市场分析与验证; 行业分析、竞品分析、产品商业模式分析等】 本节核心--使用AI工具快速建立行业认知 洞察行业的能力为何如此重要？ 洞察行业的核心价值 经验分享：用1周时间快速洞察行业的核心秘籍 --秘籍1：快速掌握核心分析框架 --秘籍2：高效搜集行业情报 --秘籍3：敏捷思考及输出总结 通常分析一个行业，主要分析什么？ 如何用AI驱动的行业信息获取与分析 AI辅助产业链分析 利用AI萃取和分析公开数据库 AI在行业分析报告生成中的应用 AI 驱动的市场调研与竞争分析
场景3【如何通过DeepSeek探索用户研究与构建画像】 AI用研新应用：自动化用户画像生成、情感分析、竞品分析 利用机器学习进行用户行为分析 AI辅助产品经理制定访谈计划 用AI批量生成问卷 AI分析用户反馈并梳理成关键结论 案例：AI驱动的B端/C端用户画像构建 演练：基于 AI 工具，完成目标用户用户画像构建
场景4【如何通过DeepSeek+其它AI工具快速产出交互设计稿、业务流程图等】 利用AI工具进行交互设计和用户体验测试 AI 辅助的产品交互原型设计 推荐工具：AI 原型设计工具 (e.g.,即时设计,墨刀、 Figma AI) 老师演练：利用 AI 工具快速生成产品原型，业务流程图、页面结构图等，提高产品设计实施效率 |
运用Deepseek+各类AI工具
| 场景5【如何通过DeepSeek制定业务需求分析与实践】 AI技术在需求获取和排序中的应用 案例研究：AI如何帮助确定产品需求的优先级 银行产品需求分析与AI辅助方法 AI工具在需求优先级评估中的应用 需求验证与AI辅助的最小化可行性产品 案例分析:使用AI工具进行需求分析全流程 演练--通过AI提示词构建梳出产品需求定义及优先级方法
场景6【如何通过DeepSeek辅助产品需求文档(PRD)编写】 如何在DeepSeek中选择适合的需求文档模板（如PRD、SRS等）。 快速将需求分析阶段生成的需求列表导入DeepSeek 基于根据模板和需求列表，自动生成结构化的需求文档 *人工检查文档的完整性和准确性，补充遗漏的内容 AI自动调整语言表达，确保文档清晰易懂 将最终文档导出Word格式，与团队成员共享。 现场演练：利用 AI 工具快速生成 PRD 文档，提高撰写效率
场景7【如何通过DeepSeek辅助产品需求验证与优化】 A、需求冲突检测 比对历史需求库与现行系统架构，自动识别新需求与既有业务流程的兼容性问题，提供冲突解决方案建议 B、需求变更影响分析 通过关联度分析模型，量化评估需求变更对上下游系统的影响范围，生成影响矩阵报告 C、客户需求深度挖掘 融合智能客服对话记录、客户经理工作日志等多模态数据，自动生成客户需求特征标签库，辅助构建客户旅程地图。 D、监管要求智能映射 实时解析最新监管文件，自动匹配现有业务系统功能缺口，生成合规改造需求清单
场景8【如何通过DeepSeek沉淀项目知识库与复用】 A、术语标准化管理 建立全行级业务术语知识库，自动检测需求文档中的表述差异，推动业务与技术部门的沟通对齐 B、需求优先级评估的标准化 结合战略规划、实施成本、预期收益等多维度数据，生成需求实施路线图建议 C、需求模板库构建 通过对历史需求文档的深度学习，建立可复用的需求模板库，支持相似需求的快速克隆开发。 现场演练：基于场景7、8等需求分析师垂直场景演练及讨论，快速提升产品经理与需求分析师岗位的生产力。
总结与复盘
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