课程背景与目标
2024年,是人工智能和大模型应用的爆发之年。各类AI大模型的更新迭代速度极快,AI大模型应用在工作、学习中的例子不计其数。AI工具正以惊人的速度重塑着各行各业,产品管理也不例外,利用AI工具赋能产品经理的工作与管理的各个环节,降低产品经理的工作门槛,提升工作效率和创新能力,最终助力业务打造爆款数字化产品,是多数公司力求培养的核心目标。
本课程旨在帮助学员掌握如何利用 AI 工具赋能产品经理工作场景,从市场分析、用户研究到产品设计、项目管理,全面提升工作效率和创新能力,降低工作门槛。且在课程中丰富且有效的实战演练中,学员将收获实用流程和AI工具的应用方法,并能迅速应用于实际工作中,显著提升产品能力和用户体验,真正为业务团队打造“AI产品经理的超能生产力”!
目标收益
掌握 AI 时代产品经理核心竞争力
构建 AI 驱动的数字化产品战略思维
理解用AI助力产品市场分析与行业理解能力
学习用AI辅助洞察用户与需求分析的能力
掌握AI工具在产品工作流程中的应用
全面提升产品设计和用户体验的效率与质量
培养数据驱动的产品决策能力
培训特色
降低门槛:极大降低产品岗位的工作门槛,帮助公司快速达成人人都是产品官的核心愿景
实战导向:课程内容紧密结合实际案例,并设置实战演练环节,帮助学员学以致用
AI 工具驱动:重点讲解 AI 工具在产品管理各环节的应用,并提供实操机会。
案例剖析: 通过对成功产品案例的深度剖析,帮助学员理解 AI 赋能产品创新的方法论。
互动学习: 采用多种互动教学方式,激发学员学习兴趣,提升学习效果。
培训对象
公司产品经理、产品运营经理、需求分析师、项目经理、UI/UX 设计师、研发经理、数据分析师
及对AI产品管理感兴趣的公司相关岗位学员均可学习。
学员基础
学员应具备数字化产品管理的行业基本知识,对AI工具的运用需有一定了解。
课程方案
课程概括 | 内容 |
行业认知篇: AI 时代,成为全新的AI产品经理 1小时 | 开篇讨论 AI技术在产品管理中的应用前景 AI 时代产品经理的挑战与机遇 AI 赋能产品经理的核心技能 AI 产品经理的职业发展路径 AI辅助产品经理职责与能力模型分析 使用AI工具快速构建行业知识图谱 基于AI的产品生命周期管理策略 案例分析:传统产品经理转型 AI 产品经理 讨论:基于公司产品现场分组并定义讨论课题 |
产品规划与设计篇: AI智能化构建产品规划与实施策略 2小时
| 概述产品从0到1的实现全部过程 产品不同生命周期的规划要点 产品定义阶段的思考核心要素 使用AI工具快速梳理公司业务的规划要素 用AI构建产品规划流程SOP 如何用AI为C/B/G端产品树立清晰的定位 AI辅助产品定位与差异化策略制定 演练:使用AI工具进行市场机会识别 案例:某CRM产品定位分析与拆解 如何设定产品指标与目标 案例:利用数据驱动的方法来制定产品策略 案例:SAP产品指标库分析 案例:B端产品目标设定要素 案例:客户服务类的目标SMART 如何设定产品实施路径 案例:B端产品ROADMAP设定过程 演练:基于各组议题产品使用AI构建核心要素 |
市场与行业洞察篇: 用AI驱动业务的市场与行业洞察方法 2小时 | 本章核心--使用AI工具快速建立行业认知 洞察行业的能力为何如此重要? 洞察行业的核心价值 经验分享:用1周时间快速洞察行业的核心秘籍 --秘籍1:快速掌握核心分析框架 --秘籍2:高效搜集行业情报 --秘籍3:敏捷思考及输出总结 通常分析一个行业,主要分析什么? 如何用AI驱动的行业信息获取与分析 AI辅助产业链分析 利用AI萃取和分析公开数据库 AI在行业分析报告生成中的应用 AI 驱动的市场调研与竞争分析 推荐工具:竞品分析工具 (e.g., App Annie, 艾瑞咨询) 实战演练:利用 AI 工具进行竞品分析,制定差异化竞争策略 AI 辅助的行业趋势预测与分析 推荐工具:行业报告平台 (e.g., Statista, TalkingData) 案例分析:利用 AI 工具分析行业发展趋势,识别潜在市场机会
本章附送电子版资料:【顶级分析师快速萃取行业数据来源秘籍】 附其它1:专业数据库推荐 附其它2:企业年报和财报数据库推荐 行业分析报告的基本逻辑框架 使用AI工具快速梳理行业分析结论:(工具) PEST分析 比较研究分析法 行业生命周期 五力模型 SWOT分析 产业链分析法 3C战略三角模型 展示结果,验证结论 总结:持续分析行业的4个关键点 互动讨论:分组探讨 AI 对目标行业的影响,并思考产品发展方向 |
用户洞察与理解篇: AI驱动的用户洞察与画像构建 1.5小时
| AI用研新应用:自动化用户画像生成、情感分析、竞品分析 利用机器学习进行用户行为分析 AI辅助产品经理制定访谈计划 用AI批量生成问卷 AI分析用户反馈并梳理成关键结论 案例:AI驱动的B端/C端用户画像构建 推荐工具:用户画像分析平台 案例分析:利用 AI 工具分析用户行为数据,预测用户需求 演练:基于 AI 工具,分组完成目标用户分析及用户画像构建 |
业务需求分析篇: AI在业务需求分析中的应用与实践 1.5小时
| 什么是产品需求分析 案例:典型的互联网产品需求提出话述分析 需求分析方法讲解 需求分析本源-用户需求洞察 用户需求洞察方法及实践 解构产品需求分析来源 产品需求价值定义方法详解 --如何定义需求真伪 --如何判断需求价值 --评估需求优先级 AI技术在需求获取和排序中的应用 案例研究:AI如何帮助确定产品需求的优先级 互联网产品需求分析与AI辅助 AI工具在需求优先级评估中的应用 需求验证与AI辅助的最小化可行性产品 案例分析:使用AI工具进行需求分析全流程 演练--各组议题产品梳出产品需求优先级 |
产品设计流程篇: AI辅助产品设计与用户体验优化 1.5小时 | 产品方案设计全流程拆解 如何梳理产品业务流程 基于流程建模快速拆分核心页面 快速梳理产品信息架构 产品核心逻辑及架构搭建 产品业务流程图绘制方法 产品页面流程图绘制方法 利用AI工具进行交互设计和用户体验测试 AI在高保真原型设计中的应用 案例学习:使用AI工具进行用户体验的迭代改进
AI 辅助的产品原型设计 推荐工具:AI 原型设计工具 (e.g., Uizard, Figma AI) 实战演练:利用 AI 工具快速生成产品原型,提高设计效率 AI 驱动的用户体验设计 推荐工具:用户体验测试平台 (e.g., UserTesting, Lookback) 案例分析:利用 AI 工具进行 A/B 测试,优化产品用户体验 AI 辅助的产品需求文档 (PRD) 编写 推荐工具:AI 写作助手 (e.g., Copy.ai, 彩云小译) 实战演练:利用 AI 工具快速生成 PRD 文档,提高撰写效率 互动:分组利用 AI 工具完成产品原型设计,并进行产品 PRD 编写 |
产品研发管理及运营篇: AI赋能产品研发管理与产品运营 1.5小时 | 使用 AI 优化产品开发流程和项目管 AI 工具在风险管理和效率提升中的应用 互动讨论:如何通过 AI 工具实现敏捷开发,加速产品迭代
AI 辅助的敏捷开发与项目管理 推荐工具:项目管理平台 (e.g., Jira, Trello) 案例分析:利用 AI 工具进行项目进度管理和风险控制 AI 驱动的产品数据分析与迭代优化 推荐工具:数据分析平台 (e.g., Google Analytics, 神策数据) 实战演练:利用 AI 工具分析产品数据,制定产品迭代方案 AI 赋能的产品发布与运营 推荐工具:A/B 测试平台 (e.g., VWO, Apptimize) 案例分析:利用 AI 工具进行产品营销推广和用户增长 产品运营与增长策略 AI辅助推演用户拉新和留存策略 实践:使用AI工具制定产品运营增长策略 互动:分组讨论如何利用 AI 工具提升产品研发和运营效率 |
综合实践及复盘 小组汇报及学习总结 1小时
视课程时间, 将遴选部分小组代表呈现及点评 | 成果展示与点评分组实践: 选择一个实际产品,运用 AI 工具进行全流程管理,从市场分析到产品设计,再到产品研发和运营。 从市场调研到产品发布的AI工具应用演示。 评审与反馈:基于AI工具的产品开发项目展示 总结:AI 赋能产品管理的未来展望 未来AI在产品管理中的趋势和发展方向的讨论 AI对产品管理的长期影响 学员问答与经验分享课程总结与展望 |