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AI智策-数字化产品战略与设计创新
产品学院 AI产品设计 AI产品规划 开课时间:2024-12-19
小新
  • 毕业于加拿大阿尔伯塔大学-金融管理硕士

  • 负责多个项目 荣获重大业务突破奖、优秀项目奖,腾讯内部讲师等荣誉…

15年互联网从业经历;10年腾讯公司工作经验,包括 产品运营、产品规划、产品战略制定、产品商业模式 及团队管理经验。共有6年余的产品Teamleader 、高级产品总监岗位 工作经验。 · 对互联网行业理解、产品战略整体规划与实施,产品 运营类的内容运营、活动运营、用户运营、 社区运营、 市场推广等工作非常擅长。


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课程内容

课程背景与目标

2024年,是人工智能和大模型应用的爆发之年。各类AI大模型的更新迭代速度极快,AI大模型应用在工作、学习中的例子不计其数。AI工具正以惊人的速度重塑着各行各业,产品管理也不例外,利用AI工具赋能产品经理的工作与管理的各个环节,降低产品经理的工作门槛,提升工作效率和创新能力,最终助力业务打造爆款数字化产品,是多数公司力求培养的核心目标。

本课程旨在帮助学员掌握如何利用 AI 工具赋能产品经理工作场景,从市场分析、用户研究到产品设计、项目管理,全面提升工作效率和创新能力,降低工作门槛。且在课程中丰富且有效的实战演练中,学员将收获实用流程和AI工具的应用方法,并能迅速应用于实际工作中,显著提升产品能力和用户体验,真正为业务团队打造“AI产品经理的超能生产力”!

 

目标收益

掌握 AI 时代产品经理核心竞争力

构建 AI 驱动的数字化产品战略思维

理解用AI助力产品市场分析与行业理解能力

学习用AI辅助洞察用户与需求分析的能力

掌握AI工具在产品工作流程中的应用

全面提升产品设计和用户体验的效率与质量

培养数据驱动的产品决策能力

 

培训特色

降低门槛:极大降低产品岗位的工作门槛,帮助公司快速达成人人都是产品官的核心愿景

实战导向:课程内容紧密结合实际案例,并设置实战演练环节,帮助学员学以致用

AI 工具驱动:重点讲解 AI 工具在产品管理各环节的应用,并提供实操机会。

案例剖析: 通过对成功产品案例的深度剖析,帮助学员理解 AI 赋能产品创新的方法论。

互动学习: 采用多种互动教学方式,激发学员学习兴趣,提升学习效果。

 

培训对象

公司产品经理、产品运营经理、需求分析师、项目经理、UI/UX 设计师、研发经理、数据分析师

及对AI产品管理感兴趣的公司相关岗位学员均可学习。

 

学员基础

学员应具备数字化产品管理的行业基本知识,对AI工具的运用需有一定了解。

 

课程方案

课程概括

内容

行业认知篇:

AI 时代,成为全新的AI产品经理

1小时

开篇讨论

AI技术在产品管理中的应用前景

AI 时代产品经理的挑战与机遇

AI 赋能产品经理的核心技能

AI 产品经理的职业发展路径

AI辅助产品经理职责与能力模型分析

使用AI工具快速构建行业知识图谱

基于AI的产品生命周期管理策略

案例分析:传统产品经理转型 AI 产品经理

讨论:基于公司产品现场分组并定义讨论课题

产品规划与设计篇:

AI智能化构建产品规划与实施策略

2小时

 

概述产品从0到1的实现全部过程

产品不同生命周期的规划要点

产品定义阶段的思考核心要素

使用AI工具快速梳理公司业务的规划要素

用AI构建产品规划流程SOP

如何用AI为C/B/G端产品树立清晰的定位

AI辅助产品定位与差异化策略制定

演练:使用AI工具进行市场机会识别

案例:某CRM产品定位分析与拆解

如何设定产品指标与目标

案例:利用数据驱动的方法来制定产品策略

案例:SAP产品指标库分析

案例:B端产品目标设定要素

案例:客户服务类的目标SMART

如何设定产品实施路径

案例:B端产品ROADMAP设定过程

演练:基于各组议题产品使用AI构建核心要素

市场与行业洞察篇:

用AI驱动业务的市场与行业洞察方法

2小时

本章核心--使用AI工具快速建立行业认知

洞察行业的能力为何如此重要?

洞察行业的核心价值

经验分享:用1周时间快速洞察行业的核心秘籍

     --秘籍1:快速掌握核心分析框架

     --秘籍2:高效搜集行业情报

     --秘籍3:敏捷思考及输出总结

通常分析一个行业,主要分析什么?

如何用AI驱动的行业信息获取与分析

AI辅助产业链分析

利用AI萃取和分析公开数据库

AI在行业分析报告生成中的应用

AI 驱动的市场调研与竞争分析

推荐工具:竞品分析工具 (e.g., App Annie, 艾瑞咨询)

实战演练:利用 AI 工具进行竞品分析,制定差异化竞争策略

AI 辅助的行业趋势预测与分析

推荐工具:行业报告平台 (e.g., Statista, TalkingData)

案例分析:利用 AI 工具分析行业发展趋势,识别潜在市场机会

 

本章附送电子版资料:【顶级分析师快速萃取行业数据来源秘籍】

附其它1:专业数据库推荐

附其它2:企业年报和财报数据库推荐

行业分析报告的基本逻辑框架

使用AI工具快速梳理行业分析结论:(工具)

PEST分析

比较研究分析法

行业生命周期

五力模型

SWOT分析

产业链分析法

3C战略三角模型

展示结果,验证结论

总结:持续分析行业的4个关键点

互动讨论:分组探讨 AI 对目标行业的影响,并思考产品发展方向

用户洞察与理解篇:

AI驱动的用户洞察与画像构建

1.5小时

 

 

AI用研新应用:自动化用户画像生成、情感分析、竞品分析

利用机器学习进行用户行为分析

AI辅助产品经理制定访谈计划

用AI批量生成问卷

AI分析用户反馈并梳理成关键结论

案例:AI驱动的B端/C端用户画像构建

推荐工具:用户画像分析平台

案例分析:利用 AI 工具分析用户行为数据,预测用户需求

演练:基于 AI 工具,分组完成目标用户分析及用户画像构建

业务需求分析篇:

AI在业务需求分析中的应用与实践

1.5小时

 

 

什么是产品需求分析

案例:典型的互联网产品需求提出话述分析

需求分析方法讲解

      需求分析本源-用户需求洞察

用户需求洞察方法及实践

解构产品需求分析来源

产品需求价值定义方法详解

--如何定义需求真伪

--如何判断需求价值

--评估需求优先级

AI技术在需求获取和排序中的应用

案例研究:AI如何帮助确定产品需求的优先级

互联网产品需求分析与AI辅助

AI工具在需求优先级评估中的应用

需求验证与AI辅助的最小化可行性产品

案例分析:使用AI工具进行需求分析全流程

演练--各组议题产品梳出产品需求优先级

产品设计流程篇:

AI辅助产品设计与用户体验优化

1.5小时

产品方案设计全流程拆解

如何梳理产品业务流程

基于流程建模快速拆分核心页面

快速梳理产品信息架构

产品核心逻辑及架构搭建

产品业务流程图绘制方法

产品页面流程图绘制方法

利用AI工具进行交互设计和用户体验测试

AI在高保真原型设计中的应用

案例学习:使用AI工具进行用户体验的迭代改进

 

AI 辅助的产品原型设计

推荐工具:AI 原型设计工具 (e.g., Uizard,   Figma AI)

实战演练:利用 AI 工具快速生成产品原型,提高设计效率

AI 驱动的用户体验设计

推荐工具:用户体验测试平台 (e.g., UserTesting, Lookback)

案例分析:利用 AI 工具进行 A/B 测试,优化产品用户体验

AI 辅助的产品需求文档 (PRD) 编写

推荐工具:AI 写作助手 (e.g., Copy.ai, 彩云小译)

实战演练:利用 AI 工具快速生成 PRD 文档,提高撰写效率

互动:分组利用 AI 工具完成产品原型设计,并进行产品   PRD 编写

产品研发管理及运营篇:

AI赋能产品研发管理与产品运营

1.5小时

使用 AI 优化产品开发流程和项目管

AI 工具在风险管理和效率提升中的应用

互动讨论:如何通过 AI 工具实现敏捷开发,加速产品迭代

 

AI 辅助的敏捷开发与项目管理

推荐工具:项目管理平台 (e.g.,   Jira, Trello)

案例分析:利用 AI 工具进行项目进度管理和风险控制

AI 驱动的产品数据分析与迭代优化

推荐工具:数据分析平台 (e.g.,   Google Analytics, 神策数据)

实战演练:利用 AI 工具分析产品数据,制定产品迭代方案

AI 赋能的产品发布与运营

推荐工具:A/B 测试平台 (e.g., VWO, Apptimize)

案例分析:利用 AI 工具进行产品营销推广和用户增长

产品运营与增长策略

AI辅助推演用户拉新和留存策略

实践:使用AI工具制定产品运营增长策略

互动:分组讨论如何利用 AI 工具提升产品研发和运营效率

综合实践及复盘

小组汇报及学习总结

1小时

 

视课程时间,

将遴选部分小组代表呈现及点评

成果展示与点评分组实践:

选择一个实际产品,运用 AI 工具进行全流程管理,从市场分析到产品设计,再到产品研发和运营。

从市场调研到产品发布的AI工具应用演示。

评审与反馈:基于AI工具的产品开发项目展示

总结:AI 赋能产品管理的未来展望

未来AI在产品管理中的趋势和发展方向的讨论

AI对产品管理的长期影响

学员问答与经验分享课程总结与展望


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