课程大纲

l  生成式AI在电信行业的应用

Ø 网络优化

Ø 客户服务与支持

Ø 智能运维

l  知识工程基础

Ø 知识工程概述

知识工程的定义与重要性

知识表示与管理

Ø 知识图谱的构建与应用

知识图谱的基本概念

构建方法与工具

知识图谱在电信中的应用案例

Ø 规则引擎与推理机制

规则驱动系统的设计

推理机制与应用

l  生成式AI与知识工程的结合

Ø 知识图谱增强生成式AI

Ø 规则驱动的生成过程

Ø 知识提取与动态更新

从AI模型中提取知识

知识库的自动化更新

Ø 提升系统可解释性

结合知识工程提升AI可解释性的方法

实践中的可解释性案例

l  应用场景分析

Ø 网络优化与管理

基于AI的大模型在网络优化中的应用

知识工程辅助的网络故障预测与处理

Ø 智能客服系统

生成式AI驱动的智能客服设计

知识图谱在客户服务中的应用

Ø 5G与物联网（IoT）

AI与知识工程在5G网络中的应用

智能物联网设备管理与优化

l  项目实战

Ø 智能网络优化系统

数据收集与知识图谱构建

生成式AI模型的训练与集成

系统测试与优化

Ø 智能客服机器人

客户需求分析与知识库构建

生成式AI模型的开发与部署

系统集成与用户测试

Ø 5G网络故障预测与处理

故障数据分析与知识图谱构建

AI模型的预测与知识驱动的处理机制

系统实施与评估

l  Q&A