课程大纲

l  AI大模型在项目管理中的应用

Ø   项目进度跟踪

实时从项目管理工具（如JIRA、Trello等）中提取数据，分析项目任务的完成情况、任务负责人、预计完成时间等信息。

输入：从项目管理工具中提取的数据

处理：AI大模型对数据进行分析，识别出项目的整体进展、瓶颈任务、资源分配等关键信息。

输出：生成进度报告，包括已完成任务、进行中任务、即将开始的任务、潜在风险等信息。

Ø   定制提醒

定制固定时间提醒项目负责人更新项目进度，比如每周一和周四上午10点自动发送提醒给各项目负责人，提示他们更新项目进度。

Ø   进度分析与建议

基于AI的进度分析和建议，为项目管理提供决策支持。

输入：历史项目数据、当前项目状态。

处理：AI模型分析数据，识别绩效模式、瓶颈问题、资源分配等。

输出：进度分析报告及优化建议。

Ø   项目风险识别

场景：AI模型分析项目数据（如任务完成情况、资源分配、团队沟通记录等），识别可能的风险，并生成风险报告。

输入：项目进度数据、风险登记表、团队沟通记录等。

处理：AI模型对数据进行分析，识别出潜在的风险因素，评估可能影响。

输出：生成风险识别报告，包含风险描述、影响评估、建议的应对方案。

Ø   项目阶段性汇报材料生成

场景：AI模型从项目管理工具中提取数据，生成阶段性总结报告，包括当前进展情况、下一阶段计划、当前风险和问题。

输入：项目进度管理文档、风险登记表等。

处理：AI模型分析数据，生成汇报材料。

输出：生成阶段性总结报告。

l  AI辅助需求分析

Ø   AI需求分析助手

业务人员通过与AI需求分析助手进行对话，逐步明确和完善IT需求。AI助手通过提问、引导和反馈，帮助业务人员描述业务流程，最终生成需求分析文档。

       初始对话、流程拆解、关键环节识别、问题深入、需求明确、需求补充

AI模型分析IT需求文档，提取关键需求，生成技术方案并评估其可行性和优先级。

输入：IT需求文档。

处理：AI模型分析需求，生成技术方案和优先级评估。

输出：生成需求分析报告。

l  Q&A