课程目标
2022年11月,OpenAI上线ChatGPT,短短3个月,GPT热潮已迅速席卷全球。ChatGPT是一个对话模型,采用大量的参数和大量的数据进行训练,基于人类反馈的强化学习算法,将NLP技术和机器学习结合,极大地提升了模型算法的效率和能力。与此同时,GPT模型、扩散模型等新技术的突破,产生了巨大的颠覆力量,带来了全新的人工智能落地场景和商业机会。
ChatGPT 的出现将 AIGC 这个概念捧上了热度高点,但是在讨论热度过后,ChatGPT 的发展还需面临一个关键问题,即如何才能实现商业化落地,找到后续的发展路径?对 ChatGPT 而言,企业管理者有哪些可以参考的商业化落地方向?
本课程通过对AIGC行业体系化讲解,使企业管理者能够快速理解业务核心本质,建立AIGC时代下的全新思维理念,本次分享也是企业实现数字化转型、管理者数字化意识培养的最佳学习路径。
课程收益
深度复盘-全方位洞察ChatGPT
市场洞察-了解AIGC行业规模及国内外竞品布局方向
行业展望-学习AIGC时代下的多场景商用基础
商业方向-探索地产行业落地的商用前景及实施路径
方案特色
通过对相关案例的剖析讲解、十分生动且有趣的教练讲授风格,以及方案学习过程中的充分互动,使得学员的学习积极性大大提高,学员好评率高。
课程大纲
(注意:实际课程内容将根据实际案例及客户方具体需求做出优化调整,但不会影响课程核心体系)
课程概括 | 内容 |
章节1 AIGC时代新纪元,ChatGPT深度复盘 | ChatGPT:AI的旷世巨作 ChatGPT: 前景广阔,打开海量应用场景 ChatGPT的前世今生 CHATGPT的一小步,AI的一大步 CHATGPT到底强在哪? ChatGPT的背后: 强大的AI公司OpenAI 新增:Sora核心技术原理及案例解读 Sora 到底是什么? --一种根据用户的文本描述生成视频的 AI 产品 行业展望:新技术的出现>>新职业的诞生 小新老师核心总结1: Sora能超越所有大模型的核心功能到底是什么? --图像和视频的扩展提示能力: --更高的灵活性 --更好地理解提示(Tokens)
小新老师核心总结2: Sora 的出现会对产品设计带来哪些影响? -- 加速营销内容创作 -- 增强个性化和定制化能力 -- 提升用户体验和互动性 OpenAI的商业模式 ChatGPT仍有提升空间 AIGC,星星之火可以燎原 ChatGPT促使AIGC快速商业化发展 梳理AIGC的受益厂商 |
章节2 市场洞察:ChatGPT——AI平民化的里程碑 | OpenAI与微软合作加速商业化进程 OpenAI 的ChatGPT是生成式人工智能技 ( AIGC )浪潮的一部分 产品发布后用户数分析 ChatGPT已能覆盖的能力域 ChatGPT具备哪些先进性特征 哪些科技巨头不断下注AI行业: 谷歌:注资3亿美元投资竞品Anthropic 微软:利用ChatGPT提高产品竞争力 亚马逊:已将ChatGPT受到运用在各种工作职能中 Stability AI : Stable Diffusion图片生成AI大有可为 Jasper :采用同类底层技术,证明巨大商业潜力 国内厂商(百度&腾讯):高度关注 积极探索前沿技术 AIGC创业公司大比拼:国外ChatGPT的优势遥遥领先并有望延续 国内市场中哪些企业更具优势 附.大模型厂商整体测评报告 主流大模型综合指数分析 ChatGPT4 ChatGPT3.5 文心一言 通义千问 讯飞星火 商汤商量 ChatGLM Vicuna-13B 以上各家基础能力对比介绍 各家产品智商测试案例介绍 各家产品情商测试案例介绍 各家产品工作提效案例介绍 国内大模型应用总结与展望 |
章节3 行业进程展望: AIGC奠定多场景商用基础 | ChatGPT已成为AIGC功能矩阵中的重要板块 AIGC行业发展经历了三个主要时期 AIGC产业链涵盖领域 AIGC产业链上下游玩家 AIGC有望成为主流内容生产模式 不同模态对应着各种生成技术及应用场景 AIGC文本生成技术商业化落地有望优势先发 AIGC图像生成技术&音频生成技术&视频生成技术 为AIGC应用生态中的高潜力场景 AIGC改变数字内容生产模式 AIGC打破传统娱乐体验边界 AIGC促进各行业转型升级: --教育、金融、医疗、工业
AIGC在十三个场景的应用 AIGC +营销: 从认知到复购的全链路策略支持助手 AIGC +客服:客户线索留存和规则优化已实现 AIGC +办公协同:赋能创新与更进一步的自动化 AIGC +信息安全 :精准防御 ,高效响应 AIGC +产品/交互设计 :助力产品上线全面加速 AIGC +基础作业环节 :合格的办公室文员与助手 AIGC +出海服务: 语言与市场差异带来的阻碍大大降低 AIGC +数据治理 :激活数据潜能, 驱动治理创新 AIGC +知识管理 :构建属于企业和员工的“ChatGPT” AIGC+ERP :从场景驱动到预测分析,用AI赋能业务管理过程加快商业价值实现 AIGC +MES :生产执行管理从数据理解走向数据创作 AIGC +软件开发: 全流程智能辅助 ,令开发更专注于产品与业务 AIGC +财税服务:还是解决风控和基础报表问题 AIGC +人力资源 :效率与决策变革撬动HR变革 AIGC +灵活用工:更明确找什么人、做多少事 |
章节4 地产行业商业落地方向与展望 | ChatGPT如何改变地产业? 人工智能在房地产行业中的主要应用场景 【投资管理】 估值和交易 合规性 投资和资本规划 【建筑业】 施工项目管理 设计、建模和规划 【物业运营】 建筑能源和物业设计管理 【投资组合管理】 租赁和代理 市场研究 投资组合数据分析 房地产营销
生成式AI在房地产行业中的应用展望 【提高生产效率】 自动生成图像、报告、文案、代码 多语言、文本语音图像转换 自动抓取实时新闻和洞察 资产估值和价格预测 自动抓取房地产相关数据 【优化项目管理】 自动识别错误和异常 自动生成项目计划、进度安排 实时检测项目进展 自动审查和处理合同 企业内部沟通ChatBot 自动抓取文件关键信息 【改善服务体验】 客户行为预测和反馈分析 智能客服 自动生成多媒体内容 个性化选址、投资等推荐 协助各业务线制定数据驱动决策 案例分析: 商汤科技&中原地产发布房产营销AIGC 电建地产-数字人项目 百度--房地产行业AIGC营销策略
地产行业如何应对潜在的AIGC风险 三类新修订的法规保持警惕 ·有关数据质量、知识产权、隐私和数据安全的市场标准和协议 ·减轻社会风险的法规,例如保护劳动力市场免受冲击的措施,或者自动驾驶汽车的安全标准等 ·环境法,主要针对因数字经济发展而产生的碳排放
问题探讨 人工智能的发展对现有(或新兴)资产类别的投资以及选址会产生怎样的影响? 目前需要提前准备和实验哪些现有的或远期的人工智能应用? 潜在的商业和社会风险有哪些? Q&A |