任你选择
课程背景与目标
在当前的信息社会，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面。从智能家居，到自动化的生产线，再到我们每天使用的手机应用，AI的身影无处不在。特别是近年来，AI大模型如AIGC更是为企业提供了巨大的生产力提升。然而，尽管AI工具的潜力巨大，但许多人对专业知识和实践经验理解不足，未能充分运用这些资源。
本课程旨在帮助学员对ChatGPT等生成式人工智能产品的体系化理解，使员工能够快速理解业务核心本质，建立AIGC时代下的全新思维理念。同时理解和熟练掌握AIGC和其他AI产品的使用。
在全球化竞争日益激烈的今天，掌握AI技术并将其应用于职场，无疑是提升个人竞争力的重要途径。而学习和掌握AIGC等AI大模型的使用，更是向这一目标迈进的重要一步。无论您是医药行业的数据分析师、产品经理、产品运营、又或者是研发工程师，本课程都将为您打开一个全新的视野，帮助您在职场上更进一步。
本课程将带领您进入AI的世界，探索AI工具的无限可能。我们期待您的参与，一起开启这次AI学习之旅！
目标收益
1、全盘工具-学习AIGC及其它AI大模型工作的使用技巧
2、提效方法-掌握在实际工作中有效应用AI工具，提升工作效率
3、实操落地-通过实战演练，提升AI工具的实际操作能力
课程特色
融会贯通：课程内容深入浅出，适合各类背景的学员，无论是对AI有一定了解，还是完全的AI新手。
实战为主：除了理论知识，课程更注重实际操作，包括现场演示和学员实操演练，学员能够真正掌握AI工具的使用。
行业案例：课程结合各行业的实际案例，使学员能够理解AI在实际工作中的应用，提升工作效率。
互动学习：课程提供充足的互动环节，包括小组讨论、问题解答等，提高学习效果。
专业讲师：课程由有丰富AI工具实战经验的讲师授课，确保学员能够从中获取最实用、最前沿的知识。
课程对象
力求帮助企业降本增效的各科研岗位骨干及员工、有特定工作场景需求的部门员工、职场新生代新力量、
及对AIGC行业感兴趣的企业管理者或骨干成员。
课程要求
因课程需要训战结合，建议所有参训学员须使用电脑设备参与课程与实践。
（也可以使用手机，但实践时使用电脑设备效果会更好。）
课程大纲
(注意：实际课程内容将根据行业变化、实际案例变化及客户需求做出优化调整，但不会影响课程核心体系)
课程概括 | 内容 |
欢迎进入AI实践学习之旅 国内外各类大模型介绍及使用技巧 1小时 | 国内外大模型概述及使用技巧 国内主流大模型的介绍 --豆包 --文心一言 --讯飞星火 --智谱清言 --通义千问 --天工 --kimi 国内大模型的使用案例分享 国外大模型概述及使用技巧 国外主流大模型的介绍 --Chat GPT 3.5&4.0 --Claude --Gemini --L Lama 国外大模型的使用案例分享 |
AI产品的正确操作方法 及课程实践 1.5小时 | 10个使用AI工具的典型场景分析 生成模式、对话模式 翻译模式、情感分析模式 编辑模式、转化模式 模仿模式、模拟模式 推荐模式、反问模式 如何“调教”AI 工具 使用分隔符区分要求和资料 给 AI 一些示例 告知 AI 如何处理边界情况 指定完成任务的步骤 *老师分享的秘密小技巧 A. 如何正确创建Prompt提示词 了解Prompt的重要性 Prompt的定义和作用 为什么Prompt对AIGC的输出结果有重要影响 创建有效Prompt的技巧 提供足够的上下文信息 使用清晰明确的语言 避免含糊不清或模糊的询问 使用封闭式问题以获得特定的答案 实例演示和练习 常用的提示词框架： --通用提示词框架 --APE框架 --ICIO框架
B. 如何与AI进行有效互动 理解AI的反馈机制 AI如何理解并处理输入 AI如何生成反馈
技巧和策略 持续提供上下文 利用AI的"无记忆"特性进行互动 判断何时进行追问，何时重新提供Prompt 实例演示和练习 附：四种情况下提问 AI 的方式 情况一：你不知道，AI 知道 情况二：你知道，AI 也知道 情况三：你知道，AI 不知道 情况四：你和 AI 都不知道
C. 追问的技巧 何时需要进行追问 分析AI的回答是否满足需求 评估是否需要更深入或更详细的信息 如何有效地进行追问 提供与之前相关的上下文 明确指出需要追问的信息点 使用封闭性问题来获取具体答案 实例演示和练习 |
运用AIGC提升科研效能的典型场景实践 3.5小时 | 场景1【燃气行业文献解读及翻译】 AI+市场，全方位洞察、开拓和占有市场 如何用 AI 读研报 如何翻译研报关键句式/转换为不同国家语言 常见问题--不清晰的研报如何处理？图片研报无法输出，如何快速提炼成文字。 关键Prompt萃取过程分享 案例说明：现场使用3份燃气行业研报快速带领学员拆解核心要素，并汇总Prompt 研报如何快速翻译并输出核心结论，提供建议。 演练：以小组为单位，现场基于研报做出翻译及核心要素提炼
场景2【AI助力科研文献文章撰写】 如何用AI工具撰写文献 让AI判断文章中的风险因素及预防因素 如何用AI快速构建文献框架 案例：现场可基于研发人员的工作场景，快速输出行业文献及落地内容框架 演练：以小组为单位，现场基于自身业务遴选合适的主题，并快速创建一份简要的文献方案。
场景3【AI助力燃气行业文献生成PPT/快速创建PPT】 如何使用 AI 高效生产 PPT 使用AI工具快速生成思维导图 AI PPT平台推荐/分析优劣势 将行业方案快速生成PPT的关键步骤 案例：现场基于任意小组内容转换为PPT格式，老师带领大家一同梳理，并总结关键步骤。 演练：以小组为单位，现场基于自身业务的方案创建PPT。
场景4【AI助力科研人员具体细分场景提效实践】 A、政策制定支持： 快速分析核聚变技术的经济、社会和环境影响，为政策制定者提供数据支持。 B、风险评估： 分析核聚变过程中的风险因素，评估不同设计方案的安全性。 C、实验设计：(使用公域模型) 使用AI工具进行模拟实验，预测实验结果，帮助科研人员优化实验设计，减少实际实验中的试错成本。 D、数据分析：(使用公域模型) 处理和分析的实验数据，检验数据中的模式和异常，为科研人员提供深入的洞察。 E、教育和培训：（现场讲授如何创建Agent） 开发教育工具和模拟环境，帮助新加入的科研人员快速学习和理解复杂的核聚变概念。
演练：以上细分场景现场演练并呈现最终效果
领导及导师点评及优化建议 学员分享：未来如何计划在自己的工作中使用AI提效 课程总结与寄语 |
