行业认知篇：

AI 时代，成为全新的AI产品经理

0.5小时

开篇讨论

AI技术在产品管理中的应用前景

AI 时代产品经理的挑战与机遇

AI 赋能产品经理的核心技能

AI 产品经理的职业发展路径

AI辅助产品经理职责与能力模型分析

使用AI工具快速构建行业知识图谱

基于AI的产品生命周期管理策略

案例分析：传统产品经理转型 AI 产品经理

讨论：基于公司产品现场分组并定义讨论课题

软件入门篇：

欢迎进入AI实践学习之旅

国内外各类大模型介绍及使用技巧

1小时

国内大模型概述及使用技巧

国内主流大模型的介绍

--豆包

--文心一言

--讯飞星火

--智谱清言

--通义千问

--天工

--kimi

国内大模型的使用案例分享

国外大模型概述及使用技巧

国外主流大模型的介绍

--Chat GPT   3.5&4.0

--Claude

--Gemini

--L Lama

国外大模型的使用案例分享

技能实操篇：

AI产品的正确操作方法

及课程实践

1小时

四种情况下提问 AI 的方式

情况一：你不知道，AI 知道

情况二：你知道，AI 也知道

情况三：你知道，AI 不知道

情况四：你和 AI 都不知道

演练：学员通过入门理解AI工具用法及讨论

10个使用AI工具的典型场景分析

生成模式、对话模式

翻译模式、情感分析模式

编辑模式、转化模式

模仿模式、模拟模式

推荐模式、反问模式

如何“调教”AI 工具

使用分隔符区分要求和资料

给 AI 一些示例

告知 AI 如何处理边界情况

指定完成任务的步骤

*老师分享的秘密小技巧

A. 如何正确创建Prompt提示词

了解Prompt的重要性

Prompt的定义和作用

为什么Prompt对AIGC的输出结果有重要影响

创建有效Prompt的技巧

提供足够的上下文信息

使用清晰明确的语言

避免含糊不清或模糊的询问

使用封闭式问题以获得特定的答案

实例演示和练习

常用的提示词框架：

--通用提示词框架

--APE框架

--ICIO框架

(部分框架简略，老师将基于实际工作场景调整)

B. 如何与AI进行有效互动

理解AI的反馈机制

AI如何理解并处理输入

AI如何生成反馈

技巧和策略

持续提供上下文

利用AI的"无记忆"特性进行互动

判断何时进行追问，何时重新提供Prompt

实例演示和练习

C. 追问的技巧

何时需要进行追问

分析AI的回答是否满足需求

评估是否需要更深入或更详细的信息

如何有效地进行追问

提供与之前相关的上下文

明确指出需要追问的信息点

使用封闭性问题来获取具体答案

演练：券商行业工作场景实例演示和练习

运用AIGC提升效能的典型场景实践

3.5小时

注意：本章将基于实际内部学员调研及反馈，做出必要的场景调优。

这里有两种假设：

1、调研的问题如果AI工具能实现，老师则调整右侧交付案例。

2、调研的问题如果AI工具无法实现/解决，这类问题老师会给出建议及解决思路。

场景1【AI产品规划策略分析】

使用AI工具快速梳理公司业务的规划要素

用AI构建产品规划流程SOP

如何用AI为C/B/G端产品树立清晰的定位

AI辅助产品定位与差异化策略制定

演练：使用AI工具进行市场机会识别

案例：某CRM产品定位分析与拆解

如何设定产品指标与目标

案例：利用数据驱动的方法来制定产品策略

演练：以小组为单位，现场基于自身业务分享AI规划策略心得，总结发言。

场景2【行业与市场分析】

本章核心--使用AI工具快速建立行业认知

洞察行业的能力为何如此重要？

洞察行业的核心价值

经验分享：用1周时间快速洞察行业的核心秘籍

     --秘籍1：快速掌握核心分析框架

     --秘籍2：高效搜集行业情报

     --秘籍3：敏捷思考及输出总结

通常分析一个行业，主要分析什么？

如何用AI驱动的行业信息获取与分析

AI辅助产业链分析

利用AI萃取和分析公开数据库

AI在行业分析报告生成中的应用

AI 驱动的市场调研与竞争分析

互动讨论：分组探讨 AI 对目标行业的影响，并思考产品发展方向

场景3【用户研究与画像构建策略】

AI用研新应用：自动化用户画像生成、情感分析、竞品分析

利用机器学习进行用户行为分析

AI辅助产品经理制定访谈计划

用AI批量生成问卷

AI分析用户反馈并梳理成关键结论

案例：AI驱动的B端/C端用户画像构建

演练：基于 AI 工具，完成目标用户用户画像构建

场景4【AI需求分析实践】

AI技术在需求获取和排序中的应用

案例研究：AI如何帮助确定产品需求的优先级

互联网产品需求分析与AI辅助

AI工具在需求优先级评估中的应用

需求验证与AI辅助的最小化可行性产品

案例分析:使用AI工具进行需求分析全流程

演练--各组议题产品梳出产品需求优先级

场景5【AI产品设计与用户体验优化】

利用AI工具进行交互设计和用户体验测试

AI在高保真原型设计中的应用

案例学习：使用AI工具进行用户体验的迭代改进

AI   辅助的产品原型设计

推荐工具：AI 原型设计工具 (e.g., Uizard, Figma AI)

实战演练：利用 AI 工具快速生成产品原型，提高设计效率

AI   辅助的产品需求文档 (PRD) 编写

推荐工具：AI 写作助手 (e.g., Copy.ai, 彩云小译)

实战演练：利用 AI 工具快速生成 PRD 文档，提高撰写效率

互动：分组利用 AI 工具完成产品原型设计，并进行产品 PRD 编写

场景6【AI助力行业数据分析过程经验分享】

如何做数据分析

数据采集和数据处理，交给AI来干

如何让 AI 基于字段给出分析方向

信息陈述类分析

字段关系类分析

业务数据的几个常见分析方法

  趋势图

RFM 分析

漏斗转化分析

波士顿矩阵分类

三维数据交叉分类

案例：使用行业研报数据做出分析与提炼

使用Excel表做数据分析并总结关键步骤

演练：数据问题输入AIGC，获取数据分析结果

课程内容复盘

学员分享：如何计划在自己的工作中使用AI

问答环节：Q&A

课程总结与寄语