课程背景与目标
在当前的信息社会,人工智能(AI)已经渗透到我们生活的方方面面。从智能家居,到自动化的生产线,再到我们每天使用的手机应用,AI的身影无处不在。特别是近年来,AI大模型如AIGC更是为企业提供了巨大的生产力提升。然而,尽管AI工具的潜力巨大,但许多人对专业知识和实践经验理解不足,未能充分运用这些资源。
在全球化竞争日益激烈的今天,掌握AI技术并将其应用于职场,无疑是提升个人竞争力的重要途径。而学习和掌握AIGC等AI大模型的使用,更是向这一目标迈进的重要一步。无论您是证券行业的数据分析师、产品经理、产品运营、又或者是研发工程师,本课程都将为您打开一个全新的视野,帮助您在职场上更进一步。
本课程将带领您进入AI的世界,探索AI工具的无限可能。我们期待您的参与,一起开启这次AI学习之旅!
目标收益
1、全盘工具-学习AIGC及其它AI大模型工作的使用技巧
2、提效方法-掌握在实际工作中有效应用AI工具,提升工作效率
3、实操落地-通过实战演练,提升AI工具的实际操作能力
课程特色
融会贯通:课程内容深入浅出,适合各类背景的学员,无论是对AI有一定了解,还是完全的AI新手。
实战为主:除了理论知识,课程更注重实际操作,包括现场演示和学员实操演练,学员能够真正掌握AI工具的使用。
行业案例:课程结合各行业的实际案例,使学员能够理解AI在实际工作中的应用,提升工作效率。
专业讲师:课程由有丰富AI工具实战经验的讲师授课,确保学员能够从中获取最实用、最前沿的知识。
课程对象
力求帮助企业降本增效的各岗位骨干及员工、有特定工作场景需求的市场部门员工、市场部门管理者或骨干成员。
课程要求
因课程需要训战结合,建议所有参训学员须使用电脑设备参与课程与实践。
(也可以使用手机,但实践时使用电脑设备效果会更好。)
课程大纲
(注意:实际课程内容将根据行业变化、实际案例变化及客户需求做出优化调整,但不会影响课程核心体系)
课程概括 | 内容 |
行业认知篇: AI 时代,成为全新的AI产品经理 0.5小时 | 开篇讨论 AI技术在产品管理中的应用前景 AI 时代产品经理的挑战与机遇 AI 赋能产品经理的核心技能 AI 产品经理的职业发展路径 AI辅助产品经理职责与能力模型分析 使用AI工具快速构建行业知识图谱 基于AI的产品生命周期管理策略 案例分析:传统产品经理转型 AI 产品经理 讨论:基于公司产品现场分组并定义讨论课题 |
软件入门篇: 欢迎进入AI实践学习之旅 国内外各类大模型介绍及使用技巧 1小时
| 国内大模型概述及使用技巧 国内主流大模型的介绍 --豆包 --文心一言 --讯飞星火 --智谱清言 --通义千问 --天工 --kimi 国内大模型的使用案例分享 国外大模型概述及使用技巧 国外主流大模型的介绍 --Chat GPT 3.5&4.0 --Claude --Gemini --L Lama 国外大模型的使用案例分享 |
技能实操篇: AI产品的正确操作方法 及课程实践 1小时 | 四种情况下提问 AI 的方式 情况一:你不知道,AI 知道 情况二:你知道,AI 也知道 情况三:你知道,AI 不知道 情况四:你和 AI 都不知道 演练:学员通过入门理解AI工具用法及讨论
10个使用AI工具的典型场景分析 生成模式、对话模式 翻译模式、情感分析模式 编辑模式、转化模式 模仿模式、模拟模式 推荐模式、反问模式 如何“调教”AI 工具 使用分隔符区分要求和资料 给 AI 一些示例 告知 AI 如何处理边界情况 指定完成任务的步骤 *老师分享的秘密小技巧 A. 如何正确创建Prompt提示词 了解Prompt的重要性 Prompt的定义和作用 为什么Prompt对AIGC的输出结果有重要影响 创建有效Prompt的技巧 提供足够的上下文信息 使用清晰明确的语言 避免含糊不清或模糊的询问 使用封闭式问题以获得特定的答案 实例演示和练习 常用的提示词框架: --通用提示词框架 --APE框架 --ICIO框架 (部分框架简略,老师将基于实际工作场景调整)
B. 如何与AI进行有效互动 理解AI的反馈机制 AI如何理解并处理输入 AI如何生成反馈 技巧和策略 持续提供上下文 利用AI的"无记忆"特性进行互动 判断何时进行追问,何时重新提供Prompt 实例演示和练习
C. 追问的技巧 何时需要进行追问 分析AI的回答是否满足需求 评估是否需要更深入或更详细的信息 如何有效地进行追问 提供与之前相关的上下文 明确指出需要追问的信息点 使用封闭性问题来获取具体答案 演练:券商行业工作场景实例演示和练习 |
运用AIGC提升效能的典型场景实践 3.5小时
注意:本章将基于实际内部学员调研及反馈,做出必要的场景调优。 这里有两种假设: 1、调研的问题如果AI工具能实现,老师则调整右侧交付案例。 2、调研的问题如果AI工具无法实现/解决,这类问题老师会给出建议及解决思路。 | 场景1【内容、活动、用户及社区日常运营】 如何用AI制定内容运营策略 如何用AI生成私域运营文案 不同场景的内容标题生成方法 如何设定转化率高的文案内容 附:案例分析及总结 演示:现场演示如何使用AIGC生成高质量的内容,并解释在创建Prompt和调整输出时的技巧。
场景2【AI助力分析产品用户画像】 如何用AI快速构建典型用户画像 通过数据和行为分析理解用户需求和偏好 分析以下用户评论并提出优化策略 如何利用新兴技术,如人工智能,改进产品用户分析 附:现场作业(基于客户公司产品现场演练及给出结论)
场景3【AI助力产品用户获取与留存】 让AI给出用户获取和保持的策略 提高用户获取和保持的有效方法 如何让AI优化产品功能和服务以提高用户满意度和忠诚度 快速分析竞品的用户运营策略及其优缺点 附:现场作业(基于客户公司产品现场演练及给出结论)
场景4【AI助力用户增收与转化】 让AI给出提升用户付费转化的策略 如何通过让AI给出精准定价和促销活动提高产品收入的方法 让AI优化购买流程提高产品的付费转化率 AI给出一种利用会员制度提高用户增收的方法 附:现场作业(基于客户公司产品现场演练及给出结论)
场景5【AI助力用户教育与培训】 请AI设计一个用户教育和培训的计划。 规划有效的用户培训和指导策略。 给出通过在线研讨会或实时演示来提高用户参与度的方法。 通过定期的用户培训和更新来改进用户体验 附:现场作业(基于客户公司产品现场演练及给出结论) 场景6【绘画与设计】 AI 绘画的原理和模型 AI 绘画调教指南,措辞、参数和模型 实战应用,具体工作如何用上 AI 绘图 演示:现场演示如何通过提示词快速生成图片设计稿 附:现场实操演练作业(基于现场需求调整演练内容) 行业:营销与广告 主题:学员将练习使用AIGC生成广告语。 演练:分组讨论,每组创建一个Prompt,用AIGC生成广告语,然后分享结果和经验。 行业:营销与广告 演练:提供一份复杂的行业报告,学员通过AIGC进行分析,然后进行追问以深入理解报告。
场景7【AI助力行业数据分析过程经验分享】 如何做数据分析 数据采集和数据处理,交给AI来干 如何让 AI 基于字段给出分析方向 信息陈述类分析 字段关系类分析 业务数据的几个常见分析方法 趋势图 RFM 分析 漏斗转化分析 波士顿矩阵分类 三维数据交叉分类 案例:使用行业研报数据做出分析与提炼 使用Excel表做数据分析并总结关键步骤 演练:数据问题输入AIGC,获取数据分析结果
课程内容复盘 学员分享:如何计划在自己的工作中使用AI 问答环节:Q&A 课程总结与寄语 |