课程背景与目标
在当前的信息社会,人工智能(AI)已经渗透到我们生活的方方面面。从智能家居,到自动化的生产线,再到我们每天使用的手机应用,AI的身影无处不在。特别是近年来,AI大模型如AIGC更是为企业提供了巨大的生产力提升。然而,尽管AI工具的潜力巨大,但许多人对专业知识和实践经验理解不足,未能充分运用这些资源。
在全球化竞争日益激烈的今天,掌握AI技术并将其应用于职场,无疑是提升个人竞争力的重要途径。而学习和掌握AIGC等AI大模型的使用,更是向这一目标迈进的重要一步。无论您是证券行业的数据分析师、产品经理、产品运营、又或者是研发工程师,本课程都将为您打开一个全新的视野,帮助您在职场上更进一步。
本课程将带领您进入AI的世界,探索AI工具的无限可能。我们期待您的参与,一起开启这次AI学习之旅!
目标收益
1、全盘工具-学习AIGC及其它AI大模型工作的使用技巧
2、提效方法-掌握在实际工作中有效应用AI工具,提升工作效率
3、实操落地-通过实战演练,提升AI工具的实际操作能力
课程特色
融会贯通:课程内容深入浅出,适合各类背景的学员,无论是对AI有一定了解,还是完全的AI新手。
实战为主:除了理论知识,课程更注重实际操作,包括现场演示和学员实操演练,学员能够真正掌握AI工具的使用。
行业案例:课程结合各行业的实际案例,使学员能够理解AI在实际工作中的应用,提升工作效率。
专业讲师:课程由有丰富AI工具实战经验的讲师授课,确保学员能够从中获取最实用、最前沿的知识。
课程对象
力求帮助企业降本增效的各岗位骨干及员工、有特定工作场景需求的市场部门员工、市场部门管理者或骨干成员。
课程要求
因课程需要训战结合,建议所有参训学员须使用电脑设备参与课程与实践。
(也可以使用手机,但实践时使用电脑设备效果会更好。)
课程大纲
(注意:实际课程内容将根据行业变化、实际案例变化及客户需求做出优化调整,但不会影响课程核心体系)
课程概括 | 内容 |
软件入门篇: 欢迎进入AI实践学习之旅 国内外各类大模型介绍及使用技巧 1小时
| 国内大模型概述及使用技巧 国内主流大模型的介绍 --豆包 --文心一言 --讯飞星火 --智谱清言 --通义千问 --天工 --kimi 国内大模型的使用案例分享 国外大模型概述及使用技巧 国外主流大模型的介绍 --Chat GPT 3.5&4.0 --Claude --Gemini --L Lama 国外大模型的使用案例分享 |
技能实操篇: AI产品的正确操作方法 及课程实践 1.5小时 | 四种情况下提问 AI 的方式 情况一:你不知道,AI 知道 情况二:你知道,AI 也知道 情况三:你知道,AI 不知道 情况四:你和 AI 都不知道 演练:学员通过入门理解AI工具用法及讨论
10个使用AI工具的典型场景分析 生成模式、对话模式 翻译模式、情感分析模式 编辑模式、转化模式 模仿模式、模拟模式 推荐模式、反问模式 如何“调教”AI 工具 使用分隔符区分要求和资料 给 AI 一些示例 告知 AI 如何处理边界情况 指定完成任务的步骤 *老师分享的秘密小技巧 A. 如何正确创建Prompt提示词 了解Prompt的重要性 Prompt的定义和作用 为什么Prompt对AIGC的输出结果有重要影响 创建有效Prompt的技巧 提供足够的上下文信息 使用清晰明确的语言 避免含糊不清或模糊的询问 使用封闭式问题以获得特定的答案 实例演示和练习 常用的提示词框架: --通用提示词框架 --APE框架 --ICIO框架 (部分框架简略,老师将基于实际工作场景调整)
B. 如何与AI进行有效互动 理解AI的反馈机制 AI如何理解并处理输入 AI如何生成反馈 技巧和策略 持续提供上下文 利用AI的"无记忆"特性进行互动 判断何时进行追问,何时重新提供Prompt 实例演示和练习
C. 追问的技巧 何时需要进行追问 分析AI的回答是否满足需求 评估是否需要更深入或更详细的信息 如何有效地进行追问 提供与之前相关的上下文 明确指出需要追问的信息点 使用封闭性问题来获取具体答案 演练:券商行业工作场景实例演示和练习 |
运用AIGC提升效能的典型场景实践 3.5小时
注意:本章将基于实际内部学员调研及反馈,做出必要的场景调优。 这里有两种假设: 1、调研的问题如果AI工具能实现,老师则调整右侧交付案例。 2、调研的问题如果AI工具无法实现/解决,这类问题老师会给出建议及解决思路。 | 场景1【行业报告解析】 AI+市场,全方位洞察、开拓和占有市场 如何用 AI 读研报 如何翻译研报关键句式/转换为不同国家语言 常见问题--不清晰的研报如何处理?图片研报无法输出,如何快速提炼成文字。 关键Prompt萃取过程分享 案例说明:现场使用3份行业研报快速带领学员拆解核心要素,并汇总Prompt 研报如何快速翻译并输出核心结论,提供建议。 演练:以小组为单位,现场基于研报做出翻译及核心要素提炼,总结发言。
场景2【创建营销策略】 如何用AI制定量产创意 快速设定内容及实施流程 如何用AI快速构建线下/线上活动方案 如何通过标准的SOP快速演化为行业活动SOP 独家资料分享:老师分享行业中的主流创意活动平台 案例:现场可基于近期热点节日,快速输出行业会议主题及落地实施方案
场景3【网页内容提炼】适用于在网上看到一篇文章/文档,快速提炼核心关键要点。 如何用 AI 工具提炼网页/新闻内容-Prompt萃取 新闻内容分析及后续建议总结-Prompt萃取 网页中的数据内容转换为表格-Prompt萃取 演练:以小组为单位,现场自身业务(现场调研)关注的日常网站内容,快速提炼内容要点。
场景4【邮件内容撰写及优化】 如何用AI辅助理解日常邮件内容 邮件解读--长文本解读及提炼-Prompt萃取 邮件回复文案优化-Prompt萃取 邮件内容翻译英文-Prompt萃取 案例:基于一份中/英文结合的复杂邮件内容,快速提炼要点,并梳理回复话术。
场景5【AI助力行业策划案生成PPT/快速创建PPT】 如何使用 AI 高效生产 PPT 使用AI工具快速生成思维导图 AI PPT平台推荐/分析优劣势 将行业方案快速生成PPT的关键步骤 案例:现场基于任意小组内容转换为PPT格式,老师带领大家一同梳理,并总结关键步骤。
场景6【AI助力行业数据分析过程经验分享】 如何做数据分析 数据采集和数据处理,交给AI来干 如何让 AI 基于字段给出分析方向 信息陈述类分析 字段关系类分析 业务数据的几个常见分析方法 趋势图 RFM 分析 漏斗转化分析 波士顿矩阵分类 三维数据交叉分类 案例:使用行业研报数据做出分析与提炼 使用Excel表做数据分析并总结关键步骤 演练:数据问题输入AIGC,获取数据分析结果
课程内容复盘 学员分享:如何计划在自己的工作中使用AI 问答环节:Q&A 课程总结与寄语 |