第一天

理论讲解篇：

AIGC时代新纪元，ChatGPT&openAI深度复盘

1小时

ChatGPT：AI的旷世巨作

ChatGPT:   前景广阔，打开海量应用场景

ChatGPT的前世今生

ChatGPT的背后: 强大的AI公司OpenAI

OpenAI公司现有产品及服务拆解

-新增Sora核心技术原理及案例解读

-Sora的行业落地应用场景有哪些？

OpenAI的商业模式分析

市场洞察篇：

通过ChatGPT洞察国内外市场竞争格局

1小时

OpenAI与微软合作加速商业化进程

OpenAI 的ChatGPT是生成式人工智能技  

( AIGC )浪潮的一部分

产品发布后用户数分析

ChatGPT已能覆盖的能力域

ChatGPT具备哪些先进性特征

哪些科技巨头不断下注AI行业：

谷歌：注资3亿美元投资竞品Anthropic

微软：利用ChatGPT提高产品竞争力

亚马逊：已将ChatGPT受到运用在各种工作职能中

Stability AI :   Stable Diffusion图片生成AI大有可为

Jasper ：采用同类底层技术，证明巨大商业潜力

国内厂商(百度&腾讯)：高度关注   积极探索前沿技术

AIGC创业公司大比拼：国外ChatGPT的优势遥遥领先并有望延续

国内市场中哪些企业更具优势

附.大模型厂商整体测评报告

主流大模型综合指数分析

ChatGPT4

ChatGPT3.5

文心一言

通义千问

讯飞星火

商汤商量

ChatGLM

Vicuna-13B

以上各家基础能力对比介绍

各家产品智商测试案例介绍

各家产品情商测试案例介绍

各家产品工作提效案例介绍

国内大模型应用总结与展望

行业落地篇：

医药行业商用落地的场景分析及展望

1.5小时

ChatGPT已成为AIGC功能矩阵中的重要板块

AIGC行业发展经历了三个主要时期

AIGC产业链涵盖领域

AIGC产业链上下游玩家

AIGC有望成为主流内容生产模式

不同模态对应着各种生成技术及应用场景

AIGC文本生成技术商业化落地有望优势先发

AIGC图像生成技术&音频生成技术&视频生成技术

为AIGC应用生态中的高潜力场景

AIGC改变数字内容生产模式

AIGC打破传统娱乐体验边界

AIGC促进各行业转型升级：

--教育、金融、医疗、工业

AIGC在多个场景的应用

1、AIGC+营销：从认知到复购的全链路策略支持助手

2、AIGC+客服：客户线索留存和规则优化已实现

3、AIGC+办公协同：赋能创新与更进一步的自动化

4、AIGC+信息安全：精准防御，高效响应

5、AIGC+产品/交互设计：助力产品上线全面加速

6、AIGC+基础作业环节：合格的办公室文员与助手

7、AIGC+出海服务： 语言与市场差异带来的阻碍大大降低

8、AIGC+数据治理：激活数据潜能， 驱动治理创新

9、AIGC+知识管理：构建属于企业和员工的“ChatGPT”

10、AIGC+ERP：从场景驱动到预测分析，用AI赋能业务管理过程加快商业价值实现

11、AIGC+MES：生产执行管理从数据理解走向数据创作

12、AIGC+软件开发： 全流程智能辅助 ，令开发更专注于产品与业务

13、AIGC+财税服务：还是解决风控和基础报表问题

14、AIGC+人力资源：效率与决策变革撬动HR变革

15、AIGC+灵活用工：更明确找什么人、做多少事

ChatGPT+医药行业落地前景：

AI技术与医药行业的深度融合，为行业发展注入新的活力

· 药物研发AI助力，疾病治疗新希望

· 个性化医疗服务的推广和实施

· 医疗大数据的挖掘和应用

· 健康管理服务的智能化

· ChatGPT在药物研发阶段的应用展望

   --帮助研究人员处理大量的研究文献，提供新的研究思路和方向。

   --通过模拟药物与疾病分子的相互作用，可以预测药物的效果和副作用，加速药物的研发进程。

· ChatGPT在医疗诊断中的应用展望

  --通过对大量的医疗案例进行学习，辅助医生进行疾病诊断

  --提供个性化的治疗方案，满足不同患者的需求。

· ChatGPT在医疗服务中的应用展望

  --智能分析患者病情，提供个性化的健康建议。

  --AIAgent可医疗机构的后台管理，提高工作效率。

· ChatGPT在医疗教育和培训中的应用展望

  --通过模拟真实的医疗场景，帮助学生提高临床技能。

  --助力医生继续教育，提供最新的医疗知识和技术。

欢迎进入AI实践学习之旅

国内外各类大模型介绍及使用技巧

1小时

国内大模型概述及使用技巧

国内主流大模型的介绍

--豆包

--文心一言

--讯飞星火

--智谱清言

--通义千问

--天工

--kimi

国内大模型的使用案例分享

国外大模型概述及使用技巧

国外主流大模型的介绍

--Chat GPT   3.5&4.0

--Claude

--Bard

--L Lama

国外大模型的使用案例分享

AI产品的正确操作方法

及课程实践

1.5小时

10个使用AI工具的典型场景分析

生成模式、对话模式

翻译模式、情感分析模式

编辑模式、转化模式

模仿模式、模拟模式

推荐模式、反问模式

如何“调教”AI 工具

使用分隔符区分要求和资料

给 AI 一些示例

告知 AI 如何处理边界情况

指定完成任务的步骤

*老师分享的秘密小技巧

A. 如何正确创建Prompt提示词

了解Prompt的重要性

Prompt的定义和作用

为什么Prompt对AIGC的输出结果有重要影响

创建有效Prompt的技巧

提供足够的上下文信息

使用清晰明确的语言

避免含糊不清或模糊的询问

使用封闭式问题以获得特定的答案

实例演示和练习

常用的提示词框架：

--通用提示词框架

--APE框架

--ICIO框架

B. 如何与AI进行有效互动

理解AI的反馈机制

AI如何理解并处理输入

AI如何生成反馈

技巧和策略

持续提供上下文

利用AI的"无记忆"特性进行互动

判断何时进行追问，何时重新提供Prompt

实例演示和练习

附：四种情况下提问 AI 的方式

情况一：你不知道，AI 知道

情况二：你知道，AI 也知道

情况三：你知道，AI 不知道

情况四：你和 AI 都不知道

C. 追问的技巧

何时需要进行追问

分析AI的回答是否满足需求

评估是否需要更深入或更详细的信息

如何有效地进行追问

提供与之前相关的上下文

明确指出需要追问的信息点

使用封闭性问题来获取具体答案

实例演示和练习

第二天

运用AIGC提升效能的典型场景实践

3小时

场景1【医药行业文献解读及翻译】

AI+市场，全方位洞察、开拓和占有市场

如何用 AI 读研报

如何翻译研报关键句式/转换为不同国家语言

常见问题--不清晰的研报如何处理？图片研报无法输出，如何快速提炼成文字。

关键Prompt萃取过程分享

案例说明：现场使用3份医药行业研报快速带领学员拆解核心要素，并汇总Prompt

医药研报如何快速翻译并输出核心结论，提供建议。

演练：以小组为单位，现场基于研报做出翻译及核心要素提炼，总结发言。

场景2【AI助力医药行业创建会议及活动策划案】

如何用AI制定会议主题&如何量产创意

快速设定会议内容及实施流程

让AI判断会议中的风险因素及预防因素

如何用AI快速构建线下/线上活动方案

如何通过标准的SOP快速演化为医药行业活动SOP

独家资料分享：老师分享行业中的主流创意活动平台

案例：现场可基于近期热点节日，快速输出医药行业会议主题及落地实施方案

演练：以小组为单位，现场基于自身业务遴选合适的主题，并快速创建一则活动策略方案。

场景3【AI助力医药行业策划案生成PPT/快速创建PPT】

如何使用 AI 高效生产 PPT

使用AI工具快速生成思维导图

AI PPT平台推荐/分析优劣势

将行业方案快速生成PPT的关键步骤

案例：现场基于任意小组内容转换为PPT格式，老师带领大家一同梳理，并总结关键步骤。

演练：以小组为单位，现场基于自身业务的方案创建PPT。

场景4【AI助力医药行业数据分析过程经验分享】

如何做数据分析

数据采集和数据处理，交给AI来干

如何让 AI 基于字段给出分析方向

信息陈述类分析

字段关系类分析

业务数据的几个常见分析方法

  趋势图

RFM 分析

漏斗转化分析

波士顿矩阵分类

三维数据交叉分类

案例：使用行业研报数据做出分析与提炼

使用Excel表做数据分析并总结关键步骤

演练：数据问题输入AIGC，获取数据分析结果

项目成果汇报及课程复盘

3小时

基于案例拆解及实践演练，各小组参与成果汇报，达成学有所获、学有所用的效果。

各小组1V1辅导(视小组数量，每组约10分钟左右)

学员成果Presentation/User Groups per Period

小组课题汇报：以公司自身业务为切入点，

通过AI梳出成果PPT并在现场汇报(每组15分钟)。

领导及导师点评及优化建议

评奖及颁奖环节

学员分享：未来如何计划在自己的工作中使用AI提效

课程总结与寄语