任你选择
课程背景
随着大模型技术的迅猛发展，全球各行业正迎来深刻变革。从个性化数字伴侣到智能化企业管理，从自动化研发到具身智能与空间计算，大模型技术正在快速渗透并重塑各个领域的运作方式。本课程旨在全面覆盖 AI 大模型在 CIO、CTO 线产品视角下的深度应用，系统讲解如何在软件研发管理中提升效能，以及如何 驱动 ToB 和 ToC 产品线的创新与产业化。通过贯穿全程的综合案例、技术解析和实战环节，学员将掌握 AI 大模型的核心能力、产品落地全流程及商业化策略，推动自身业务的创新与发展。
课程收益
1. 理解 AI 大模型的核心能力，掌握模型的多模态融合与技术架构。
2. 掌握 从研发到商业化的完整流程，包括应用开发、用户体验优化与产品推广。
3. 提升 AI技术产品化与商业化的实践能力，应对技术落地和产业化的挑战。
课程大纲
模块一：CIO线AI大模型驱动的软件研发管理与效能提升-对内产品线
目标：理解如何通过 AI 提升研发效能，推动产品迭代提速，优化团队协作。
1. 研发流程的智能化转型
痛点解析：剖析软件开发生命周期中的瓶颈问题，例如需求传递中的“失真”、任务分配不均导致的瓶颈等。
AI 能力匹配：分析 AI 在需求管理、进度预测和测试优化中的实际应用价值。
2. 研发效能提升的应用场景
基于大模型的需求分析与系统设计：如何用生成式 AI 快速从模糊需求中生成可落地的技术方案。
TDD是更适合大模型驱动的自动化代码生成实践：如何通过智能化自动化工具实现代码质量提升。
智能体驱动的工程平台：讲述智能代理如何减少繁琐的任务切换，提高项目进度。
3. 案例分析
剖析 “AI程序员”类产品的应用流程和商业化影响。
路径：从传统研发模式到自动化研发平台的规划方法，AI自动化评级方法与软件工程自动化设计。
模块二：CTO线 ToC产品线AI驱动的消费级产品设计与开发-对外产品线
目标：创意到落地链条，探索如何通过 AI 打造爆款消费级产品。
1. AI 搜索类产品
技术进化：从关键词搜索到语义理解的技术演变。重点分析这些技术如何满足消费者对精准信息的需求。
动态交互案例：结合 Perplexity AI 和 New Bing 的案例，分析多模态搜索如何提升用户体验。
2. AI 陪伴类产品
高转化案例解析：从 Character AI 等成功案例中提取设计原理和用户运营经验。
数字人设计路径：围绕情感识别、交互体验优化和商业变现，讲述从概念到产品化的设计关键点。
3. AI 创意生成类产品
应用领域：从文本生成到多模态内容创作，展示 AI 在媒体、影视、广告中的商业价值。
产品模式剖析：通过豆包、海螺 AI 的案例讲述如何以“轻模式”实现快速市场化。
4. 案例分析
实战演练：从零到一AI 创意生成产品设计（覆盖功能规划、用户测试、商业模式验证）。
技术架构与用户体验优化：解读明星产品背后的关键设计逻辑，理解技术与产品的深度结合。
模块三：CTO线 ToB产品线 产业互联网与具身智能应用
目标：设计和管理大模型驱动的行业解决方案，推动企业数字化转型。
1. 具身智能
案例拆解：解析 Figure 机器人如何结合 GPT-4o 形成具身智能解决方案。
应用逻辑：从萝卜打车和Waymo，RoboTaxi 等实例探讨遥操产业逻辑和商业化模式。
2. 空间智能
技术框架：剖析数字孪生与 Real2Sim 和Sim2Real 技术在制造等行业的实际价值。
场景探索：大语言模型的瓶颈和AGI新路线背后的核心技术。
3. 案例分析
具身智能赛道多家创业公司的主要商业化路线分析。
模块四：AI产品的商业化策略与未来趋势
目标：掌握 AI 产品的全生命周期管理方法，理解商业化路径。
1. 商业化策略
定价与收入来源：通过真实案例探讨 AI 产品的核心收入模式。
产品优化与迭代：AI原生产品设计流程。
营销路径：探讨如何精准触达 ToB 和 ToC 市场。
2. 技术与产品未来趋势
融合趋势：分析多模态大模型的技术挑战与机会。
协同创新：AI 如何与其他前沿技术结合推动产品创新。
3. 案例与展望：
总结 AI 驱动的商业生态格局和延伸路径分析。
