任你选择
课程背景
2024年3月5日，李强总理在作政府工作报告时强调“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”。新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。
2024年12月26日：发布DeepSeek V3，成为2024年AI界真正的压轴事件，让纳斯达克股市巨震，让国际震惊的事件，它大幅提升了国内AI的水准，成为国产之光，作为国内大中小的企业如何利用这一利器来提升效能是摆在我们面前的一个重要的课题。
在当今快节奏的商业环境中，团队效能就是企业的核心竞争力，随着AI技术的成熟，已经可以实现为企业5-10倍的降本增效，所以利用AI赋能于团队，让团队摆脱低效的、重复性工作的牵绊、为每一位员工配备AI助理，已经成为迫在眉睫的任务。为了适应这一变革，我们引入了《新质生产力与AIGC（deepseek版）效能提升》辅导项目，旨在帮助企业系统地实现智能办公，从而提升工作效率、加速创新、赢得竞争优势。
课程不仅仅关注思想理念方面的知识，更加注重在实际工作中获得应用的能力。我们将提供实际案例研究和真实练习，以帮助学员将所学知识转化为实际场景化的应用。
无论您是企业中高层管理人员还是普通职员，本课程都将为您提供宝贵的工具和技能，助力您在职业生涯中取得更大的成功。通过参与《新质生产力与AIGC（deepseek版）效能提升》辅导项目，您将开启一个全新的工作方式，拥抱未来的智能办公时代，并成为企业中的效能提升专家。现在就加入我们，开启您的智能办公之旅吧！
授课方式
案例体验＋工具演练＋录像观赏+分组讨论＋精彩点评
授课特色
工具性、实用性、趣味性、简洁性、前沿性
落地收益
1、36个常见办公场景
职场文案、策划方案、数据分析、课程开发、阅读学习、公务咨询等；
2、58个实战案例教学
每个办公场景下提供2-3个不同维度的实战案例，操作逐渐升级，多方位帮你提升办公效率；
3、近49个拿走即用的常见指令
每一个场景下，都会给学员提供常用的大模型指令清单，可以直接“抄作业”
4、一份实用的工具清单和操作流程
掌握国内大语言模型、腾讯文档、WPSAI等一套工具清单。
讲师把所有场景和对应的指令收集在文档中，随时进行参考和复制。
课程大纲
第一单元.新质生产力与AI基本原理和概念（1-2H）
1.1 新质生产力、人工智能与自然语言处理概述
1.2时代的变革：不亚于互联网时代的变革、生产力的变革
1.3人工智能的发展历程与当前状态
PGC、UGC、AIGC
1.4国产与国外的差距
数据、算法、算力
1.5GPT和国内系列大模型简介
Chatgpt、文心一言、kimi、通义千问、质谱清言、讯飞星火、混元、豆包……
1.6AIGC的局限性：
使用局限；
篇幅局限；
准确局限。
第二单元.AIGC在企业各岗位业务文案的应用技巧（2-3H）
2.1AIGC的提示词技巧（prompt）：
常用版：任务指令=背景信息+定义角色+任务目标+输出要求；案例：某地产项目营销方案输出；
定制版：把自己企业的情况、案例、数据喂给大语言模型，再加指令公式。案例：某温泉酒店财务数据分析；
模仿版：标杆内容再加指令公式。案例：小龙虾营销策划报告；
复杂版：面对复杂的问题，问大语言模型该如何给你下指令才能实现XX目标。某AI企业的企业战略规划方案。
内容反馈与矫正。
大模型提示词优化、与提示词智能体优化
2.2AIGC处理通用公文
写邮件：如何用AI快速搞定商务邮件？——案例：某知名企业商务邀请函生成
写汇报：如何用AI快速搭建汇报框架？——案例：某集团工作汇报生成
想策划：如何用AI批量产出创意点子？——案例：某银行提升客户满意度的方案生成
写材料：如何用AI写公文材料？——案例：某电力企业写主题学习材料的应用；
写讲稿：如何用AI快速形成发言稿——案例：某销冠获奖感言；
写心得：如何用AI快速生成学习心得——案例：某公司学习心得撰写；
文案翻译：如何用AI来做好外文翻译。
2.3AIGC长文生成技巧：
形成框架；
单点扩写；
逐步拓展
案例：标书、立项书、可行性调研报告等
特殊路径：长文生成器
2.4AIGC处理业务文案流程：
梳理岗位流程；
询问输入资料；
整理输入资料；
形成文案框架；
逐步内容扩展；
内容反馈矫正；
形成指令标准。
案例：某营销策划方案的生成、经营分析方案的生成。
2.5.AIGC高效分析与阅读文献材料
如何让AIGC帮我们快速阅读一本书或研究报告
如何让AIGC提炼文献中要点、金句、案例、数据
如何让AIGC掌握框架、生成PPT
如何让AIGC帮我们快速掌握职场文献、资料和研报
如何让AIGC分析上传的文档和数据
如何让AIGC分析链接中的文章
如何让AIGC分析链接中的图片
如何让AIGC多文件组合分析
案例：如何快速阅读行业研究报告
2.6.AIGC会议纪要生成——如何用AIGC来形成会议记录和会议纪要，以及通过AI ppt，把纪要形成ppt、形成思维导图。
2.7.AIGC文案生成语音互动
语音互动设置流程
第三单元：AIGC与办公软件协作（2-3H）
3.1快速制作word\pdf文档
一键生成：用AI主题生成word文案；
一键润色：针对文案进行续写、扩写、缩写、校对、风格进行润色；
一键阅读：专业词汇解读、翻译、总结、检索、文档问答；
3.2快速制作ppt——通过AIGC+AIPPT软件5分钟做出PPT
第1步：用AIGC列出PPT大纲
第2步：选择主题生成
第3步：粘贴内容
第4步：选择风格
第5步：生成PPT
第6步：美化与内容补充
第7步：AI生成演讲备注稿
3.3如何快速生成自定义模板ppt
第1步：用AIppt软件生成ppt
第2步：在ppt粘贴模板
第3步：选择版式
第4步：一键应用全部ppt
第5步：微调修改
3.2快速制作思维导图、流程图
3.2.1通过AIGC+思维导图软件5分钟做出思维导图
第1步：用大语言模型列出PPT大纲，并形成markdown格式
第2步：大纲粘贴在AI软件上
第3步：生成思维导图，并下载xmind格式
第4步：在Xmind的文件中导入
第5步：修改、润色、转换格式
3.2.2通过文档功能直接生成思维导图、流程图
3.3用AIGC收集数据——爬虫智能系统收集信息
3.4用AIexcel数据分析——生成excel函数；
基本统计分析
条件统计分析
数据排序和筛选
趋势分析
相关性分析
数据汇总
——案例：根据生日批量计算年龄；
——案例：根据数据计算增长率；
——案例：公司经营数据汇总
3.5用AIexcel进行数据标识——案例：将指定客户信息标红；
3.6用AIexcel进行图表生成——案例：将业绩和增长率形成柱状折线组合图；
3.5用AIGC生成excel VBA代码
自动化数据处理
高级统计分析
动态数据汇总
数据清洗
案例：对业务信息复杂表格进行分析、拆分。
第四单元：AIGC与智能体（agent）创作（2-3H）
4.1 揭开AI智能体的神秘面纱
学习智能体概念和应用场景
深入理解智能体的运行机制
智能体提示词的深化
制作第一你的智能体
案例:会议纪要智能体
4.2 插件的应用武装自己 （链接读取智能体快速整理内容）
智能体需要如何更全面的获取信息
如何选择插件让智能体更好用。
引导插件更好调用的方法
案例：视频文案提取智能体
4.3 数据库的应用复制自己 （个人事务助理智能体让AI始终保持有效沟通）
如何让AI帮我们长期记住事情
提升生活质量和工作效率
理解数据的基础应用形式
案例：某公司数据库搭建
4.4 工作流的应用折解自己
小秘塔智能体打开大家工作流程的大门
个人身份证件照智能体打开图像流的大门
根据个人需求开发智能搜索
学习如何推演一个工作流程
快速定位你需要的信息，提高效率
案例：一件抠图图像流智能体建设
4.5 智能体功能综合应用 （客服智能体理解智能体多能力的综合运用）
如何做知识库的精准切分
繁杂内容的节点管理
流程图与决策树的理解
案例：某公司的知识库建设
4.6 如何从产品需求到落地智能体
方案的推演 （智能推荐助手打造产品级能力）
本地生活推荐智能体打造单智能体的极致体验
优化客户体验，提升业务转化率 AI能力的深入理解与组合
第五单元.AIGC业务管理中的应用（1H）
5.1问题分析与解决；
1、收集问题；
2、用AIGC拆解问题；
3、用AIGC分析问题；
4、用AIGC给出策略——案例：某运输公司业务问题分析生成
5.2如何用AIGC做日常业务管理；
用AIGC做项目构思以及idea生成；
用AIGC拆解项目并做出思维导图；
用AIGC做好时间约定和过程节点时间约定；
用AIGC做好笔记和文档管理以及甘特进度视觉监控；
用AIGC做好任务分配和责任分解；
用AIGC闪电做好会议纪要，和爬楼纪要；
用AIGC做好团队协作与KPI；
用AIGC做好积分管理与激励。
——案例：某建陶行业计划分解生成
第六单元.AIGC制作新媒体——图片、音频和视频（2-3H）
6.1软件学习：学会用AIGC与midjourney和stable Diffusion协作
底层逻辑：AI绘画的底层逻辑是什么？
设计logo：如何快速上手logo设计？——案例：某公司logo设计
AI人像生成：AI人像生成与美化以及换装。
作品封面：怎样让你的作品封面更吸引人？——案例：人物宣传封面
制作海报：如何通过AI搞定设计做出更有氛围感的海报？——案例：某电商公司海报
6.2制作视频：掌握剪映、即创的使用方法——案例：某党课视频生成
通过AIGC生产内容与视频软件协作方法
6.3制作音乐：掌握钉钉AI音乐，酷狗AI音乐的使用方法
6.4制作数字人：如何用即创来快速制作数字人
第七单元.总结与展望（0.5-1H）
7.1. AIGC在企业中的未来发展趋势
7.2. 人工智能道德与责任讨论
数字人的模仿
AI的法律边界：AI诈骗的防范、判断视频的防范
数据的安全
7.3. 我们对AI的态度：接纳、拥抱、学习、利用、招纳
7.4. 课程回顾
