课程大纲

一、大模型与DeepSeek简介

1. 大模型技术概览

- 大模型的概念及其发展历程

- 目前全球主流大模型的特点及关键技术

- 大模型企业应用场景：知识管理、智能客服、辅助决策等

2. DeepSeek浅析

- DeepSeek 公司背景

- DeepSeek 的产品：从 V1 到 V3 再到 R1

- DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 的区别与各自优势、R1的重要意义

二、DeepSeek在金融的应用案例

1. 金融行业落地案例解析（一）金融情报收集与分析

- 金融、科技情报和公共舆情收集与分析的痛点

- 基于DeepSeek情报自动收集与智能问答系统构建

- 基于DeepSeek R1的情报分析及分析报告自动生成

2. 金融行业落地案例解析（二）金融科技研发智能化

- 企业级软件研发的痛点及已有工具的不足

- 基于 DeepSeek R1 的代码审查和项目管理助手

- 基于 DeepSeek 多模态大模型的 UI 测试助手

4. 落地其他场景探讨

- 行业思维链蒸馏、销售与运营数据分析、客户投诉处理与体验升级等

5. 风险管理与供应商选择

- 安全风险和业务风险及应对策略

- 利用开源社区及生态寻找第三方DeepSeek合作伙伴

四、行业影响与未来趋势

1. 全球与国内竞争态势及行业影响

2. 未来趋势、企业能力和组织架构演进