课程大纲

第一部分 提示词原理基础（约10-20%）

一、提示词的产生、定义与意义(为什么要写好prompt)

二、原理说明

三、各大大模型的介绍(与大模型底层交互机制，如何影响大模型输出的)

四、基本概念：token、预训练、上下文关联、Transformer、幻觉

五、规避幻觉

六、字数控制

七、格式控制

八、来源有效性控制

九、AIGC核心能力

第二部分你 多轮对话提示词设计技巧与方法论（约30-40%）

一、角色+任务+上下文+要求+格式（token的限制、上下文长度限制）

二、各种提示词应用场景

三、写好Prompt的技巧

1、一个主题一次对话

2、角色定义

3、SMART定义

4、多轮对话

四、优秀的提示词示例和错误的提示词示例

五、提示词主要框架

1、ICIO法

2、CRISPE法

3、BROKE法

4、CREATE法

5、CO-STAR法

6、BRTR法

六、思维链

1、zero-shot(零样本提示)

2、one-shot(单样本提示)

3、few-shot(少样本提示)

七、提示词设计的主流框架

八、反馈调教

九、各大AI工具对比：DeepSeek、元宝、豆包、kimi、文心等

第三部分 银行提示词应用（约10-20%）

一、PPT大纲自动生成工作流

二、Excel公式生成助手

三、数据分析报告撰写模板

四、营销文案A/B测试

五、授信报告生成

第四部分 进阶和展望成（10-20%）

一、提示词进阶使用1-提示词工程

1、提示词与提示词工程的区别

2、提示词工程的意义

二、提示词进阶使用2-上下文工程

1、上下文工程是什么

2、上下文工程与提示词工程的联系与区别

3、上下文工程的意义

第五部分 备用内容

一、RAG原理、工程优化和项目拆解

1、底层原理、工程优化策略、资料文档处理策略、图文处理策略召回/重排序策略

2、RAG 核心原理和工程优化

3、文档处理和Embedding

4、问题重构检索召回和提示词兜底

二、Agent原理与案例详解

1、让大模型思考、规划、行动、交叉校验和记忆能力：Agent框架和案例分析

2、Function Call让大模型学会使用工具拓宽能力边界：深度解析 MCP 原理、机制与实践