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AI时代下,汽车软件研发过程管理演进:标准融合、工具链重构与AI Agent落地实践
研发学院 AI Agent
罗宇超


讲师介绍


罗老师

苏州云体科技创始人兼CEO,

MappingSpace产品工程师

2013年本科毕业于吉林大学车辆工程专业

2017年硕士毕业于德国卡尔斯鲁厄理工学院(KIT)汽车工程专业

主要研究方向Page2’源汽车技术、混合动力、产品开发流程、质量管理等

先后就职于蔚来汽车、上汽零束的软件研发团队,拥有丰富的ASPICE和敏捷研发流程体系和工具链搭建经验

2021年,获得苏州金鸡湖领军人才称号


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课程内容


课程大纲


第一部分:通过深入探讨汽车行业的软件研发流程与标准ASPICE的底层逻辑,讲述ASPICE传统流程的合理性,以及在智能汽车时代下的局限。造车新势力的兴起,造成了敏捷开发的软件开发理念逐渐进入汽车行业,并在事实上促成了ASPICE与敏捷开发理念的融合。这种融合并不容易,因为双方的理念上有不少冲突。通过深入分析两种不同软件开发理念的异同点与分歧,寻找其中的共性,在共性的基础上,实现最大程度的融合。

 

第二部分:敏捷开发流程对于团队成员的协作能力、工具链的要求都很高,因此,除了在理念上进行融合,一套满足融合后的开发方法的工具链也是必要的。在第二部分提出一套合适的工具链需要满足哪些要求,解决哪些痛点,并且提出AIGC技术的出现以及实际运用,对于工具链效率大幅提高的潜力

 

第三部分:以一个实际开发中的ALM软件为出发点,讲解AI在哪些方面,可以加速汽车研发管理流程,如何将AI技术融合到其中,框架设计,如何构建一套拥有AI智能体的工业SaaS软件


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