1、大模型应用和提示词使用原理

1、人工智能应用基础

1）企业数智化工作方法和AI辅助高效办公工具链

2）人工智能基础：分析式小模型和生成式大模型

3）企业落地AI的五个技术要点

2、大模型应用场景分类和提示词使用原理

1）基础大模型应用场景分类

2）提示词的工作原理和示例

3）提示词模板：28要素和常用个模板

4）提示词设计策略

5）使用Deepseek的多种方式

6）大语言模型的缺陷与问题防范方法

3、大语言模型技术演进

1）大语言模型的发展历程

2）基础大语言模型的架构（Transformer及演进架构BERT和GPT）  

3）其他大语言模型关键技术  

    （1）预训练、微调（SFT）和RLHF

    （2)  DeepSeek技术路线：（MOE）、 蒸馏技术

    （3） 模型量化技术

    （4）企业应用常见的框架：LangChain、LlamaIndex

4、提示词工程

1）提示作用机理与调优技巧：思维链、自洽性、思维树

2）动态优化技术：少样本学习、自迭代提示

3）防御 prompt 攻击

5小时

授课模块

授课内容

时长

2、智能工作流和RPA工具使用

1、智能工作流工具介绍

2、在线智能工作流工具Coze

1)Coze的工作流和常用节点介绍

2)Coze开发普通的Agent

3)Coze开发高级Agent

3、可私有化部署的智能工作流工具Dify

1）基于阿里云微服务产品快速部署

2）基于Docker实现local部署

3）聊天助手

4）智能体Agent：旅游规划助手[工具]

5）知识库：智能客服系统[RAG]

6）工作流：文案改写助手工作流

7）Agent高级工作流：企业工商信息获取[智能工作流+Python节点]

4、RPA工具使用（影刀）

1）RPA介绍

2）影刀产品介绍和下载安装

3）影刀基本概念

4）三大逻辑的实现

5）数据获取五大方法

6）网页数据批量获取的演示

7小时