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金融行业AIGC应用能力提升与场景共创训练营
研发学院 AIGC 应用能力提升 场景共创
唐中印


讲师介绍


唐老师

澳门城市大学  博士

● CFA(美国特许金融师)、DAP(注册数据分析师)、CPA(中国注册会计师)

● 微软最有价值专家称号(MVP)获得者

● 互联网金融产品风险控制委员会委员

中国互联网协会数据治理委员会委员

北京邮电大学 特聘导师

东北大学MBA 特聘讲师

河海大学MBA 特聘讲师

澳门城市大学 金融学院 特聘讲师

曾任:

华为高级项目财务经理、大项目财务总监、区域财务总监

重庆农商银行 资金管理中心 副总经理

京东金融投资理财、互联网金融资金中心负责人以及集团财务投资决策委员会委员

现任:

某股份制银行数字金融部科技创新中心总经理、金融市场部副总经理


授课风格:

金融行业工作经验丰富、一户一策案例贴切、课程内容实战落地、课题互动性非常强、善于将自身多年金融行业工作经验浓缩于一致两天的课题里面,老师上课的案例都是自己亲身经历,深入浅出的授课方式深受学员欢迎


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课程内容


课程大纲


第一章节 AIGC与金融业变革趋势及头部机构实践

1、现象导入:AIGC从“生成”到“执行”,金融业的奇点时刻

当AI不仅能写报告还能自主办理业务:金融“数字员工”的质变

唐老师分享AI提示词生成技巧

唐老师演示:利用智能体工具实现跨系统金融数据自动抓取与初步分析

2、2026金融AIGC关键趋势深度解读

基座模型成为“水电煤”,金融垂直大模型加速落地

“智能体(Agent)”、“龙虾(Claw)”、“技能(Skill)”、“AI分身”在金融场景的具体指代与能力边界

多模态生成与理解:视频合规审查、营销素材自动化、虚拟数字人客服

典型创新产品速览:金融AI全景(智能投研、风控助手、AI客户洞察等)

3、头部金融机构AIGC实践案例解析

智期科技“AI数智员工平台1.0”在银行落地案例:岗位替代与重塑的实证分析

某银行采用多智能体系统进行营销活动策划

4、手动手实现COZE智能体实现银行对公业务尽职调查

案例背景

实操要点

启示

5、DEEPSEEK赋能银行客户画像及精准营销操作要点与应用效果

6、大厂AIGC能力在金融的延伸

阿里HappyHorse、字节Seedance的视频生成如何助力金融营销内容生产

实操要点

7、技术路径:AI获取金融行动力——从“大脑”到“身体”

工具层革命:“Claw”如何连接银行核心系统、信贷系统与OA

跨应用自动化在金融场景的实现:邮件、数据、监管报送系统间自动流转

沟通即执行:Unily Glass、钉钉“悟空”如何打破金融应用孤岛

8、组织形态进化:AI重构金融团队

从单体智能体到多智能体系统:风控Agent、客服Agent、合规Agent协同工作

范式转移:从“人指挥AI”到“AI调度AI”

小组讨论:多智能体协同将如何改变信贷审批、合规审查的决策链条与组织架构?

 

第二章节 金融业务AIGC场景挖掘方法论与共创工作坊

1、方法论导入:金融AIGC机会识别框架

从“辅助工具”到“数字员工”的成熟度评估矩阵

四维扫描法:流程、决策、交互、内容四大类金融业务场景拆解

场景价值评估逻辑:降本、增效、风控、创收的量化指引

2、共创工作坊:银行业务全链场景深度挖掘

环节一:对公业务场景——尽职调查、信贷报告、客户洞察的AI增强点

环节二:零售与财富管理场景——智能投顾、AI投资分析、个性化产品推荐

环节三:营销与客户沟通场景——全链路AI内容生产、7x24小时智能交互

环节四:风控与运营场景——不良贷款风险分析、反洗钱自动研判、合规检查

3、工具实操与“技能蒸馏”工作坊

“蒸馏”同事.Skill实操:将信贷专家、投资顾问的经验转化为AI技能

AI巴菲特分身实操:构建个性化投资分析智能体

唐老师分享使用AI巴菲特分身进行国内A股投资分析及操作要点

唐老师演示:跨应用自动化执行——在邮箱、授信系统、监管平台间自动跳转完成任务的实操步骤

搭子DuMate、Prezi Swoop等工具演示:从会议录音、邮件碎片到营销演示文稿的自动生成

互动讨论:哪些岗位职能最容易被“智能体+Claw”组合替代?个人经验“数字资产化”意味着什么?

4、场景优先级排序与路线图绘制

小组输出:绘制本行AIGC场景热力图与实施优先级矩阵

点评与收敛:从技术成熟度与业务价值二维筛选速赢项目

 

第三章节 AIGC项目落地路径及金融机构AI治理与合规框架

1、落地实施路径:从试点到规模化

AIGC项目全生命周期:需求定义、数据准备、模型选择、智能体编排与成果验收

案例拆解:银行“AI数智员工平台”从试点到推广的经验与避坑(智期科技实践)

唐老师演示:COZE智能体生成银行对公尽职调查报告的完整步骤、调优与部署要点

2、人员技能重塑:从Prompt到任务编排

个人的“AI生存技能清单”:定义任务、编排智能体、验收结果

如何沉淀个人知识,训练专属AI分身(微调与RAG实践)

互动讨论:当“同事的经验”可以被一键“蒸馏”,如何构建不可替代的竞争力?

3、金融机构AI治理与数据安全框架

监管前瞻:金融领域生成式AI的合规要点(算法备案、模型可解释性、责任认定)

建立企业级“智能体治理规范”:权限管理、操作审计、异常熔断

数据安全边界:本地与云端部署的平衡,客户隐私保护与数据脱敏策略

案例启示:端侧AI(惠普HP IQ、联想天禧AI Pro)在金融安全场景的应用思路

3、组织与流程重构

打破孤岛,重塑协作:“沟通即执行”在金融组织的落地

新角色涌现:AI Trainer、智能体审计师、人机协作流程经理

2026下半年趋势预判:“Claw”能力标准化、智能体即服务(AaaS)在金融业的渗透

4、行动框架与课程总结

组织的行动建议:评估现有工作流,识别可被AI替代或增强的环节,制定智能体引入路线图

强化跨界整合、复杂决策与深度共情能力,在AIGC时代锻造个人与组织不可替代的价值

课程总结、答疑与后续学习资源指引


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