课程介绍

在银行业加速迈入"智能化阶段"的当下，大模型、智能体与知识库技术正在重塑银行的运营、营销、风控与服务模式。本课程以"实战、实用、实效"为导向，帮助银行从业人员系统构建数智化思维，掌握从基础大模型到 AI 智能体、再到智能编码助手（"龙虾"类工具）的一站式能力栈，把 AI 真正变成日常工作中的"硅基同事"与"超级助手"。

课程采用"案例演示 + 动手演练 + 方案研讨"的训战结合模式，全程围绕银行业务场景展开。学员在课堂上即学即用，完成从提示词编写、数据分析报告生成、智能体搭建，到业务智能化方案设计的完整闭环。

课程目标

1、厘清银行数智化转型"信息化—数字化—智能化"三阶段演进逻辑，理解 AI 在银行四大关键领域的落地图景；

2、熟练运用 DeepSeek 等基础大模型，掌握提示词原理、28 要素模板与设计策略，独立产出行业研究与公司研究报告；

3、运用 OSM–VEV–金字塔方法论，借助大模型完成指标体系搭建、归因分析与业务优化建议；

4、了解"龙虾"类工具的技术特征，运用 WorkBuddy 完成数据清洗、数据分析与小微企业画像；

课程收益

1、人均沉淀 1 套提示词模板与 1 份数据/归因分析报告；

2、形成 1 个本岗位可落地的 AI 应用方案雏形.

课程准备

若甲方未指定具体 AI 工具，本课程统一采用以下工具栈授课，请学员于开课前完成准备：

基础大模型：DeepSeek 或 豆包（自行注册账号）；

·  智能体助手（"龙虾"类工具）：WorkBuddy（https://www.codebuddy.cn，完成注册/安装）。

请学员上课时自带笔记本电脑，确保可正常联网并流畅使用上述软件。

课程大纲

模块一：企业数智化转型与AI技术演进（0.5小时）

1、企业数智化转型三阶段特征

1）信息化阶段：以ERP、CRM、BPM系统为核心，打通信息孤岛，提升运营效率

2）数字化阶段：以客户体验管理（CEM）为核心，构建数据驱动决策中枢，实现精准营销与智能风控

3）智能化阶段：以全面知识管理为核心，通过大模型+知识库+知识图谱，实现自主决策与预测性服务

模块二：DeepSeek大模型应用案例（1小时）

1.    业务描述类数据分析和归因分析类分析报告

1）【知识】基于OSM模型-VEV模型-金字塔模型的指标体系设计方法

2）【步骤】分析需求、指标搭建、指标计算、看板制作、发现问题、归因分析

3）【实操】

   （1）业务分析背景描述

（2）明确分析的北极星指标（O）

（3）明确分析框架（S）并改写成Mermaid语言

（4）指导大模型根据Mermaid语言计算指标（M）

（5）指导大模型做归因分析并提供业务优化建议

模块三：AI智能体使用案例（1.5小时）

1、类龙虾工具的使用

1）龙虾（OpenClaw）的技术特征介绍

2）国内龙虾主流工具介绍

3）在WorkBuddy中安装或创建私有技能（Skill）

4)  使用WorkBuddy技能工具实现网络爬虫和数据清洗

5)  使用WorkBuddy技能工具实现数据分析报告

6)  使用WorkBuddy建立个人知识库