课程介绍：

Software defines everything，Software runs the world。软件关联着人类生活的方方面面，算法正取代人在做各种重大决策。ABC（AI/Big Data/Cloud Computing）技术复杂度越来越高，人们正在构建超出自身管理能力的系统。一个简单的软件错误可能导致巨大灾难，迫切需要体系化的质量保障方法去测出更安全的世界。

如何保障复杂软件的可靠性？作为team leader，如何在进度压力下保障项目质量？本课程借鉴生动的案例给大家展示如何从需求分析、测试策略、测试设计、自动化执行、测试评估等一系列举措着手，快速、高效地进行测试质量保障。

本课程将培养学员的架构师思维，指导学员掌握专业的测试质量保障方法、ABC背景下的智能化测试技术。课程借演练实践来加深知识点理解，帮助学员成长为卓越的测试架构师

课程收益：

如何构建完整的测试质量保障体系？

工作很多年后感觉自己的测试生涯缺少上升的空间。想知道如何继续提高自己？

如何根据已有的用户及缺陷数据进行测试工作持续改进？

测试团队在项目中长期进行低水平的重复劳动，如何构建测试团队的影响力和体现测试的价值，帮助项目快速达到质量目标？

如何制定有效的软件测试策略、方案，区分不同阶段测试界面？如何进行自动化测试生成覆盖，以最小的成本达成项目目标？

测试团队推动自动化测试，但得不到开发的配合，该如何应对？

测试人力不足，该如何引导和推动开发团队参与单元测试和功能测试？

测试工作中面临多头领导，左右为难，是否有好的办法让大部分人对测试工作满意？

快速迭代下该如何保障软件的质量？

随着时间的推移，大龄的测试工程师的路在何方？

脆弱的自动化测试，维护成本高，该如何应对？

课程对象：

测试工程师、测试经理、测试架构师、测试总监、产品经理、开发工程师、开发经理、项目负责人、CTO

课程大纲：

1、测试架构师角色认知

测试架构师与开发架构师的工作区别与协作

测试架构师承担的职责

软件测试各阶段中测试工程师、测试架构师、测试经理的分工

测试技术线提升方向

测试能力规划沙盘

测试架构师的技术储备模型与团队创新能力构建

测试架构师的思维养成

2、软件测试度量

为什么做软件质量及测试度量？

数据可视化，度量的价值

知己知彼：开发活动质效度量

测试度量过程

测试度量和数据分析

软件测试度量指导

软件测试度量实践演练

3、测试分析与策略（重点）

测试需求分析视角和方法

需求测试和可测试需求

测什么：测试架构师决定测试的质量和工作量

预防需求缺陷——场景分析

预防架构缺陷——继承交互分析

风险识别及测试优先级划分

怎样的过程：全流程的测试策略制定

实践演练：测试需求分析及测试策略制定

4、有效的测试设计

怎么测：特性测试对象建模

用户测试场景和类型设计

质效兼顾的测试覆盖技术

测试平台/框架的规划设计

实践演练：特性测试设计和参数覆盖

5、复杂软件DFX智能化测试趋势（重点）

ABC带来的测试挑战，DFX是核心竞争力

自动化和智能化测试发展趋势及分级

智能化测试解决的问题和挑战

性能测试需求——关键指标和模型设计

精准画像需求——客户性能体验指标

精准画像实践——用户大数据精准剖面画像分析

精准画像实践——老化真实模型精准测试SLO值

可靠性测试——三层防护网覆盖开放场景

可靠性测试——随机注入异常的混沌工程

可靠性测试——随机注入异常的FUZZ测试

可靠性测试——“智能”的启发式随机

可靠性测试——程序行为分析全覆盖

可靠性测试——“聪明”的符号执行测试

可靠性测试——AI辅助测试自动生成

AI系统的可靠性测试——充分性度量

AI汽车可靠性自动化测试方法

以神经元覆盖率为用例有效性选择策略

基于图像变异合成+贪婪算法增加神经元覆盖率

控制变质关系创建Test Oracle参照

控制变异幅度避免过度变异

6、自动化测试技术与实践

自动化测试技术趋势

自动化技术应用在不同测试活动环节

敏捷流程中最需要自动化的测试活动

测试分析自动化——策略辅助（半自动）

测试分析自动化——策略自动生成

测试设计自动化——EMI的测试自动生成

测试执行自动化——云化助力全量测试工厂加速

测试执行自动化——环境0等待之组网自动化

测试评估自动化——自动化用例稳定度提升

测试评估自动化——缺陷自动分析

测试评估自动化——缺陷自动定界

自动化实施成功要素

7、软件测试缺陷分析

软件缺陷分析的目的，如何一次把事做好

E2E的软件缺陷分析，引入点和控制点

缺陷分析方法——单维度分析与多维度分析

缺陷分析方法——多维度分析组合

版本特性或模块稳定度四象限分析

实践案例：软件缺陷分析案例及演练