Big Data训练营

本课程围绕“大型软件企业测试开发技术”这一主题，系统性地梳理了测试工程师必备的知识体系和技术技能，主要讲解GUI/API自动化测试框架设计与最佳实践、微服务测试的最佳实践、测试数据准备的行业最佳实践、测试框架选型、BDD和TDD的行业应用、测试基础架构和DevOps的建设与设计、性能测试以及全链路压测的基础知识、代码级单元测试的关键技术、测试新技术（人工智能，大数据和云计算在测试领域的落地实践）等内容。课程目标是帮助测试人员站在行业顶级公司的测试技术前沿，迅速提升技术视野，掌握业界的主流测试工具平台，在技术实力和工程实践两方面双管齐下，加速提升企业的全局测试能力，并帮助企业培养全栈测试工程师和测试技术骨干。

本课程主要针对企业级云平台的构建、运维和应用展开，涵盖：构建企业级系统云服务组件、基于云的企业级系统架构、基于开源技术搭建自己的云计算环境、云存储、软件定义网络、云计算和大数据、实践案例等。

随着大数据时代的快速到来，以及大数据在生产生活中迅速应用，大数据的重要性越发突出，针对大数据时代的特点，尹老师总结多年大数据研发经验，本课程重点内容包括大数据开发技能培训、大数据实战培训、MySQL数据库开发技能及应用场景、数据集市之大数据技术基础与培训、CMQ开发技能培训、容器技术开发技能培训、大数据实时数仓开发技能培训、Kafka设计与开发、Flink应用场景及技术架构、Flink设计与开发等。

Splunk核心功能：基础架构、SPL、仪表盘、Knowledge Object、告警等； Splunk分析实战：以实际数据为样例进行分析等；

随着大数据时代的快速到来，以及大数据在生产生活中迅速应用，数据分析、数据建模、数据挖掘等重要性越发突出，本课程是针对大数据时代的特点，尹老师总结多年企业级数据建模经验，而精心设计的课程，课程内容涵盖了数据领域的数据处理、统计分析、数据挖掘、机器学习等知识。其中案例通过当前流行的数据分析工具ERWIN实现。本课程是尹老师多年工作经验的总结和归纳，使学员从实操层面提升到数据挖掘理论层面，使学员深入理解数据分析、解读图表数据、数据建模等数据分析技术。 接下来的课程为大家呈现数据建模核心技术，为企业的IT战略发展提供参考。