如何系统性提升全员数据思维--基于BAT大厂&顶级咨询公司的方法论实践

随着“大数据”概念的普及应用，企业从“自动化”向“智能化”方向转变，可“如何实现数据驱动”、“如何做好精细化管理”仍是很多企业的难题。 “数据化运营和精益数据分析”核心不在于是否有足够多的数据，而是面对海量数据时如何更加系统、高效地运用，从而指导实际业务工作，实现业务增长。

大数据时代，看到数据和使用数据已逐渐成为人们的日常，数据的价值在于：通过科学的方法对其进行分析，可以探究和洞察背后的真相，让数据说话，并最终影响人的后续行动及管理决策。 使用和看懂数据掌握一定的方法即可，但是“如何用数据说话”，甚至如何让数据“主动”说话，如何让数据为你的分析结果增加亮点，一直是职场人的困扰。

数字化浪潮正在打破一切、刷新一切、重塑一切。企业数字化转型已经不是一个“好像可以尝试”的解决方案了，而是一个“必须全力达成”的时代趋势。 很多企业在推动数字化转型的过程中，因为没有密切与业务挂钩，引进的这些技术并没有产生太大的效果，主要原因包括：一味建设各种平台，错把数字化转型当成技术升级；忽略作为转型主体的业务部门参与度，过度强调技术团队在数字化转型的重要性；对数据盲目崇拜，忽略了应用和洞察。

在这个大数据的时代，工作效率以及业务竞争力，很大程度是通过数据驱动的。同时数据分析获得的洞察也是正确决策的重要保障。可以说，数据体系的建设和数据使用能力是现代企业业务增长的关键引擎。获得数据赋能，提升业务效率，也正是企业数字化转型关键目标。

1、企业数字化转型背景下获得所需的数据管理组织和团队能力提升; 2、从数据管理专业知识体系构建出发，提供核心数据管理技能和数据管理专业从业人员职业方面能力训练; 3、帮助数据管理从业人员，通过学习数据管理基础理论学习，借鉴最佳实践，快速提升数据管理能力。