本课程旨在帮助工程师了解时下AIGC大语言模型代码生成的基本原理、现有主流解决方案，相关的Prompt Engineering和模型微调要点。最终，通过分享实战技巧和提升代码质量、工程师生产力的工程化手段，落脚在赋能工程师团队将代码生成和优化的技术运用到工程开发中。

课程内容丰富而系统，不仅包含了人工智能的基础知识，结合实战的工具和prompt调优介绍，基于LoRA的模型微调，也包括了结合案例浅谈智能应用软件的产品设计理念，帮助学员可以学以致用，会开发，能创新。

本课程旨在帮助工程师了解AI原理框架，构建知识体系和产品思维，能够利用流行的AI工具提升工作效率，并为日后在AI方面找到学习实战提升的切入点。