AI大模型的基本概念；提示词工程；精进提示词；连接GPT与外面的世界；构建更符合你口味的私人助理；AI大模型的成熟领域；

课程内容丰富而系统，不仅包含了人工智能的基础知识，结合实战的工具和prompt调优介绍，基于LoRA的模型微调，也包括了结合案例浅谈智能应用软件的产品设计理念，帮助学员可以学以致用，会开发，能创新。

本课程旨在帮助工程师了解AI原理框架，构建知识体系和产品思维，能够利用流行的AI工具提升工作效率，并为日后在AI方面找到学习实战提升的切入点。

本次培训将从基础概念开始介绍ChatGPT和Github Copilot，并对包括自然语言处理、机器学习、人工智能、代码自动生成等方面的内容进行探讨。通过实际案例演示如何使用ChatGPT和Github Copilot来提高开发效率和质量。本次培训旨在帮助开发人员快速掌握智能化应用开发的基础知识和技能，提高应用开发效率和竞争力。帮助企业管理者探索智能化应用开发新范式，重构企业数字化基础设施。

本课程旨在深入探讨大语言模型和生成式AI的基础原理、技术实践及在特定行业如金融的应用。课程内容将从NLP和GPT的发展历程出发，深入解析GPT、ChatGPT以及其他大语言模型的工作原理。同时，课程将涵盖其他生成式AI技术，如Stable Diffusion和语音技术，以及它们的应用开发。特别地，课程将重点探讨大语言模型在金融行业的应用案例、安全性问题和私有化部署策略。

本课程旨在为学员提供对GPT和Copilot的全面理解，以及在金融行业中实际应用这些技术的技巧和方法。课程将从GPT的基本概念和原理入手，然后探讨如何在金融行业中实际应用GPT，通过案例学习Prompt Engineering和API使用，以及微调技术的实际操作，通过RAG等技术将GPT与企业自身的数据和文档结合，以及利用GPT处理来自外部世界的信息。课程还将介绍Copilot的发展现状及在金融科技研发领域的应用。最后，探讨大模型技术在金融行业中的未来趋势。