基于开源大数据平台数据分析和挖掘实训课程，该是一个理论与实践相结合的课程，阐述大数据主流的系统架构，数据分析和。

第一节：用户流失率分析与决策树随机森林模型 第二节：人脸验证与卷积神经网络 第三节：舆情监测与循环神经网络 ​第四节：数据科学实践和案例分析

1 开源概述（What） 2 为什么要进行开源治理（Why） 3 如何做开源合规治理（How、Who、When） 4 开源最佳实践分享

本课程主要讲解Kafka核心原理及使用、Flink的核心设计原理、实时计算、SQL计算等使用场景，同时通过实战案例与实际业务的场景相结合，让学员轻松掌握Kafka和Flink在实时计算领域的实际应用。

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