在软件研发领域，从需求分析到软件设计，从软件开发到测试，以及最后发布上线，AI 在各个环节都发挥着重要作用。该课程介绍如何通过chatGPT和Github copilot提升研发效能。

学习到人工智能技术的最新发展，重点关注以ChatGPT聊天机器人为代表的提示词工程师技术。通过学习本课程，你将掌握如何合理设置提示词来实现更加智能、准确的对话交互，通过实际的操作掌握提示词工程师技术具体的方法和技巧，提高工作效率，同时为生活带来便利、创造力。

本课程深入探讨GPT和生成式AI技术，以及其在编程和软件开发中的应用。课程将从GPT的基础知识、原理出发，进而详细讨论编程助手如GitHub Copilot和百度Commate的概念、原理及应用。特别关注代码生成、AI在研发全流程中的角色，包括需求分析、设计、bug修复、代码评审等环节。课程还将包括AI Agent在自动化完成研发任务中的应用，对比GitHub Copilot与百度Commate的异同。最后，课程将总结关键点，并对未来生成式AI技术的发展趋势进行展望。

从以前拖拽控件实现低代码开发，到用自然语言也能自动生成代码，AI 工具势要颠覆程序员疯狂敲键盘的日常，微软也终要将 OpenAI 最前沿的技术贯穿到自家业务线的方方面面。 继微软用 GPT-4 升级 、Edge 浏览器、之后，其旗下代码托管平台 GitHub 再次发布重磅“炸弹”：推出 Copilot X 计划，将 ChatGPT 引入 IDE。在 GitHub Copilot X 中，你只需“动动嘴”，它就能把你的代码写了，也能给你解释不懂的代码片段，还能直接让它帮你 DeBug。 GitHub Copilot 是一个人工智能代码建议方案，它也是全球第一个使用 OpenAI Codex 模型（GPT-3 后代）制造的大规模生成 AI 开发工具，可以在程序员编码的时候自动推荐/生成代码供其使用，解放程序员的双手，再也不用因为敲代码而加班了。 人人都能成为开发者的日子，想想都很美好的日子，就快要来到了，不是吗？ 随着大规模机器学习模型的迅速发展，人工智能正在逐渐改变着我们的生产和生活方式。GitHub Copilot 作为一款基于 GPT 模型的智能编码工具，为我们提供了一种全新的编程方式。通过使用自然语言与代码的混合输入方式，Copilot 能够智能地推断我们正在编写的代码，并为我们提供高质量的代码提示和自动完成功能。这种“prompt everywhere”的新开发、软件使用变革为我们节省了大量的时间和精力，极大地提高了我们的生产、学习效率。 如今 GitHub Copilot 逐渐成为工程师的必备工具，我希望你在它的帮助之下，可以成为一名更有竞争力的工程师。这门公开课中，我将通过系统性的实战带你走近这个神奇的工具，希望能为你的工作生活带来明显的变化。 善于利用工具的人，不会被工具替代。与此同时，还能释放出巨大的潜力，产生新的创造。我希望屏幕前的你，也可以利用好工具，完成自己的蜕变。

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