• 业内首个基于完整工程项目的HARNESS ENGINEERING 实践课程，全程聚焦真实落地实操 • 从一手经验切入： 以 AI Agent 典型问题开篇，建立核心认知：能力上限看模型，交付下限看工程 • 全景多要素拆解： Rules、Skills、Sub-agents、Hooks、MCPs、Memory，逐个模块讲解实现 结构、设计模式与反模式、常见陷阱，不止"是什么"，更讲"怎么用好" • 覆盖前沿方向：提示词工程->上下文工程->知识工程->驾驭工程逐层递进，从氛围编程的问题出 发，结合规约编程框架，给出从"能跑"到"可控"的完整路径 • 四层递进防线架构：全局规范 → 研发 SOP → 多 Agent 制衡 → 脚本硬检查，控制逐层收紧 • 完整研发 Workflow 设计：串联需求到交付全流程（兼顾不同级别需求），五条铁律 + 人工卡点 + 回退策略，兼顾效率与风险 • 全流程质量门禁：就绪检查+ 人工确认+ TDD + 脚本检查 + 需求覆盖矩阵 + E2E 测试 • 记忆系统解决"反复踩坑"： 五阶段生命周期 + 五段式模板，让经验变成后续的防线 • 全流程实操 + 分组研讨：现场完整走完多Agent 接力协作，帮助学员建立自己项目的落地计划

企业级Agent设计模式与应用开发的最佳实践

LLM时代的AI4SE和SE4AI的工程实践与行业趋势

Agent时代产品经理的技术思维跃迁与 LLM知识体系全解析

当 AI Coding 把内部研发效能提升之后，真正决定企业竞争力的是：能不能把大模型转化为可交付、可运营、可计费的智能体能力。对易盛所在的金融科技领域，这意味着把行情、交易、风控、量化、客户服务等系统“Agent 化”——不改变原有系统，而在其之上构建统一的智能体入口，实现多系统语义化拉通与自动化调用。 本课程聚焦“业务价值 + 生产级治理”两条主线：一方面讲清 Agent 架构、RAG 知识库、既有系统赋能与商业化路径；另一方面引入 Harness Engineering 面向通用 Agent 的完整工程化方法——编排循环、工具层、护栏分级、Human-in-the-Loop、熵管理，帮助易盛构建从 PoC 到生产可靠运行的企业级 Agent 系统。

数字化浪潮与 AI 爆发下，技术竞争已升级为 “技术 - 管理 - 业务” 协同作战。核心骨干向管理转型时，常陷入 “懂技术不懂统筹、会执行不会决策、能攻坚不会协同” 的困境，或困于技术细节忽视业务价值，或被事务裹挟缺乏系统方法。 AI 正成为管理者 “智能外脑”，优化决策、破解沟通壁垒、释放管理杠杆，但也要求管理者兼具技术底线、管理能力与业务敏感度。技术管理者的核心竞争力，已升级为 “技术 × 管理 × 业务 ×AI 应用” 的多维跃迁，唯有完成从 “执行者” 到 “价值操盘手” 的转型，才能带领团队突破瓶颈。