课程内容：模块化程序设计思想、组包原则、架构风格、代码坏味道、代码解耦的技巧、硬件层抽象、PC上模拟硬件、业务层在PC上的模拟运行、业务层在PC上的自动化测试、业务代码持续重构、架构设计文档撰写等内容。 本课程不单单是嵌入式架构设计的技能讲解，而且在设计中引入可移植性、可测试性设计。最终的目的是，让开发出来的嵌入式软件可以PC电脑上模拟运行，并进行自动化的测试。

近些年，随着互联网的不断发展，市场变化越来越快，需求变更越来越频繁。为了能够跟上市场变化的脚步，在市场竞争中占得先机，越来越多的研发团队选择敏捷开发、快速迭代。然而，越来越庞大的软件系统，越来越复杂的业务逻辑，使得系统维护变得越来越困难，变更成本越来越大，团队工作效率越来越低。许多用户需求需要拖延数月才能交付，使得软件企业痛失有利商机，在市场竞争中处于不利地位。微服务架构正是解决复杂系统的应对之策。 微服务架构将复杂系统化整为零，拆分成一个一个的微服务。然后，将庞大的开发团队拆分成一个一个的独立功能团队，去维护各自的微服务。采用微服务架构降低了团队沟通的成本，降低了系统维护的复杂度，更降低了系统发布的周期，使得我们可以快速交付、快速应对市场需求。 但是，微服务应当如何架构？它有哪些技术特点与技术难点？本课程将会用许多的真实案例讲解，什么是微服务，如何用微服务架构我们的系统，并用工作坊的形式，实际带领学员去架构微服务，在动手中获得知识。

近些年，随着互联网的不断发展，市场变化越来越快，需求变更越来越频繁。为了能够跟上市场变化的脚步，在市场竞争中占得先机，越来越多的研发团队选择敏捷开发、快速迭代。然而，越来越庞大的软件系统，越来越复杂的业务逻辑，使得系统维护变得越来越困难，变更成本越来越大，团队工作效率越来越低。许多用户需求需要拖延数月才能交付，使得软件企业痛失有利商机，在市场竞争中处于不利地位。微服务架构正是解决复杂系统的应对之策。 微服务架构将复杂系统化整为零，拆分成一个一个的微服务。然后，将庞大的开发团队拆分成一个一个的独立功能团队，去维护各自的微服务。采用微服务架构降低了团队沟通的成本，降低了系统维护的复杂度，更降低了系统发布的周期，使得我们可以快速交付、快速应对市场需求。 但是，微服务应当如何架构？它有哪些技术特点与技术难点？本课程将会用许多的真实案例讲解，什么是微服务，如何用微服务架构我们的系统，并用工作坊的形式，实际带领学员去架构微服务，在动手中获得知识。

近些年，随着互联网的不断发展，越来越多的系统需要建设在互联网上，应对高并发、大数据的严苛运营环境。在这种运营环境中，采用传统的集中式系统架构越来越不能使用未来的发展，整个产业开始向分布式系统转型。然而，在分布式系统转型过程中，有许许多多的分布式技术千差万别，并且要按不同场景去运用不同的分布式技术。本课程通过梳理，帮助学员理清，在大型分布式系统中如何运用各种分布式技术，解决什么问题。 首先，分布式系统按照功能分为生产型与分析型两类系统，它们通过读写分离的技术整合在一起。生产型分布式系统未来的发展趋势就是基于云端的微服务架构。微服务架构将复杂系统化整为零，拆分成一个一个的微服务，部署在云端进行快速地横向扩展与收缩。然后，将庞大的开发团队拆分成一个一个的独立功能分布式团队，去维护各自的微服务。采用微服务架构降低了团队沟通的成本，降低了系统维护的复杂度，更降低了系统发布的周期，使得我们可以快速交付、快速应对市场需求。 但是，微服务应当如何架构？它有哪些技术特点与技术难点？由火龙果软件举办的本课程将会用许多的真实案例讲解，什么是微服务，如何用微服务架构我们的系统，并用工作坊的形式，实际带领学员去架构微服务，在动手中获得知识。 此外，对于分析型分布式系统，在面对海量数据方面，本课程还介绍了NoSQL数据库、Hadoop大数据处理技术，以及它们在应对海量数据存储、深度数据挖掘与高效数据查询方面，所做的设计。通过案例讲解，可以让学员理解如何运用NoSQL数据库与Hadoop大数据处理技术解决相关问题、设计真实的系统。

随着网络与信息技术的高速发展，软件研发逐渐朝着大规模、高复杂度的大型软件系统发展。特别是随着近几年互联网的高速发展，带动着全行业的互联网转型，使得未来的软件系统还将向着持续性、深层次架构调整的方向发展。在这样的背景下，如何从全局的角度思考软件系统方方面面的问题，提前识别软件项目的技术风险点，并有针对性地制订技术方案，以及如何构建一个更加灵活、易于调整、快速变化的软件系统，成为大型软件系统至关重要的设计内容。 本课程首先将系统地讲述高质量的软件架构该设计过程，包括如何运用领域驱动设计的思想贯穿整个架构设计，又如何使软件系统在衍变中调整架构，从而适应需求的变化；如何运用5视图的方法，全面地思考软件架构各方面的问题：从需求的角度进行可行性分析；从全局的角度进行软件分层、技术选型、模块划分等方面的设计；运用数据持久化的方式设计数据结构；运用“属性->场景->决策”的过程把握非功能设计；从部署、网络、性能的角度进行物理架构的设计，从而有效避免架构设计时遗漏关键风险点，使架构设计过程变得有序。课程中还会涉及到一些人工智能、5G技术带动的云+端转型等方面的案例。 接着，本课程从高并发、大数据、高可靠3个方面入手，讲解了大型互联网分布式应用系统是如何从容应对数以亿计的用户并发访问、海量业务数据的性能压力，如何设计高效而稳定的软件架构。课程由浅入深、层层推进、从各个层面逐步介绍了，在不同用户压力环境下，架构设计各个环节可能遇到的性能问题，可以采用的技术，这些技术的基本原理与解决思路，以及相关互联网应用的具体案例。通过这些案例的讲解，可以为学员日后的架构设计开阔思路、加深认识。

为什么需要领域驱动设计 演练领域驱动设计的过程 基于微服务的软件重构