任你选择
课程大纲：
（模块一）数据化运营的抓手：指标体系 | |
需求痛点 | l 没有数据意识，本身是不会讲工作中的问题、内容转化为数据指标 l 缺乏业务意识，只知道单纯的看一些数据的增长，对业务的理解能力差 l 缺乏数据体系的认知，工作中只知道某些局部分指标，但体系话的认知是缺乏的 |
集训目标 | 学员能在业务的基础上熟悉自己业务和公司的指标体系，能够分析和判断指标体系的逻辑和好坏，并具备梳理一套指标体系的能力。同时，根据根据目前业务所处阶段，有理有据的明确业务的北极星指标，具备量化指标判断需求价值的能力。 |
（模块一）数据化运营的抓手：指标体系 | |||
主题 | 内容简介 | 案例 | 提供工具 |
业务指标体系 | l 工作中围绕指标体系的常见问题 l 指标体系的核心概念 l 指标的8大要素 | l 常见金融（信贷）产品的指标体系 | 指标体系模板 |
深入理解北极星指标 | l 北极星指标的目的 l 如何选择北极星指标 l 不同产品类型的北极星指标 l 不同产品生命周期的北极星指标 l 不同目标客群的北极星指标 | l 某信用卡APP的北极星指标 | |
如何搭建指标体系 | l 构建指标体系的“四个步骤” | l 某电商产品指标体系的建设过程 | 金字塔原理 |
深入理解“用户新增”类指标 | l 三种必须理解的用户类型 l 如何界定“有效用户”和“真实用户” l 如何定义“注册用户” l 如何做用户的“账户归一化” | l 如何引导新用户完成注册 l 如何识别重复用户 l 如何识别灰产和欺诈用户 | |
深入理解“用户活跃”类指标 | l 如何理解“活跃”和“UV” l 深入理解DAU和MAU背后的业务特点 l 用户持有多个设备，应当如何分析活跃？ | l 这个产品的DAU究竟是多少？ | |
深入理解“用户留存”类指标 | l 为什么越来越关注“用户留存”？ l 留存的准确定义 l 三类留存的业务特点 | l 常见产品的留存指标分析 | |
（模块二）数据化运营的打法：数据分析能力 | |
需求痛点 | l 每天与数据打交道看报表，但是难以洞察数据背后的业务问题和风险 l 掌握简单的分析方法，但对于复杂业务场景的分析力所不足 |
集训目标 | 基于学员自身业务的基础上，掌握8种有效的指标分析方法，覆盖约80%的运营场景，能够解决日常工作中大部分的指标分析痛点。 |
（模块二）数据分析能力 | |||
子模块 | 主题 | 内容简介 | 案例 |
用数据发现问题 | 如何快速找到指标分析的突破口 | l 如何用“描述性统计”发现数据异常 l 描述性统计的3个分析方法和1个分析工具 l 如何在Excel中使用描述性统计 | l 如何分析9月和10月的经营业绩？ l 如何评估发卡渠道的风险？ l 如何发现活跃用户的潜在风险？ |
如何准确发现用户的异常行为 | l 如何用“漏斗分析”分析用户行为特征 l 漏斗分析的定义和流程 l 漏斗分析的3个要素 l 漏斗分析的使用流程 | l 如何提升业务办理的成功率？ l 如何建设全链路用户行为旅程漏斗？ l 如何制定脱落挽留策略？ | |
用数据推断原因 | 如何快速寻找指标变化的原因 | l 如何用“多维分析”发现原因 l 多维分析的定义 l 多维分析的2种分析方法 | l 如何分析某信用卡APP的用户波动？ l 如何分析微信公众号阅读率的波动? |
如何精确定位关键致因 | l 如何用“相关性分析”定位原因 l 相关性分析的定义 l 相关性分析的流程 l 如何在Excel中使用相关性分析 | l 是否热门品类的复购率就会很高？ l 是否男性用户更愿意给 5 星好评？ l 是否客单价越低，购买率越高？ | |
（模块二）数据化运营的打法：数据分析能力 | |||
子模块 | 主题 | 内容简介 | 案例 |
用数据检验效果 | 如何精确评估运营策略的效果 | l 如何用“方差分析”分析运营效果 l 方差分析的定义和使用流程 l 方差分析的适用场景 | l APP新版本升级，使用时长有所提升，可以认为升级有效果吗？ l 营销活动后DAU上涨，可以认为营销活动有效果吗？ |
如何从小量数据中发现问题 | l 如何用“参数估计”快速评估效果 l 如何用“假设检验”验证策略运营效果 | l 如何分析促销活动是否真的提升了客单价？ l 如何评估外部投放渠道的合作效果? l 业务流程精简后，用户脱落率是否真的降低了？ l 智能客服机器人是否真的降低了人力投入? | |
（模块三）数据化运营的策略：运营&增长 | |||
需求痛点 | l 从数据分析的结果转化为运营策略，存在一定的门槛 l 仅能从自身工作岗位制定策略，难以从全局评估 | ||
集训目标 | 学员能站在更高的视野来制定更完整的运营增长策略，并且能够深入理解指标背后的业务特征和运营特点。 | ||
主题 | 内容简介 | 案例 | 提供工具 |
如何用3A3R模型将数据转化为运营策略 | l 3A3R模型的适用场景 l 3A3R模型的6大模块详解 l 如何使用3A3R模型 l 如何创建自己团队的3A3R模型 | l 如何制定正确的异业合作策略？ l 如何制定正确的场景获客策略？ | l 3A3R模型框架和常用运营工具 |
如何制定高效的获客策略 | l 获客的渠道和触点 l 获客的完整流程和链路 | l 阿里巴巴UC头条的获客策略详解 l 如何用用户offer包高效获客 | |
如何提升用户活跃 | l 提升用户活跃的逻辑和流程 l 深入理解和掌握优惠券的促活打法 l 如何用内容营销和任务体系提升用户活跃 | l 如何通过主题节日提升用户活跃 l 如何为小众人群制定促活策略 l 如何正确的唤醒沉默用户 | |
如何提升用户留存 | l 留存运营的核心逻辑和3大要点 l 留存运营的流程 | l 如何通过产品运营提升用户留存 l 如何用激励体系提升用户留存 l 如何为新用户制定留存策略 | |
如何打造企业级私域运营体系 | l 私域运营体系的底层模型 l 私域运营的技能模型 l 如何布局私域运营模型 | l 私域运营的成长路径 l 如何有效引流？ l 如何高效转化？ | |
