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10倍生产力!GPT赋能软件研发:能力、局限与落地实践
研发学院 GPT赋能软件研发
李明宇

中科院计算所副教授(高级工程师)

历任国家重点实验室课题组负责人

创业公司CTO、上市公司事业群技术总监和首席技术专家

荣获中国软件协会“优秀CTO”等多项荣誉

中国新一代IT产业联盟分委会秘书长

全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员

北京开源创新委员会委员

中国开源软件创新大赛总决赛评委

十余年来致力于IT新技术在企业的落地,作为项目技术负责人为多家知名企业和单位开发和交付过产品及服务,包括:国家信息中心、国防科技大学、中石化、银联、交通银行、首都在线、中国电信天翼爱音乐、中国移动研究院等。

在AI大模型领域,李老师在B端和C端均有AI应用从技术研发到落地变现的闭环实践经验,自研技术 CodeGraphRAG 性能达到国际领先水平。企业客户包括电信运营商、大型上市企业、国内知名芯片公司等,受到一致好评。

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课程内容


培训收益

1.了解GPT的基本概念、特点和在编程领域的实际案例,以及如何与ChatGPT进行交互。

2.掌握如何使用GPT来提高编程效率和生产力,以及如何将GPT的能力融入到软件工程实践中。

3.了解实际案例和参与项目演练,掌握如何使用ChatGPT和GPT的API开发实际项目。

4.参与一些AI主题讨论和小组编程实践,激发创新力。


课程特点

提供真实ChatGPT-4账号进行课程实操!

最新真实案例分享!

每天AI编程实践的老师切身体会和经验分享!

真实项目需求现场实战!


课程大纲

一、认识新朋友

1. 初识Chat兄

2. GPT的原理与发展历程

3. 你的提示语,就是你的生产力

4. 案例分享

5. Let's Chat!

 

二、让我们上路吧

1. 和AI一起开启一个新的项目

2. 完善与改进

3. 结果展示

 

三、握紧方向盘

1. AI编程翻车现场

2. 又双叒跑偏了

3. 注意保密!

4. 防止沉迷,拒绝依赖

 

四、表现得更专业一点

1. 从自然语言开始未必是最好的选择

2. 代码review

3. 文档与注释

4. 更“自动化”的测试

5. 提供开发建议

 

五、基于GPT的CI机器人开发

1. CI/CD要点回顾

2. GPT的API和应用开发

3. 开发一个机器人让GPT加入我们的CI/CD流程

 

六、小组项目实战演练

1. 场景和需求介绍

2. 小组开发实战

3. 结果分享与讨论

 

七、延展讨论

1. 招募更多AI“助理工程师”:Copilot及其他

2. 灵魂问题:我们会被替代吗?

3. 再谈“生产力”:不仅仅是技术


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