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GPT与Chat GPT及其在金融行业的应用
研发学院 Chat GPT
李明宇

中科院计算所副教授(高级工程师)

历任国家重点实验室课题组负责人

创业公司CTO、上市公司事业群技术总监和首席技术专家

荣获中国软件协会“优秀CTO”等多项荣誉

中国新一代IT产业联盟分委会秘书长

全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员

北京开源创新委员会委员

中国开源软件创新大赛总决赛评委

十余年来致力于IT新技术在企业的落地,作为项目技术负责人为多家知名企业和单位开发和交付过产品及服务,包括:国家信息中心、国防科技大学、中石化、银联、交通银行、首都在线、中国电信天翼爱音乐、中国移动研究院等。

在AI大模型领域,李老师在B端和C端均有AI应用从技术研发到落地变现的闭环实践经验,自研技术 CodeGraphRAG 性能达到国际领先水平。企业客户包括电信运营商、大型上市企业、国内知名芯片公司等,受到一致好评。

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课程内容


培训内容

理解GPT和Chat GPT的基本原理及其在金融行业中的应用场景

学会如何运用GPT技术来提高团队协作效率、提高客户服务质量、加速金融产品推荐与营销、赋能金融科技应用开发、优化风险管理等

掌握开发GPT机器人的基本技能,了解相关开发工具和平台

能够从战略层面探讨和预测GPT和ChatGPT技术在金融行业的发展趋势和挑战,以及如何应对个人职业发展挑战和实现企业组织能力提升


课程大纲

一、GPT与ChatGPT概述

1. 什么是GPT(Generative Pre-trained Transformer)

2. 什么是ChatGPT

3. GPT与ChatGPT的发展历程

4. GPT和ChatGPT的典型应用距离

 

二、GPT和ChatGPT在金融行业的应用场景详解

1. 团队协作办公

会议纪要自动生成与整理

文档自动撰写与审阅

 

2. 客户咨询与服务

智能客户服务机器人

定制化问题解答

 

3. 金融产品推荐与营销

个性化金融产品推荐

自动撰写营销文案

客户细分与精准营销

 

4. 金融科技应用开发

金融科技应用需求分析及方案设计

编程效率与质量提升

将GPT接入到DevOps赋能应用开发到运维的全流程

 

5. 辅助其他应用场景

合规与监管报告

风险提示与预警

反欺诈策略优化

投资建议与量化策略开发

 

三、人人都能开发GPT机器人

1. GPT机器人开发简介

2. 开发环境配置

3. OpenAI GPT API解析及应用举例

4. 动手实践:构建一个简单的GPT机器人

 

四、总结与展望

1. GPT和ChatGPT在金融行业的应用总结与探讨

2. GPT和ChatGPT对未来的个人职业发展及企业组织能力的影响

3. 目前存在的挑战及未来可能的解决方案


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