课程简介
ChatGPT是一款由OpenAI开发的聊天机器人模型,它能够模拟人类的语言行为,与用户进行自然的交互。它的名称来源于它所使用的技术GPT-4架构,即生成式语言模型的第4代。
ChatGPT的核心技术是GPT-4架构。它通过使用大量的训练数据来模拟人类的语音行为,并通过语法和语义分析,生成人类可以理解的文本。它可以根据上下文的语境,提供准确和恰当的回答,并模拟多种情绪和语气。这样,就可以让用户在与机器交互时,感受到更加真实和自然的对话体验。
ChatGPT的应用场景也很广泛。它可以用于处理多种类型的对话,包过对话机器人、问答机器人和客服机器人等。它还可以用于各种自然语言处理任务,比如文本摘要、情感分析和信息提取等。例如,在一个问答系统中,ChatGPT可以提供准确的答案,解决用户的疑惑;在一个客服机器人中,他可以帮主用户解决问题,提供更好的服务体验。
此课程是尹立庆老师多年人工智能工作经验的分享,重点介绍ChatGPT带来的技术变革与金融行业应用落地和未来发展趋势。
培训目标
深度解读ChatGPT带来的技术变革与金融行业应用落地;
深度解读业界最新的ChatGPT技术;
深度解读ChatGPT的原理、技术特性;
深度剖析ChatGPT的价值、应用场景;
课程重点探讨ChatGPT的未来发展趋势和投资机会;
介绍ChatGPT实施落地技术;
培训对象
本课程适合于对ChatGPT、ChatGPT的未来发展趋势和投资机会感兴趣的人员;
本课程适合于架构师、技术经理、高级工程师;
适合于企业科技研发人员和人工智能科学家;
培训方式
以课堂讲解、演示、案例分析为主,内容偏实用,结合讲解与演示方式,循序渐进,辅以互动研讨、现场答疑、学以致用。
课程大纲
时间 | 内容 | 备注 |
第1天 | 第1个主题:ChatGPT带来的技术变革(ChatGPT带来的技术变革)(60分钟) 1、ChatGPT概述 2、ChatGPT的概念 3、ChatGPT带来的技术变革 4、聊天机器人程序 5、ChatGPT的历史性意义 6、标志第四次工业革命的开始 7、语言理解和文本生成能力 8、编写脚本、代码、文案、翻译 9、ChatGPT的价值剖析 10、ChatGPT现有的用途 11、ChatGPT的现状 12、ChatGPT的优劣势 a)优势 b)局限性 c)问题 13、ChatGPT在AI进展的哪个阶段 a)弱人工智能 b)强人工智能 c)超人工智能
第2个主题:业界最新的ChatGPT技术(业界最新的ChatGPT技术)(60分钟) 1、业界最新的ChatGPT技术 2、大语言模型 3、ChatGPT技术原理 a)深度神经网络 b)深度学习 c)监督学习 d)无监督学习 e)强化学习 f) GPT技术框架的演变 4、ChatGPT国内外的竞争对手与合作伙伴 5、中美人工智能之战 g)技术对比 h)市场对比 i)政策对比 j)我国的优势 6、ChatGPT发展趋势 k)ChatGPT发展与其他支撑技术的关系 l)ChatGPT发展趋势及商业模式 7、ChatGPT4介绍
第3个主题:深度探讨ChatGPT的应用场景(深度探讨ChatGPT的应用场景)(60分钟) 1、ChatGPT的应用场景 2、对话机器人 3、问答机器人 4、心理咨询 5、客服机器人 6、给定核心关键词编写作文 7、推荐股票 8、编写程序代码 9、聊天角色扮演 10、网络写手(编写文章) 11、客户问题智能回答 12、游戏攻略 13、做题 14、写情书 15、如何和心仪的女生表白 16、AI画图 17、Midjourney介绍 18、案例应用:智能呼叫中心应用案例
第4个主题:深度解读ChatGPT原理(深度解读ChatGPT原理)(60分钟) 1、深度解读ChatGPT原理 2、深度神经网络模型 3、深度学习 4、生成式对抗网络GAN 5、强化学习 6、评价学习 7、预训练(Pre-trained)模型 8、迁移学习(Transfer Learning) 9、ChatGPT模型图 10、ChatGPT对算力的需求 11、人工智能模型的训练过程
第5个主题:深入解读ChatGPT技术特性(深入解读ChatGPT技术特性)(60分钟) 1、深入解读ChatGPT技术特性 2、深度神经网络模型 3、深度学习 4、机器学习 5、超大规模参数 6、超大规模训练集 7、训练集与数据的区别 8、大量人工的训练集标注 9、人工智能模型的开发 10、人工智能科学家 11、人工智能模型训练困难 12、大量人工的强化学习
第6个主题:深入解读ChatGPT对银行业带来什么影响和机遇(深入解读ChatGPT对银行业带来什么影响和机遇)(60分钟) 1、ChatGPT对银行业带来什么影响和机遇 2、ChatGPT对银行业带来什么影响 3、ChatGPT对银行业带来工作效率影响 4、ChatGPT对银行业带来就业影响 5、ChatGPT对银行业带来竞争力影响 6、ChatGPT对银行业带来更多风险影响 7、ChatGPT对银行业带来业务模式改变影响 8、ChatGPT对银行业带来工作模式改变影响 9、ChatGPT对银行业带来的机遇 10、ChatGPT对银行业带来的投资机遇 11、ChatGPT对银行业带来的超越竞争对手的机遇 12、ChatGPT对银行业带来的挑战 13、ChatGPT对银行业带来的信息安全挑战 14、ChatGPT对银行业带来的数据安全挑战 15、ChatGPT对银行业带来的大模型难以训练的挑战 16、ChatGPT对银行业带来的高端人才挑战 | |
第2天 | 第7个主题:ChatGPT金融行业应用落地(深度解读ChatGPT金融行业应用落地)(60分钟) 1、深度解读ChatGPT金融行业应用落地 2、如何在公司内部私网使用ChatGPT 3、公网系统对接调用ChatGPT API 4、ChatGPT模型代码编写 5、大模型数据集准备 6、ChatGPT模型的训练 7、企业转化落地与应用 8、ChatGPT模型的定制化训练
第8个主题:ChatGPT的未来发展趋势和投资机会(深入洞察ChatGPT的未来发展趋势和投资机会)(60分钟) 1、ChatGPT的未来发展趋势和投资机会 2、ChatGPT的价值分析 3、代替智力劳动的工人 4、为企业降本增效 5、ChatGPT改善搜索引擎的搜索结果 6、ChatGPT将被黑客用于策划网络攻击 7、ChatGPT将被用于国家间的网络战争 8、促进利用人工智能进行内容创作 9、提升内容生产效率与丰富度 10、核心竞争力 11、技术局限性 12、模型需要巨量的语料 13、对标注员的工作量以及综合素质要求较高 14、ChatGPT盈利模式分析 15、ChatGPT的商业化方向与趋势分析与预测 16、ChatGPT人工智能技术对商业和民生带来巨大的机遇 17、ChatGPT带来的风险及挑战 18、ChatGPT相关安全规章制度 19、ChatGPT向用户提供高质量、有价值的信息和数据 20、案例:ChatGPT的未来发展趋势和投资机会
第9个主题:ChatGPT实施落地技术(介绍ChatGPT实施落地技术)(30分钟) 1、ChatGPT实施落地技术 2、大量的语料库 3、基于人类反馈的强化学习 (RLHF,Reinforcement Learning with Human Feedback) 4、训练GPT3模型 5、ChatGPT让人工智能模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致
第10个主题:AIGC概述与前沿产品(介绍AIGC概述与前沿产品)(30分钟) 1、AIGC概述与前沿产品 2、AIGC提高智力劳动生产力 3、AIGC取代智力劳动 4、智力生产力变革 5、AI产品与AI生成内容带来的经济效益 6、ChatGPT:通用人工智能的代表 7、Midjourney:智能绘画 8、方问:智能中医AI问诊 9、Stable Diffusion:艺术级别AI画家 10、Vall-e: 智能模拟语音
第11个主题:AIGC实践(介绍AIGC实践)(120分钟) 1、Stable Diffuison本地部署运行 2、ChatGPT对话实践 3、调用ChaTGPT API开发模块(微信对话机器人) 4、使用GPT-2实现文本续写 5、对话ChatGPT同架构小模型GPT-NEO 6、DDPM/DDIM 7、Repaint-diffusion代码
第12个主题:AIGC大模型(介绍AIGC大模型)(60分钟) 1、AIGC大模型 a)ChatGPT b)GPT4 c)文心一言 d)Google bard e)DALL-E2 2、本地模型 a)清华大学ChaTGLM b)Facebook LLaMa c)Stable Diffusion d)斯坦福Alpaca e)OpenJourney 3、垂直领域产品 a)方问智能中医辅助系统 |