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ChatGPT带来的技术变革与金融行业应用落地
研发学院 ChatGPT 开课时间:2023-10-07
尹立庆

多年从事容器技术、云计算、物联网研发工作经验。北航移动云计算硕士。Cloudera大数据认证(图1),项目管理师(PMP)认证(图2),主要研究方向包括容器技术、云计算、物联网、项目管理等;曾就职于阿里等互联网企业,IBM、华为等知名大型企业,现任某大型知名互联网企业首席架构,负责容器技术、云计算、物联网、PaaS平台研发工作。

IT从业近二十年,秉承理论与实践相结合,在学习中实践,在实践中学习,积累了丰富的理论与实践经验,并且乐于将自己的经验分享。尹老师具有敏锐的目光与头脑,发现并集成整合社会资源,为企业节省资源并创造价值,达到为合作伙伴创收的目的。曾为多家国内知名企业提供培训与咨询,包含阿里集团、华为、中国移动、中国电信、中国联通、当当网、中石油、中石化、中国电网、中国银行、中国工商银行、浦发银行、阿尔卡特朗讯、中航国际等。拥有云计算、物联网、大流量、高并发、分布式的大型网站架构和设计经验。曾主导过多个云计算、物联网、私有云、公有云建设项目,早些年也主导过ERP、CMS等软件项目,积累了丰富的实践经验,这些项目中包含多个数百万、上千万的大型项目。项目经历:呼叫中心人工智能客服研发项目、贵州省政府云呼叫中心建设项目、广东发展银行电营、运维大数据分析项目、中石油工程设计西南分公司云计算项目评审委员、中石油大数据挖掘项目,电商库存预测大数据分析项目、大型ERP、电子商务、CRM、电子政务等多个项目。


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课程内容


课程简介

ChatGPT是一款由OpenAI开发的聊天机器人模型,它能够模拟人类的语言行为,与用户进行自然的交互。它的名称来源于它所使用的技术GPT-4架构,即生成式语言模型的第4代。

ChatGPT的核心技术是GPT-4架构。它通过使用大量的训练数据来模拟人类的语音行为,并通过语法和语义分析,生成人类可以理解的文本。它可以根据上下文的语境,提供准确和恰当的回答,并模拟多种情绪和语气。这样,就可以让用户在与机器交互时,感受到更加真实和自然的对话体验。

ChatGPT的应用场景也很广泛。它可以用于处理多种类型的对话,包过对话机器人、问答机器人和客服机器人等。它还可以用于各种自然语言处理任务,比如文本摘要、情感分析和信息提取等。例如,在一个问答系统中,ChatGPT可以提供准确的答案,解决用户的疑惑;在一个客服机器人中,他可以帮主用户解决问题,提供更好的服务体验。

此课程是尹立庆老师多年人工智能工作经验的分享,重点介绍ChatGPT带来的技术变革与金融行业应用落地和未来发展趋势。


培训目标


深度解读ChatGPT带来的技术变革与金融行业应用落地;

深度解读业界最新的ChatGPT技术;

深度解读ChatGPT的原理、技术特性;

深度剖析ChatGPT的价值、应用场景;

课程重点探讨ChatGPT的未来发展趋势和投资机会;

介绍ChatGPT实施落地技术;



培训对象

本课程适合于对ChatGPT、ChatGPT的未来发展趋势和投资机会感兴趣的人员;

本课程适合于架构师、技术经理、高级工程师;

适合于企业科技研发人员和人工智能科学家;


培训方式

以课堂讲解、演示、案例分析为主,内容偏实用,结合讲解与演示方式,循序渐进,辅以互动研讨、现场答疑、学以致用。


课程大纲

时间

内容

备注

第1天

第1个主题:ChatGPT带来的技术变革(ChatGPT带来的技术变革)(60分钟)

1、ChatGPT概述

2、ChatGPT的概念

3、ChatGPT带来的技术变革

4、聊天机器人程序

5、ChatGPT的历史性意义

6、标志第四次工业革命的开始

7、语言理解和文本生成能力

8、编写脚本、代码、文案、翻译

9、ChatGPT的价值剖析

10、ChatGPT现有的用途

11、ChatGPT的现状

12、ChatGPT的优劣势

a)优势

b)局限性

c)问题

13、ChatGPT在AI进展的哪个阶段

a)弱人工智能

b)强人工智能

c)超人工智能

 

第2个主题:业界最新的ChatGPT技术(业界最新的ChatGPT技术)(60分钟)

1、业界最新的ChatGPT技术

2、大语言模型

3、ChatGPT技术原理

a)深度神经网络

b)深度学习

c)监督学习

d)无监督学习

e)强化学习

f) GPT技术框架的演变

4、ChatGPT国内外的竞争对手与合作伙伴

5、中美人工智能之战

g)技术对比

h)市场对比

i)政策对比

j)我国的优势

6、ChatGPT发展趋势

k)ChatGPT发展与其他支撑技术的关系

l)ChatGPT发展趋势及商业模式

7、ChatGPT4介绍

 

第3个主题:深度探讨ChatGPT的应用场景(深度探讨ChatGPT的应用场景)(60分钟)

1、ChatGPT的应用场景

2、对话机器人

3、问答机器人

4、心理咨询

5、客服机器人

6、给定核心关键词编写作文

7、推荐股票

8、编写程序代码

9、聊天角色扮演

10、网络写手(编写文章)

11、客户问题智能回答

12、游戏攻略

13、做题

14、写情书

15、如何和心仪的女生表白

16、AI画图

17、Midjourney介绍

18、案例应用:智能呼叫中心应用案例

 

第4个主题:深度解读ChatGPT原理(深度解读ChatGPT原理)(60分钟)

1、深度解读ChatGPT原理

2、深度神经网络模型

3、深度学习

4、生成式对抗网络GAN

5、强化学习

6、评价学习

7、预训练(Pre-trained)模型

8、迁移学习(Transfer   Learning)

9、ChatGPT模型图

10、ChatGPT对算力的需求

11、人工智能模型的训练过程

 

第5个主题:深入解读ChatGPT技术特性(深入解读ChatGPT技术特性)(60分钟)

1、深入解读ChatGPT技术特性

2、深度神经网络模型

3、深度学习

4、机器学习

5、超大规模参数

6、超大规模训练集

7、训练集与数据的区别

8、大量人工的训练集标注

9、人工智能模型的开发

10、人工智能科学家

11、人工智能模型训练困难

12、大量人工的强化学习

 

第6个主题:深入解读ChatGPT对银行业带来什么影响和机遇(深入解读ChatGPT对银行业带来什么影响和机遇)(60分钟)

1、ChatGPT对银行业带来什么影响和机遇

2、ChatGPT对银行业带来什么影响

3、ChatGPT对银行业带来工作效率影响

4、ChatGPT对银行业带来就业影响

5、ChatGPT对银行业带来竞争力影响

6、ChatGPT对银行业带来更多风险影响

7、ChatGPT对银行业带来业务模式改变影响

8、ChatGPT对银行业带来工作模式改变影响

9、ChatGPT对银行业带来的机遇

10、ChatGPT对银行业带来的投资机遇

11、ChatGPT对银行业带来的超越竞争对手的机遇

12、ChatGPT对银行业带来的挑战

13、ChatGPT对银行业带来的信息安全挑战

14、ChatGPT对银行业带来的数据安全挑战

15、ChatGPT对银行业带来的大模型难以训练的挑战

16、ChatGPT对银行业带来的高端人才挑战


第2天

第7个主题:ChatGPT金融行业应用落地(深度解读ChatGPT金融行业应用落地)(60分钟)

1、深度解读ChatGPT金融行业应用落地

2、如何在公司内部私网使用ChatGPT

3、公网系统对接调用ChatGPT API

4、ChatGPT模型代码编写

5、大模型数据集准备

6、ChatGPT模型的训练

7、企业转化落地与应用

8、ChatGPT模型的定制化训练

 

第8个主题:ChatGPT的未来发展趋势和投资机会(深入洞察ChatGPT的未来发展趋势和投资机会)(60分钟)

1、ChatGPT的未来发展趋势和投资机会

2、ChatGPT的价值分析

3、代替智力劳动的工人

4、为企业降本增效

5、ChatGPT改善搜索引擎的搜索结果

6、ChatGPT将被黑客用于策划网络攻击

7、ChatGPT将被用于国家间的网络战争

8、促进利用人工智能进行内容创作

9、提升内容生产效率与丰富度

10、核心竞争力

11、技术局限性

12、模型需要巨量的语料

13、对标注员的工作量以及综合素质要求较高

14、ChatGPT盈利模式分析

15、ChatGPT的商业化方向与趋势分析与预测

16、ChatGPT人工智能技术对商业和民生带来巨大的机遇

17、ChatGPT带来的风险及挑战

18、ChatGPT相关安全规章制度

19、ChatGPT向用户提供高质量、有价值的信息和数据

20、案例:ChatGPT的未来发展趋势和投资机会

 

第9个主题:ChatGPT实施落地技术(介绍ChatGPT实施落地技术)(30分钟)

1、ChatGPT实施落地技术

2、大量的语料库

3、基于人类反馈的强化学习 (RLHF,Reinforcement Learning with Human Feedback)

4、训练GPT3模型

5、ChatGPT让人工智能模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致

 

第10个主题:AIGC概述与前沿产品(介绍AIGC概述与前沿产品)(30分钟)

1、AIGC概述与前沿产品

2、AIGC提高智力劳动生产力

3、AIGC取代智力劳动

4、智力生产力变革

5、AI产品与AI生成内容带来的经济效益

6、ChatGPT:通用人工智能的代表

7、Midjourney:智能绘画

8、方问:智能中医AI问诊

9、Stable Diffusion:艺术级别AI画家

10、Vall-e: 智能模拟语音

 

第11个主题:AIGC实践(介绍AIGC实践)(120分钟)

1、Stable Diffuison本地部署运行

2、ChatGPT对话实践

3、调用ChaTGPT API开发模块(微信对话机器人)

4、使用GPT-2实现文本续写

5、对话ChatGPT同架构小模型GPT-NEO

6、DDPM/DDIM

7、Repaint-diffusion代码

 

第12个主题:AIGC大模型(介绍AIGC大模型)(60分钟)

1、AIGC大模型

a)ChatGPT

b)GPT4

c)文心一言

d)Google bard

e)DALL-E2

2、本地模型

a)清华大学ChaTGLM

b)Facebook LLaMa

c)Stable Diffusion

d)斯坦福Alpaca

e)OpenJourney

3、垂直领域产品

a)方问智能中医辅助系统



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