课程时长

1天（6小时/天）

1 大模型的起源
AI大模型与传统AI的差异
Transformer的概念
为什么需要注意力机制

2 GPT模型与国内大模型
从GPT1到GPT4
ChatGPT与国内百花齐放的大模型

3 提示词工程
为什么提示词可以有效改变角色
预训练模型的概念
通过提示词实现内容扩写与改写
通过提示词实现从Python到C语言的自动代码转换

4 AI大模型必备的Python技能
Python的数据类型
Python的魔术方法
Python的包管理机制
Python代码的调试

5 嵌入技术与本地文档
Embedding技术
Embedding与提示词的不同场景
利用Embedding实现特定领域的问答系统

6 提高研发效能
使用AI大模型实现代码调试助手
使用AI大模型生成SQL语句
使用AI大模型实现文档自动翻译

7  如何调优开源大模型
开源大模型的硬件门槛
大模型的评估方法
开源大模型的弊端
利用HuggingFace调优开源大模型

8 AI大模型的发展趋势