模块1：AIGC的超能力与使用 （1小时）

• AIGC的超能力

• 为什么AIGC的“超能力”能得到人类的认可

• AIGC的优势与不足

• AI Agent

• OpenAI开发者大会展望

• 大模型工具使用

• 国内外大模型工具使用对比

• 课程实操平台（老师自带实操平台，不需要翻Qiang）

• AIGC的通用能⼒

• 应用阅读类应用

• 写作类应用

• 创意思考应⽤

模块2：AIGC创业投资方向（1小时）

• 大模型投资

• Baichuan 3亿美金

• Minimax 2.5亿美金

• 澜舟Mengzi 数亿人民币

• 开源与闭源大模型赛道

• 大模型生态与应用

• LangChain 1000万美金

• Lang.ai 1050万美金，标记工单 提取有关客户交互的见解

• Fuzhi.ai 数千万人民币，代表产品 metagpt

• Fixie 1700万美金，LLM自动化平台

• Voice.ai 600万美金，AI变声解决方案

• 大模型的Agent赛道

模块3：AIGC在金融领域中的应用场景（2小时）

• 金融领域中的应用场景

• 智能客服、智能陪练

• 财经新闻、用户画像

• 自动生成信用报告

• 客户风险评估

• 客服会话小结

• 数据建模CASE：银行存款产品购买预测

• 使用LLM进行数据探索

• 使用LLM进行特征工程

• 使用LLM编写存款产品购买预测代码

• 使用LLM对模型特征重要性进行洞察

模块4： AIGC产品商业化（2小时）

• AIGC商业化

• 国外商业化（OpenAI等）

• 国内大厂大模型商业化（百度、阿里、智谱、MiniMax等）

• AIGC的ToC应用场景

• 销售支持（产品推荐）

• 智能客服

• 虚拟数字人

• AIGC的ToC商业逻辑

• 垂直行业大模型应用

• 垂直大模型是如何搭建的，需要多少成本

• 大模型在智能客服中的应用

• 大模型在数据分析中的应用

• 产品经理如何思考大模型的商业化

• Value：增效/降本机会

• Logic：业务逻辑与流程

• Tool：如何选用Chat Model和Code Model

• LLM产品商业化场景

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