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Linux调优
研发学院 CPU与进程、线程 开课时间:2024-07-18
尹会生

他维护过日活超过 3 亿用户的微博私信平台,搭建过云主机超 5000 台的私有云平台,也为大型游戏的运营构建过大数据分析工具,做过集群和内核调优的培训,也做过嵌入式 Linux 内核的裁剪。实际工作中使用 Python 开发了大数据采集和分析平台,使用Django (Python 语言编写的 Web 框架)实现了公司基础架构统计工具,同时还在使用 Python 与 TensorFlow 进行游戏、大数据、深度学习相结合的研究工作。

曾参与编写 《白话大数据与机器学习》 《运维前线》等书籍。


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课程内容

课程大纲

1.

2. Linux

 

 

 

 

CPU

线

1. Load与CPU使用率的关系

l  使用top、ps观测服务器利用率

2. CPU资源调度

l  进程的运行状态

l  Linux内核的CPU调度策略

3. 计算密集型程序优化

l  计算密集型程序的特点

l  计算密集型程序的优化策略

l  虚拟CPU与物理CPU直接的映射关系

l  虚拟机间CPU资源共享的策略

4. 进程与/proc目录

l   /proc目录结构

l   通过/proc实现进程状态的监控

l  ulimit、终端与进程的关系

 

 

1. 使

l  使用vmstat、free命令进行内存监控

2. BufferCache

l  Buffer和Cache的产生机制

l  Buffer和Cache的监控方法

3.

l  Linux内存管理机制

l  内存优化策略

l  JVM如何进行内存的使用

4. 使访

l   大页(HugePages)的使用方法

l   TLB(Translation Lookaside   Buffer)miss率的监控

5. Swap

l   Swap的使用策略

l   内存读写压测方法

 

 

 

 

I/O

1. Linux

l   文件、文件系统到数据块的理解

l   Linux如何执行一个可执行文件

2. I/O使

l   使用iostat命令进行I/O监控

3.

l   固态磁盘与机械磁盘的性能比较

l   固态磁盘与机械磁盘的使用场景

4. I/O

l   不同I/O调度算法的特性

l   如何选择合适的I/O调度算法

5. I/O

l   I/O性能优化的基本策略

l   使用虚拟化存储技术(如Virtio)优化I/O性能

6. I/O

l   I/O密集型应用的任务拆分策略

l   并发技术在I/O密集型应用中的应用

 

 

 

 

 

 

网络I/O

1. 网络I/O

l   使用netstat命令进行网络I/O监控

2. 网络

l   网卡多队列机制的理解

l   网络瓶颈的识别与优化

3. Socket

l   Socket连接与断开对应的内核参数

l   内核参数的观测与调整方法

4. HTTPDNS

l   从用户到服务器的链路监控方法

l   链路问题的识别与解决

5.

l   使

6. 网络吞吐和响网络

l   不同内核参数对网络性能的影响

l   网络性能的优化策略

7. CPUI/O网络I/O

l   网卡中断的处理机制

l   网卡中断对CPU的影响

l   不同资源之间的相互作用

l   不同资源对系统性能的影响

8. sysctl整方

9.

l   MySQL参数设置导致I/O性能瓶颈的案例分析

l   MySQL性能优化策略


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