课程大纲:
1. 从通用大模型到金融大模型
a. 通用大模型的发展与基础能力
b. 垂类模型的特点与能力增量
c. 现有金融垂类大模型梳理介绍
2. 金融大模型场景实践与展望
a. 重塑服务:从降本增效到价值创造(服务优化)
i. 咨询问答类:财务顾问、售前客服、知识问答
ii. 摘要总结类:投顾信号、政策分析、财报观点
iii. 复杂分析类:逻辑推理、金融计算、财富顾问
b. 重塑办公:知识助手、分析增强与工作伴侣(决策辅助)
i. 任务执行类:信贷审批、策略触发、买卖服务
ii. 内容生成类:行情解读、模板填充、研报撰写
c. 重塑风控:把对话纳入,全风控感知与流程管理
i. 金融安全类:法律建议、风险提示、合规评价
3. 如何让模型更聪明?
a. 让模型更专业:RAG框架(以Kimi为例)
b. 发挥模型能力上限:Agent机制
c. AIGC未来展望