课程设计
AI的出现是人类历史上的一个重大科技突破,未来评估其对人类历史的影响,估计只有汽车、计算机等少数技术可以比肩。AI时代巨幕正在冉冉升起,历史的轮盘开始缓慢转动,作为产品经理对其发展视而不见、无动于衷,日后必将被AI发展的大潮远远抛在身后。本课程将来自硅谷的AI前沿理论、最佳实践和国际产品经理知识体系(NPDP)相融合,形成了AI产品经理“从应用、训练、开发到规划”完整培训体系,帮助学员:(为了便于理解课程设计思路,可将AI与汽车刚发明时的情况做类比)
● 掌握应用AI提升产品经理本职工作效率的方法(初级):了解AI技术原理、发展和前沿动态。掌握在产品生命周期过程中如何应用AI开展产品机会发现、市场调研提纲生成、产品概念优化、产品技术分析、产品营销方案设计等方法,直接提升产品开发效率(了解车发动机的原理,会开车和保养车,用车代步)。
● 熟悉基于现有AI能力开展产品创新和驱动业务变革的方法(中级):熟悉本单位、行业内AI技术基座(中台)的能力,了解各行业应用AI创新的最佳实践和思路,掌握基于现有技术基座开展AI产品创新的方法、工具和流程(欣喜于车比人更快更强,探索各种运用车的场景,尝试将原有目标调整到更高远的地方,但要认识到现有车底盘低和动力弱的局限性,避免将目标设到高坡上、洼地中)。
● 了解通过“承接战略、市场分析、产品规划”,倒推出对AI技术基座能力的要求,并生成预研项目计划的的AI平台/技术五步规划法(高级):熟悉高层战略部署,通过承接拆解战略,开展市场分析,进行产品规划,倒推出对AI技术基座(中台)的能力要求(分析高层战略部署,发现未来确有必要将车开到高坡上去,以此倒推出开发越野车的规划要求,并制订越野车相关的底盘和四驱发动机预研计划)。
整个课程由几个实际案例贯串始终,通过案例阐述AI产品经理管理模式和思维方法,提升学员实际应用和规划AI的能力,并通过模拟团队、分组讨论、创业竞赛等形式提升学习的趣味性和互动性。
最后,课程还将提供AI应用产品经理知识一览图,使学员全面了解中外AI应用产品经理理论模型、方法工具和业内最佳实践,并对学员的实际工作进行咨询指导,帮助单位完善AI产品管理流程,定制符合自己特点的过程、方法和规范,提升组织级AI产品管理水平。
致力于为您导入符合企业实际的 “硅谷前沿理论和最佳实践”
课程对象
● AI应用产品经理;
● 有兴趣利用AI降本增效,提升工作效率的业务人员;
● 基于AI从事创新工作的相关人员;
● 负责AI开发的相关技术人员
● 参与AI训练的相关人员。
课程特点
以备受硅谷推崇的数字时代最佳学习理念——关联主义(connectivism)为理论依据,通过“知识地图”和“沙盘演练”帮助学员“边干边学”,提升其行动学习能力:
● 用“知识地图”课上精炼理论,课后持续学习
“知识地图”是中美专家在“IT前沿理论和最佳实践”知识领域的智慧结晶,分共三级:一级是领域知识一览图(思维导图);二级是高度提炼的知识内容要点(PPT);三级是中外优质资源的知识原文出处(网站链接)。
通过“知识地图”,帮助学员构建持续学习网络,使其对IT“领域知识”一览无余,“前沿动态”实时掌握!
● 用案例串讲知识,用实战提升能力
课堂没有冗长乏味的理论讲授,而是通过密集的高强度“沙盘演练”(workshop),带领学员经历产品管理各阶段的典型痛点和难点,帮助其迅速从“初出茅庐”的产品新兵成长为“运筹帷幄”的长胜将军,并具备在行动中学习的能力。
“在数字时代,面对呈几何增长的新知识,学习的关键是:将相关的节点/信息源连接起来,形成学习网络。并在需要时,能迅速通过网络获得和应用相关知识... ”
——教育大师、关联主义创始人George Siemens
课程时长
2天(6小时/天),可根据客户需求调整。
课程大纲
模块 | 内容 | 实战演练与咨询研讨 |
一、原理篇 ——AI原理和模型构建
| 一、概念、原理与发展历程 1. AI是什么?概念、原理与技术演进 2. AI产品经理的未来职业发展路径 3. ChatGPT发展历程、原理、技术架构详解和产业未来 4. 不同演化下的AI分支与技术预测 二、AI在产品开发过程中的应用与模型训练 5. 掌握提问三要素,打造自己的“AI产品助理” 6. AI模型构建与训练 7. AI模型效果评估与优化 | 1.如何识别AI是否在一本正经的胡说八道,掌握识别AI行业能力的提问方法 2.应用效果评估、模型训练与总结 |
一、 应用篇 ——AI赋能产品经理 | 1. 国际产品经理知识体系(NPDP)+AI应用场景 2. AI在金融行业的四大应用场景 3. AI在金融行业的应用案例剖析 4. ChatGPT、文心一言等AI产品应用要点 5. ChatGPT、文心一言在产品创意、概念、代码等环节的应用实战演练 | 案例演练:选择一个工作中的实际产品,从产品市场机会探寻、概念定义、技术可行性分析、代码辅助生成(软件产品)、营销方案设计等方面全面应用AI启发思维、降低成本、提升工作效率。 |
二、创新篇 ——AI产品创新
| 一、AI产品概念用户测试 1. 棋盘创新法——基于业务问题和AI技术发展交集点,探寻产品和业务创新点 2. 好钢用到刀刃上——为AI创新寻觅关键业务点 二、AI产品商业模式专业测评 3. 采用精益画布结构化描述AI产品商业模式 4. 采用“四问法”分析产品可行性 三、AI产品MVP验证 5. 采用用户故事地图设计AI产品亮点功能 6. 基于现有AI技术底座能力开展点功能原型验证 7. AI产品BML(构建-度量-学习)验证环 | 1、从行业竞品、AI技术、用户问题和创新方法几个方面进行AI产品的创意探询工作; 2、采用极速头脑风暴法,按小组产生大量AI产品优秀创意; 3、依据AI产品创意筛选流程与评价要点,各小组筛选出最佳创意; 4、通过精益画布等征求内外部成员对AI产品的建议; 5、基于现有AI技术底座能力开展点功能原型验证 |
三、规划篇 ——AI平台/技术五步规划法
| 1. 自上而下承接公司战略:熟悉公司战略与数字化转型要求,寻找AI技术对战略的支撑点 2. 自下而上收集各类需求:构建需求管理流程,收集来自于客户、运维、销售、质量等各渠道的AI产品需求 3. 基于业务价值进行AI产品规划:采用市场地图、市场细分等工具,开展市场定位、AI产品规划实战演练 4. 从AI产品规划倒推AI平台/技术规划:基于AI规划结果,倒推AI平台/技术/公共组件规划,提出AI技术基座能力发展要求,并生成AI技术预研项目。 5. 基于产品组合,科学管理AI预研项目:基于产品组合科学构建AI项目资源分配机制,并形成常态化监督考核模式(含指标模板) | 1. 以学员现有AI产品线为实例,带领学员研究行业竞品、开展市场洞察,并最终找到AI产品定位; 2. 基于ANSOFF矩阵的AI产品业务计划制定演练; 3. AI产品平台战略选择和平台路线图绘制 4. AI产品平台技术规划与技术路线图实操 |