第一天 上午

60分钟

一、Hive 原理及功能实操

1 Hive原理及系统架构介绍

2 Hive中Database的操作

3 Hive中Table的操作

15分钟

课间休息

60分钟

4 Hive表数据加载的两种模式

5 Hive复合数据类型使用(array\map\struct)

6 Mysql数据如何迁移到Hive中

15分钟

课间休息

60分钟

7 Hive表类型介绍

8 Hive的内部表、外部表、分区表、桶表实操

第一天 下午

60分钟

二、Hive高级功能实操及项目实战

1 Hive 的视图和索引实操

2 Hive的高级函数

3  Hive中的分组排序取TopN\行转列\列转行

4  Hive中groupby和distinct和over的区别

5 Hive的三种计算引擎分析(MapReduce\Tez\Spark)

15分钟

课间休息

60分钟

1 Hive SQL数据分析项目概述

项目整体概述(包括数据采集、存储、清洗、分析)

2 数据分析脚本开发

开发数据分析的SQL脚本

项目实战：直播平台金融流水数据分析

15分钟

课间休息

60分钟

3 项目部署上线及SQL调忧

项目实战：实现任务定时执行，故障预警，SQL性能优化

4 数据仓库建模分析

5 数据仓库分层设计详解

第二天 上午

60分钟

三、Storm核心原理

1 Storm基本原理分析

2 Storm核心设计思想

15分钟

课间休息

60分钟

3 Storm 核心组件详解

4 Storm入门案例开发

15分钟

课间休息

60分钟

5 Storm并行度详解

6 Storm流分组详解

第二天 下午

90分钟

四、Storm高级特性及项目实战

1 Storm可靠性详解

2 Storm定时器

3 Storm UI参数详解

4 Storm参数优化

15分钟

课间休息

90分钟

5 Storm-kafka项目需求分析

6 Storm-kafka项目代码开发

7 Storm-kafka项目参数调忧

8 Storm-kafka项目部署上线流程

项目实战：Storm整合Kafka