第1部分 人工智能时代产品

1.1 人工智能时代产品的特殊性

       1.1.1 人工智能是工具，也是新的产品设计思维逻辑

       1.1.2 人工智能技术给传统的服务和产品赋能

       1.1.3 构成人工智能产品的三要素

       1.1.4 人工智能产品成功的必要条件（核心技术、产品化、商业化）

1.2 人工智能产品经理的价值定位

1.3 人工智能产品经理需要兼具“软硬”实力

       1.2.1 人工智能产品经理需要懂技术

       1.2.2 会用数字表达和评判

       1.2.3 懂得沟通和协作的艺术

1.4 人工智能产品经理入门

       1.4.1 修炼思维模式：资源、解决方案、目标导向

       1.4.2 构建知识体系：六大模块

       1.4.3 参与工程实践

第2部分 定义人工智能产品需求

2.1 重新定义需求分析

       2.1.1 从微观、宏观两个角度定义功能性需求

       2.1.2 越重要，越容易被忽视：定义非功能性需求

2.2 量化需求分析

       2.2.1 为什么要量化需求分析

       2.2.2 怎么量化需求

第3部分人工智能机器学习与深度学习

3.1 什么是机器学习

       3.1.1 机器学习与几种常见概念的关系

       3.1.2 机器学习的本质

3.2 机器学习流程

3.3 人工智能产品经理必备的算法常识

       3.3.1 算法分类

       3.3.2 算法的适用场景

3.4 机器学习的常见开发平台

第4部分 人工智能产品体系

4.1 人工智能产品实现逻辑

4.2 基础设施

       4.2.1 传感器

       4.2.2 芯片

       4.2.3 基础平台

4.3 数据采集

       4.3.1 数据来源

       4.3.2 数据质量

4.4 数据处理

4.5 机器“大脑”处理过程：理解、推理和决策

4.6 资源配置统筹的关键环节：系统协调

4.7 不可逾越的红线：安全、隐私、伦理和道德

4.8 运维管理

第5部分 人工智能产品经理工作流程

5.1 设定清晰的目标

5.2 技术预研

5.3 需求分析和产品设计

5.4 充分参与研发过程

5.5 持续的产品运营