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银行数据治理
研发学院 体系架构设计 产品经理
俞阳

毕业于上海交通大学,IT从业十五年,曾就职于微软、苏宁、平安等大型公司,秉承理论与实践相结合,在学习中实践,在实践中学习,积累了丰富的理论与实践经验,指导学生真正从实践中学到、体会到。

参与主导过大流量、高并发、分布式的大型网站架构(Java Spring Cloud、Redis集群、MySQL集群),参与架构多个私有云建设项目,大型数据仓库建设(Hadoop、Spark、Flink、Kafka、ClickHouse),人工智能平台( Tensorflow, Pytorch )。


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课程内容


课程大纲


互联网时代数据的重要性分析

   互联网带来的商业环境变革

   互联网对银行业的冲击

   分析“互联网+金融”的本质和发展趋势

   数不到不为财,未来所有生意都是数据生意

   移动互联网时代大数据商业变革分析

 

数据治理能力框架

   什么是数据治理?

   数据治理的现状及问题分析

   国内外数据治理能力框架介绍

   数据治理成熟度评估模型介绍

   数据治理内容详细介绍

   数据治理能力框架介绍

   落地数据治理的IT平台与工具介绍

   数据治理和信息化战略规划的关系

 

数据治理方法伦

   数据模型

   元数据管理

   数据分类

   数据建模

   数据接入

   数据整合

   数据计算

   数据服务

   数据质量管理

   数据安全管理

 

银行典型的数据仓库服务体系

   数据仓库建模理论

   数据架构理论及应用场景

   数据架构理论及应用场景实践案例;

   数据仓库和数据湖的概念和架构

   ETL 数据清洗流程

   数据分层

   数据建模的技术、流程和注意点

   关系模型和维度模型的应用

   数据整合、处理和展示的流程

   基于大数据平台实现数据仓库、数据湖的技术和案例分享

   金融传统行业大数据平台数据仓库、数据湖的落地案例和经验分享


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