将国际经理知识体系（NPDP）中的创新工具、方法、理论和来自硅谷的最佳实践，融入到一个一个实际案例中，帮助学员在数字化转型和创新方面开拓思路，掌握创新方法和工具，提升产品的创新能力，并以实战化的沙盘演练模式帮助学员掌握

在软件研发领域，从需求分析到软件设计，从软件开发到测试，以及最后发布上线，AI 在各个环节都发挥着重要作用。该课程介绍如何通过chatGPT和Github copilot提升研发效能。

本课程面向团队中负责需求分析的人员。在不同的组织、不同的研发流程体系下，他们的头衔不尽相同，可能是“产品经理”，可能是“产品负责人（PO）”，也可能是BA（商业分析人员）。

本课程全程采用互动式工作坊教学方式，内容包括大量案例（而这些案例绝大部分又都是讲师在历年从事产品研发和咨询过程中亲历亲为的案例），通过对实际案例的研讨，加深学员对所学内容的理解和实际转化能力。同时，贯穿课程内容有4~5个精心设计的分组演练。

本课程深入探讨GPT和生成式AI技术，以及其在编程和软件开发中的应用。课程将从GPT的基础知识、原理出发，进而详细讨论编程助手如GitHub Copilot和百度Commate的概念、原理及应用。特别关注代码生成、AI在研发全流程中的角色，包括需求分析、设计、bug修复、代码评审等环节。课程还将包括AI Agent在自动化完成研发任务中的应用，对比GitHub Copilot与百度Commate的异同。最后，课程将总结关键点，并对未来生成式AI技术的发展趋势进行展望。

市场细分析基本逻辑；实战研讨⼀：⽬标市场选择；需求⼤局观；理解⽤户⼼⽬中的的⼿机；实战研讨⼆：⼿机⻆⾊分析；获取并分析⽤户核⼼需求；实战研讨三：核⼼需求分析；梳理⽤户KBF；呈现产品概念；