讲师介绍
吴老师
零售金融实战专家
大数据应用、数据化风控、数据和分析、加密计算、消费金融、生命周期管理
资历背景
15年国际金融机构数据分析和建模实战经验
3年外资零售银行数据库和分析团队管理
消费金融领域实战专家
5年端到端的互联网金融实战经验
数字化转型风控实战专家
比利时根特大学市场分析与规划专业硕士
现任:某科技有限公司/天津某商业保理有限公司 联合创始人\首席风控官
曾任:通用电气金融(GE CAPITAL)高级数据分析师/风控经理/副总裁
渣打银行中国有限公司 市场分析和战略报告总监
海尔消费金融有限公司 筹建组成员、副总经理
恒丰银行零售金融总部 决策和数据分析部 副总经理
授课风格
实战性:吴老师从事银行业务和互金、消金时间长达二十年,是典型的实战型专家,授课方式灵活多样,能够切实解决一线人员面临的现实问题;
趣味性:吴老师对国内外消费金融现状及大数据风控领域均有涉猎,知识面广,授课趣味性强,让学员在轻松愉悦的氛围中快速掌握实战技能;
专业性:吴老师具有扎实的业务功底,加上多年潜心研究与实践,总结出系列极具专业性的培训课程,适用于各类大小银行的实际需求。
剑桥大学博士后,UCAM心理学博士,中欧国际工商学院MBA
国内知名人工智能和大模型算法专家,前百度资深算法工程师,多年搜索、大数据工作经验,专注于自然语言处理与人工智能方向,曾获CCKS中文知识图谱大赛第一名,就职期间输出数十篇专利。 现某头部互联网公司AIGC负责人,带领团队发布并落地行业垂类模型,并通过网信办备案。在多模态内容理解、角色对话、视频生成等多个方向有场景落地,有大量一线实操经验,AIGC业务单日服务用户超百万,并达成盈利。 对市面上大部分大模型基座有比较深入的理解,能判断模型的能力边界。擅长结合行业垂类的实际情况,挖掘大模型可真实赋能的业务场景,并从团队组织、资源分配等完善落地路径。
国内知名的人工智能和大模型算法专家 前亚马逊(世界500强):应用科学家; 前康卡斯特(世界500强):算法专家; 前阿里巴巴集团(世界500强)多部门算法负责人,2019年获评阿里巴巴集团年度“明日之星”员工;