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企业级软件研发效能提升
研发学院 企业级软件研发效能提升的道法术器
Jack Miao
  • 业界知名实战派研发效能(软件工程)和软件质量双领域专家,在国内外各大技术峰会担任联席主席,技术委员成员和出品人

  • 国内第一本多模态大模型书籍的作者,国内最早的大模型应用领域的一线实践者和布道者

  • 硅谷先进研发效能理念在国内的技术布道者,互联网行业研发效能提升领域的技术先行者

  • 大语言模型LLM在软件研发领域应用与落地的先行者

  • 测试基础架构和测试中台建设的技术布道者与实践者

  • “研发效能宣言“发起人和主要起草人

● 腾讯研究院 特约研究员

● 腾讯Tech Lead

● 腾讯集团技术委员会委员

● 腾讯管理干部技术领导力建设核心讲师

● 腾讯CTO领航营特聘讲师

● 腾讯研究院AIGC行业研究专项 特聘技术专家

● 腾讯学堂AIGC和LLM行业应用进阶特聘讲师

● 腾讯投后企业技术高管技术领导力课程核心讲师

● 中国计算机学会(CCF) TF 研发效能SIG 主席

● 国务院发展研究中心AIGC应用 特约访谈专家

● 中国信息通信研究院“LLM智能化软件工程”年度贡献专家

● 中国通信标准化协会TC608云计算标准和开源推进委员会云上软件工程工作组副组长

● IEEE 智能化软件工程标准的撰写人之一

● 年度IT图书最具影响力作者(与吴军同时获奖)

● 22年23年连续两年获得 中国信通院软件工程领域年度十大突出贡献专家

● 年度IT技术领导力年度互联网行业测试领域技术专家

● 中国商业联合会 互联网应用技术委员会 智库专家

● 腾讯云架构师技术同盟入会发展主席

● 畅销书《多模态大模型:技术原理与实战》作者

● 台湾繁体图书《多模态+大模型实作精讲》作者

● 《大模型驱动的软件测试:从理论到实践》译者

● 《构建Agentic AI系统:打造能推理、可规划、自适应的AI智能体》译者

● 《智能体设计模式:构建Agentic系统实践》译者(即将出版)

● 《因果 AI》译者(即将出版)

● 《AI Agents in Action》译者(即将出版)

● 《Engineering AI System》译者(即将出版)

● 《AI赋能的数据科学:基于LLM的多模态数据分析》译者(即将出版)

● 腾讯云最具价值专家TVP,阿里云最具价值专家MVP,华为云最具价值专家MVP

● 业界第一本研发效能领域专著《软件研发效能提升之美》作者

● 畅销书《软件研发效能提升实践》作者

● 畅销书《软件研发效能权威指南》主编

● 畅销书《测试工程师全栈技术进阶与实践》作者

● 畅销书《高效自动化测试平台:设计与开发实战》作者

● 畅销书《现代软件测试技术之美》作者

● 新书《高质效交付:软件集成、测试与发布精进之道》

● 新书《软件研发行业创新实战案例解析》主编

● 新书《现代软件测试技术权威指南》

● 译作《整洁架构之道(中文新版)》

● 译作《软件设计的哲学(第2版)》

● 译作《DevOps实践指南(第2版)》

● 译作《持续架构实践:敏捷和DevOps时代下的软件架构》

● 译作《现代软件工程:如何高效构建软件》

● 译作《精益DevOps》

● 译作《基础设施即代码:模型驱动的DevOps》

● 译作《计算机科学通识:计算思维培养与多学科问题解决实践》

● 硅谷架构经典教程《软件架构实践(第4版)》技术审校

● 《软件开发中的决策:权衡与取舍》技术审校

● InfoQ极客时间《软件测试52讲-从小工到专家的实战心法》作者

● 《研发质量保障与工程效能》作者之一

● 团体标准“软件研发效能度量规范“核心编写专家

● 信通院“DevOps能力成熟度模型”核心编写专家

● 技术白皮书“研发效能实践指南“主编

● 技术白皮书“软件测试技术趋势白皮书“指导委员会委员

● 技术白皮书“数字化时代质量工程白皮书“编写委员会成员

● “2022研发效能实践案例智库集“主编

● Certified DevOps Enterprise Coach课程设计者

● “中国数字经济发展观察报告”作者之一

● 西南科技大学 计算机科学与技术学院 研究生导师

● 南京大学 软件学院 企业讲师

● 中国移动通信联合会ICT领域专家级讲师认证

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课程内容

课程简介


现代的软件行业已经不再是以前“大鱼吃小鱼“的时代了,而是转变成了”快鱼吃慢鱼“的时代。对于大量“小而美”的互联网软件项目,当创意和细分领域被确认之后,各大友商比拼的就是研发能力,具体来讲就是从需求转化成软件或者服务的能力,这其中研发效能的高低对于需求转化速率起到了至关重要的作用。同时,如何有效降低研发和运维的成本也是研发效能需要关注的重要课题,尤其是大型互联网项目,当某个环节哪怕只有少量优化的时候,由于其规模效应(比如集群规模,用户流量等)的放大作用,最终节省的成本也会是相当可观的。本公开课将围绕研发效能提升的企业级实践来展开,让听众能够对研发效能的来龙去脉以及目前的行业实践有一个清晰的全景图。本课程不仅具有完备的理论体系,而且所有的理论都会以实际工程案例来进行系统的讲解,保证内容的深入浅出。

 

课程时长 


3天(6小时/天)

 

课程收获


深入理解软件研发效能提升的时代背景和重要性

全面掌握中大型企业在软件研发各阶段的效能提升实践

帮助提升企业级DevOps和自动化测试能力的建设

全面掌握企业级效能中台建设的最佳实践(效能中台+度量平台)

全面掌握软件企业研发效能度量的最佳实践

理解研发效能提升的误区,避免实施中的踩坑

了解国内外厂商在研发效能上的实践与探索

深入理解代码规范的原理与落地实践

深入理解代码规范在大型软件企业推广的成功案例

 

课程对象 


软件研发负责人,研发管理负责人,运维负责人,DevOps负责人,测试负责人,工程效能负责人

软件架构师,资深研发工程师

运维架构师,资深运维工程师,DevOps工程师,SRE

测试架构师,资深测试工程师

研发管理人员,研发流程工程师

 

课程大纲


软件研发效能提升通识

当我们在谈研发效能的时候我们到底在谈什么

研发效能的涵盖范围

业界研发效能提升的典型案例解读

研发效能的定义与外延

效能 VS效率

   各大行业龙头企业为什么都开始关注“研发效能”

   软件研发效能提升面临的行业实际现状是什么

   研发效能与DevOps的区别与联系

   研发效能与敏捷开发/测试的区别与联系

   研发效能提升的金三角理论

   国内互联网大厂研发效能的现状与趋势分析

   国内传统软件企业研发效能的现状与趋势分析

软件研发效能提升双流模型的最佳实践

研发效能目前面临的主要问题

   大厂对研发效能提升的态度与观点

   研发效能双流模型简介

   研发效能双流模型的设计理念与落地实践

   研发效能双流模型的详细解读

   双流联动的技术选型与实现

   双流模型在需求阶段的最佳实践

   双流模型在个人本地开发与测试阶段的最佳实践

   双流模型在代码合流阶段的最佳实践

   双流模型在系统集成与测试阶段的最佳实践

   双流模型在发布阶段的最佳实践

企业级软件研发效能提升的落地路径与实践

   企业级研发效能提升的实战经验分享(8大原则)

   企业级研发效能的落地路径与方法

   企业级研发效能的度量方法

   企业级研发效能度量的常见误区(10大避坑指南)

   研发效能团队组建的最佳实践

   研发效能团队的人员结构

   研发效能团队的考核与目标制定

   组织级别的开源协同能力建设

需求阶段研发效能提升的最佳实践

   需求颗粒度(大小)的把控原则

   需求拆分的常见问题与应对策略

   如何应对“一句话”需求

   需求优先级评估的卡农模型

   高效需求管理的不同形式和最佳应用场景

   需求变更的应对方法和最佳实践

   需求管理阶段的高效工具支持      

   需求状态与代码进展的联动

   四大类常见版本发布模式的定义与适用范围

   版本发布模式的选择

个人开发与测试阶段的研发效能提升实践

   个人开发环境的效能提升

   基于AI精准提升的代码输入效率提升

   本地编译加速的常用手段

   代码静态质量的前期把控

   代码动态质量的前期把控

   静态代码规范的落地实践

   单元测试的适用范围

   单元测试的自动生成技术原理解读

   代码覆盖率统计与质量门禁

   开发者自测的行业实践

   自测环境的管理与提效

   如果用好本地CI流水线

   本地CI流水线效能优化的方方面面

   本地开发质量门禁能力建设与工具案例

   第三方依赖库的管理与效能提升

代码合流阶段的研发效能提升实践

   分支模式详解

   影响分支模式选择的主要因素

   开发协作模式的选择

   代码评审的意义

   代码评审的核心理念与最佳实践

   如果提升代码评审本身的质量

   代码评审的社会学属性探究

   代码合流阶段使用的测试环境

   微服务下基线测试环境和特性环境的管理

   集成联调测试环境的治理与最佳实践

   代码合流的CI流水线设计

   CI完整步骤详解与最佳实践

   合流阶段测试代码管理的最佳实践

   制品库的管理

系统集成与测试阶段研发效能提升的最佳实践

   瀑布模式下的测试策略

   敏捷模式下的测试策略

   高效测试策略的选择与设计

   测试中台对于效能提升的作用

   测试中台的顶层设计与落地

   测试中台中各个测试服务的详细解读

   自动化测试的局限性和影响效能的误区

   企业级测试提效成功实践:流量录制与回放

   企业级测试提效成功实践:精准测试

   企业级测试提效成功实践:测试数据构造能力建设

   企业级测试提效成功实践:测试环境的高效管理

   企业级测试提效成功实践:智能化技术对自动化测试的增强

   分层的测试体系建设

   录制回放式 VS脚本式

   GUI自动化测试能力体系的建设

   API自动化测试能力体系的建设

发布与运维阶段研发效能提升的最佳实践

   人肉运维和自动化运维

   CICD和运维的联动与集成

   灰度发布

   企业级灰度发布的提效手段与方法

   SRE的工作模式详解

基于流程改进的研发效能提升的最佳实践

   基于流程优化的典型行业案例解读

   更好的视野与格局(全局优化>局部优化)

   部门内的流程效能优化

   跨部门的流程效能优化

   流程优化的常用方法与实践

   流程优化常见的误区与应对

   企业级流程优化成功案例解读

研发效能度量的最佳实践

   研发效能需要度量吗

   研发效能能不能度量

   研发效能度量的常见误区

   什么才是“好”的度量

   虚荣性指标 VS 可执行指标

   度量指标设计的最佳实践

   行业度量体系设计的详细解读

   企业级度量成功案例分享

   企业级度量失败案例分享

研发效能平台的体系化建设

   研发效能平台的核心要素

   研发效能平台的基本基本组成

   研发效能平台设计中“双流模型”的落地实践

   研发效能平台工具的行业现状

   业界主流研发效能平台工具的对比

“研发效能”的工程实践与行业案例

   Google研发效能实践与产品化

   eBay研发效能实践与产品化

   BAT的研发效能实践与产品化

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