科技赋能,业务运营,数据产品,渠道触点

科技赋能业务运营工作坊

产品学院渠道触点数据产品业务运营开课时间：2023-12-19

徐锋

Keylink创始合伙人

用户研究者、需求洞察者、产品旁观者、人生旅行者

资深产品咨询顾问、产品需求专家、资深投资人及产品竞争力研究顾问，长期致力于用户及市场研究、需求
洞察与分析、产品规划与设计等领域的研究。擅⻓结合心理学、社会学、人类学对客群进行研究，提取特征，构
建消费者地图；擅⻓从问题、人性⻆度深挖需求，并通过有效的需求结构化，构建产品需求库；擅⻓把握奇点，
规划产品路线图、定义产品概念，并总结成了一套形之有效的方法论。

近二十年来，为国内数百家金融、通讯、互联网、消费电子、政府、软件研发企业提供了高品质的咨询服务
以及卓越的人才培养服务；例如腾讯产品培养生培养体系咨询、腾讯产品之道提炼、腾讯用户零距离咨询、OPPO
消费者研究与产品规划咨询、开思产品规划与运营规划咨询、星网锐捷产品战略顾问服务、华宇软件产品战略顾
问服务；指导团队完成了30余家中小银行数字化转型咨询；组织并践行着中国金融行业现状田野研究项目。

主要经历

丰富的IT产品规划与设计经验

曾经主导或参与主导的主要产品包括：中国第一批城市级EDI电子商务平台、数字城市产品(GIS)、城市第四
方物流平台、多终端电子商务平台、加油IC卡、出租⻋卫星定位平台、ERP、PLM、航标巡检终端、移动基站动力
环境监控系统、政务效能监管平台、数字对讲机、数字机顶盒等各类软硬件产品。

资深咨询师

指导团队为银行业提供各类数字化转型系列咨询，包括网点转型、中台建设、用户洞察体系建设、BA人才画
像等项目；业务覆盖兴业银行、郑州银行、柳州银行、中原银行、南京银行、东莞银行、广州农信、江⻄农信、
陕⻄信合等几十家城市银行、农商银行。

资深的投资基金的市场洞察及产品竞争力研究顾问

受投资基金中的LP(原始出资人)的委托，通过定性、定量研究判断、分析投资机会的潜在价值、产品竞争力
情况，并共同参投；并针对诸如“Z世代”、“二次元”、“低欲望社会”等专项主题开展了大量的用户及市场
研究工作。

近十年来，组织、参与了大量的田野调查、市场走访；足迹覆盖了中国所有一线、新一线、二线、三线城市，
以及70%的四线城市、近50%的五线城市，对中国的社会各阶层现状有自己独到的理解。

资深的人才培养顾问

曾任用友大学研发学院院⻓，对组织学习有深刻认识与研究；为国内200余家优秀企业提供了高品质的人才
培养服务，主要覆盖以下行业：
1)金融行业：中国工商银行、建设银行、中国银行、招商银行、平安保险、中国人寿、太平洋保险、深交所、中
金所、大商所、国信证券、易方达基金等
2)政府行业：公安部、国家地税总局、最高检、最高法等
3)通讯行业：中兴、华为、烽火、中国移动、中国电信等
4)软件行业：用友、金碟、华宇、航天信息、税友、四维图新等
5)硬件行业：迈瑞、美的、创维、OPPO、VIVO、三星、丰田等
6)互联网行业：腾讯、阿里巴巴、百度、京东、唯品会等

主要包括学习地图、人才培养体系、内训、最佳实践提炼等服务，例如“腾讯产品培养生培养体系咨询”、
“腾讯产品之道提炼“等。

研究方向

1)用户与市场洞察：擅⻓结合心理学、社会学、人口学，以及大数据分析对客群进行分类、行为特征提取、归
因，构建消费者地图与用户画像；

2)需求洞察与分析：擅⻓从问题、人性的⻆度深挖需求，并通过有效的“需求结构化”、“场景结构化”来提
炼总结需求，构建产品需求库；

3)产品规划、设计与运营：擅⻓以用户为中心、以体验为中心，把握奇点，规划产品路线图，定义产品概念；
并结合社会学、社会心理学、增⻓黑客理论制定运营计划。

其他

翻译了近20余本相关书籍，连续获得电子工业出版社优秀作译者荣誉；

曾活跃在各类大会，获得“K+全球软件研发行业创新峰会杰出出品人”、“中国软件技术大会杰出贡献讲师”、
“亚太研发峰会杰出贡献讲师”、“中国软件工程大会杰出贡献讲师”等荣誉。

出版书籍

查看老师详情

课程内容

1. 科技赋能业务运营的机会与挑战［1Hour］

✓典型的业务运营思路

•以绩效分解为核心的KPI驱动的业务运营——强⽀行、弱总行

•以流量运营为核心的产品驱动的业务运营——公域流量、私域流量

•以业务增长为核心的GMV驱动的业务运营——增长⿊客

•以业务增长为核心的客户驱动的业务运营——客户资产、客户⽣命周期

•总结：产品——业绩——客户的三层视角

✓科技赋能业务的三⼤主要战场

•⼤脑：数据产品

• 阵地：渠道触点产品

•⼿脚：运营工具产品

•总结：⽤产品化的思维对业务运营持续赋能

（通过案例，对⾦融⾏业的个⼈客户、组织客户的⾦融需求，⾦融机构自身的业务发展需求进⾏结构化梳理，使学员更深⼊地理解互联⽹⾦融的战场。）

2. 打造业务运营的智慧大脑——数据产品［4Hour］

2.1 数据产品全局观［0.5Hour］

✓数据产品的典型类型

• 机会识别：⽤户标签体系等——经典数据产品

• 过程监测：业务漏⽃体系等——数据运营体系

• 策略产品：产品推荐系统等——策略产品经理

（通过案例，帮助学员从宏观视角理解数据产品化机会的不同类型和价值）

✓小组讨论：数据产品机会扫描

（各小组针对各自关注的业务条线，总结已有的、发现潜在的数据产品机会）

2.2 机会识别类数据产品［2Hour］

✓⽤户标签体系的不同层级

• ⾏为——原始数据

• 事实——清洗

• 评价——知识图谱

• 预测——机器学习

（通过生动的案例，说明运营驱动的理念、做法以及它潜在的效果）

✓用户分类的基本法则

•个人：成长经历成就价值观，价值观促发⾏为倾向

•组织：核心业务模式、核⼼管理模式

（通过案例理解用户分类、画像后面的基本逻辑，以便实现质性研究与⼤数据分析的结合）

✓机会识别类数据产品案例分析

•基于群体动力学的用户画像案例分析

•基于业务逻辑的“预测标签“的应用案例分析

（通过银行及相关⾏业的实践案例分析，帮助学员更好地理解此类数据产品规划的关键点）

✓小组讨论：机会识别类数据产品的创新方向

（各小组针对各自关注的业务条线，结合前面的知识讲解，讨论是否存在潜在的创新机会）

2.3 过程监测类数据产品［1Hour］

✓过程监测的典型拆解思路

•基于转化路径的漏斗监测——中短周期

•基于趋势比较的指标监测——中短周期

• 基于关系进化的业务监测——中长周期

•基于群体动力的状态监测——整体观测

✓过程监测类数据产品案例分析

• ”不良率监测“应用案例分析

• ”⽤户经营路径监测“应用案例分析

• ”⽤户鱼群图“应⽤案例分析

（通过银⾏及相关⾏业实践案例分析，帮助学员理解过程监测类数据产品的典型类型与规则要点）

✓⼩组讨论：过程监测类数据产品的创新⽅向

（各小组针对各自关注的业务条线，结合前面的案例分析，讨论是否存在潜在的创新机会）

2.4 策略产品类［1.5Hour］

✓策略产品的三个关键

• 目标驱动的数据埋点

• 假设驱动的A/B测试

• 结果驱动的机器学习

✓策略产品工作流程

• 发现问题

• 定义策略产品需求

• 快速MVP

• 持续迭代

✓策略产品案例分析

（结合案例，讲解策略产品的定义与内涵，并了解如何完成策略产品的规划和落地）

✓小组讨论：策略类数据产品的创新方向

（各小组针对各自关注的业务条线，结合前面的案例分析，讨论是否存在潜在的创新机会）

3. 构建业务运营的创新阵地——渠道触点产品［1.5Hour］

3.1 Martech与银行业务［1Hour］

✓Martech全局观

• 营销数字化不同阶段的Martech要点

• Adserving(数字化⼴告)要点

• DMP(数字管理平台)要点

• CDP(客户数据平台)要点

• CMP(内容管理平台)要点

• 流量变现要点

• 银行业可以借鉴的要点

（通过案例，帮助学员从宏观视角理解Martech，从而在更大尺度地视角理解渠道触达）

✓小组讨论：Martech可借鉴点

（各小组针对各自关注的业务条线，探讨可能从Martech可以借鉴的点）

3.2 构建多元的渠道触达产品［1.5Hour］

✓渠道产品创新的思考维度

•新的触达⽅式：直播、电销外呼等

•挖掘忽视的触达点：如办理环节中、消费/⽣活情境中等

•串接零散触点：如⾃助设备的息屏等

✓渠道产品创新的案例分析

✓渠道产品创新的典型⼯具

• 客户旅程图

• 服务蓝图

（通过案例，帮助学员理解如何思考渠道产品创新）

✓小组讨论：渠道触达产品创新⽅向

（各小组针对各自关注的业务条线，探讨可以存在的渠道触点产品的创新机会）

返回上一级

课程时长

1天

课程排期

待定

我要报名我要分享

课程推荐

返回上一级