课程背景

随着人工智能技术的快速发展，生成式AI大模型已经成为人工智能领域最具研究价值和应用潜力的技术之一。生成式AI大模型能够学习大量数据中的模式，并生成新的内容，具有广泛的应用场景，包括文本生成、图像生成、音乐生成、机器翻译、问答系统、聊天机器人等。

LangChain是AI原生应用开发平台，可以将生成式AI大模型等AI技术与应用开发进行无缝对接，降低AI应用开发的门槛，提高开发效率。LangChain提供了丰富的组件和工具，可以帮助开发者快速构建各种AI应用。为了帮助开发者学习和掌握生成式AI大模型与LangChain应用开发技术，极客时间推出了“LangChain应用开发”培训课程。该课程将系统介绍生成式AI大模型的技术原理和应用场景，并深入讲解LangChain与提示语工程技术、LCEL与AI原生应用开发、LangFlow与多智能体系统开发等内容。

课程收益

1、深入理解生成式AI大模型的技术原理和应用场景

2、掌握LangChain与提示语工程技术的实践应用

3、熟练使用LCEL进行AI原生应用开发

4、灵活运用LangFlow开发多智能体系统

课程对象 

1、希望学习AI原生应用开发和多智能体系统开发的技术人员

2. 想了解LangChain和LCEL最新技术并将其应用于实际工作的人士

课程时长

2天（6小时/天）

课程大纲 

模块一：生成式AI大模型基础

1.    热身暖场：自我介绍与学员互动

2.    迁移学习与预训练大模型技术：详细介绍Transformer模型架构、预训练方法及应用案例

3.    生成式AI与大模型技术：深入探讨生成模型的类型、工作原理及应用场景，包括文本生成、图像生成、视频生成等

4.    大模型安全与价值对齐：分析大模型潜在的安全风险，探讨价值对齐方法 

5.    互动：自由问答

模块二：LangChain与提示语工程技术

1. 场景互动：如何让大模型进行思考？（小测试+脑筋急转弯）

2. 上下文学习和示例学习技术：深入探讨Seq2Seq、Transformer和GPT等模型在上下文学习和示例学习中的应用

3. 高级思维链技术：详细介绍语义分析、推理、问答等高级思维链技术的实现和应用

4. 知识库和检索增强技术：讲解知识库的构建、语义表示和检索增强技术 

5. 互动：自由问答

模块三：LCEL与AI原生应用开发

1. AI原生应用开发范式

2. LangChain Expression      Language（LCEL）介绍：详细讲解LCEL语法、语义和表达式解析

3. LangServe 模型部署：介绍LangServe部署架构、模型发布和管理

4. Langchain 项目应用实践：分享真实案例，讲解如何使用LangChain 开发AI原生应用

5. 互动：自由问答

模块四：LangFlow与多智能体系统开发

1. 模型计划：讲解如何设计、规划和评估多智能体系统

2. 模型记忆：介绍多智能体系统中的记忆机制和应用

3. 模型工具：分享LangFlow开发工具和框架

4. 具身智能项目应用实践：讲解如何使用LangFlow开发具身智能机器人、虚拟助手等应用

5. 互动：自由问答